Поисковик "Яндекс" проанализировал запросы пользователей и выяснил темы, которые были наиболее им интересны в 2012 году. Самыми популярными запросами в "Яндексе", а значит и во всем Рунете, в 2012 году стали выборы, Gangnam Style и порноактриса Саша Грей. Такие данные приводит сам поисковый сервис в ежегодном отчете. Под интересом подразумевается резкий или продолжительный рост запросов к поиску, уточняется в пресс-релизе компании.
Самыми популярными событиями, судя по запросам в "Яндексе", стали выборы 2012 года, "Евровидение", "Евро", Олимпиада, а также фильм "Сумерки. Сага. Рассвет: Часть 2".
На первом месте среди премьер 2012 года оказался портал webvybory2012.ru, на котором транслировалось видео с избирательных участков в ходе выборов президента. Далее следует iPhone 5, представленный в сентябре, бозон Хиггса, а также новинка АвтоВАЗа Lada Largus и признанный экстремистским антиисламский фильм "Невинность мусульман".
Среди людей популярностью у россиян пользовались ушедшие из жизни телеведущий Илья Олейников и актриса Марина Голуб. Из событий жителей России чаще всего интересовали выборы-2012, Евровидение-2012, Евро-2012.
Среди фильмов пользователей "Яндекса" больше всего интересовали "Сумерки. Сага. Рассвет. Часть 2", "Мстители" и "Елки 2". В число самых популярных музыкальных запросов вошли "ты кто такой давай до свидания", "Gangnam Style", "носа носа песня", "бурановские бабушки слушать".
Самыми популярными спортсменами в 2012 году у российских пользователей были Федор Емельяненко, Алан Дзагоев, Александр Емельяненко.
Кроме того, многие россияне обращались в 2012 году к "Яндексу", чтобы найти определение различных заимствованных из иностранных языков слов. Недоумение пользователей вызывали такие слова, как "хипстер", "супервайзер", "интроверт", и "мерчендайзер".
Данные самого популярного в Рунете поисковика свидетельствуют о том, что сетевые феномены все больше интересуют массы, прокомментировал результаты исследования медиаэксперт Михаил Гуревич для газеты "Коммерсант".
"Сегодня в стопроцентном практически состоянии, исключая заявления крупных политиков, которые тоже, я думаю, во многом ориентируются на те правила создания мемов, которые сегодня определяет интернет, как бы назначает офлайн", - говорит он.
Согласен с Михаилом Геревичем и гендиректор агентства PR Technologies Глеб Сахрай, отметивший, что запросы к "Яндексу" достаточно четко отражают реальные интересы пользователей. "В общем, люди спрашивают у "Яндекса" то, что их по-настоящему интересует. Это не какой-то заход по ссылке, это осмысленный запрос, который человека на данный момент действительно интересует", - полагает он.
Не обошлось, кстати, в топе запросов за 2012 год и без откровенно абсурдных пунктов. В частности, многие пользователи задавали такие вопросы: "Что делать, если я шампунь?", "Почему я такая дура?", и "Что будет, если поднести к глазу включенный пылесос?". Трудно сомневаться, что это тоже реально интересует спрашивающих.
Уже чуть больше полугода я работаю в поиске Яндекса релиз-инженером. И чуть ли не с первого рабочего дня хочу написать о том, как отзывалась на вакансию, как проходила собеседования, что мне в этом процессе понравилось, а что - не очень. Но сначала я входила в курс дела, а потом каждый день в моей работе появлялись такие интересные задачи, что я даже не была готов отвлечься от них на этот рассказ.
Каждый космический дальнобойщик знает, что идеальных космических кораблей в реальном мире не бывает. Всегда что-то идёт не так: если у корабля мощные двигатели – значит, наверняка забыли смонтировать на корабле противометеорные пушки; если в избытке кают для экипажа – значит, жди беды с трюмами для багажа.
А ещё опытные космические волки наверняка замечали, что процесс сборки звездолёта из кусочков канализационных систем и прочих подручных средств имеет определённое сходство с подготовкой к собеседованиям и другим важным событиям человеческой жизни. Задумывалась ли я об этом, когда прошлой осенью впервые припланетилась в офисе Яндекса?
Понимание вреда ежедневных подвигов для здоровья пришло не сразу. Сначала я обнаружила, что мне не хватает времени на хобби, потом начался цикл бессмысленных командировок, и времени не осталось даже на жизнь. Спустя месяцы я (наконец!) поняла, что цели руководства (заработать побольше денег) не совпадают с моими собственными (сделать людей счастливее). Ощущение пустоты собственной жизни не может компенсировать никакая зарплата. Я была полна решимости завести трактор звездолет, даже купила чемоданы, вот только не знала, куда направиться. И тут у меня зазвонил телефон.
Трудно было не сделать два простых вывода. Первый: я могу работать там, где пожелаю, если постараюсь. Второй: нужно хорошее резюме. На несколько недель я погрузилась в раздумья. Наконец, в голове щелкнуло: «Я очень-очень хочу работать в Яндексе». И я принялась за составление серьёзного резюме. Потратила на него, кажется, целый день. Выбрала самую интересную вакансию, отправила заявку, и уже на следующий день получила приглашение на скайп-собеседование.
И вот тут я впервые превратилась в космического дальнобойщика. У меня было три недели на подготовку к собеседованию, и огромное количество тем, которые нужно было освежить в памяти: *nix, shell-скриптинг, Python, awk, системы контроля версий, TCP/IP, тестирование, алгоритмы и структуры данных ( в конце этой статьи). Я не знала, что из этого более важно, а потому постаралась «нахватать как можно больше разных блоков». Возможно, это не лучшая идея, но других у меня не было.
Собеседование заняло около часа. Прошло без блеска, но вроде бы достойно. Много спрашивали про bash и алгоритмы, но, я думаю, могли спросить о чём угодно – а я была, как мне казалось, чертовски хорошо готова к вопросам, хотя и волновалась.
Приглашаем Вас на собеседование в пятницу, 23 мая в 12-00. Место встречи - офис Яндекса на улице Льва Толстого.
Вот что я написала в своём блоге на следующий день:
Подъём в 4 утра, такси до аэропорта, взлёт, посадка, аэроэкспресс, метро - всё стандартно, и всё по расписанию. Я надеялась посидеть с 10 до 12 в каком-нибудь кафе, и очень рассчитывала на Cабвей, отмеченный на картах Яндекса. К сожалению, Сабвея не оказалось, и пришлось идти в Макдоналдс. Заполнив желудок тонной джанк-фуда, я отправилась к офису Яндекса пешком - и оказалась там на час раньше назначенного времени. Очень неловко получилось, в общем. Пришлось подождать немного, меня встретила Ольга из отдела персонала (или как он правильно называется?), и началось очное собеседование.Сначала разговор на общие темы: как добралась, не проголодалась ли, что делала на работе. Потом к разговору присоединились остальные интервьюеры. Сначала поговорили про «домашнее задание» - стыдно и забавно, что простую задачу я не смогла решить на скайп-собеседовании. Хоть для нахождения правильного решения понадобилась всего минута, эта минута была уже после скайп-собеседования. Потом - пара задачек на сообразительность (и тервер).
Затем мне предложили пару приближенных к реальности задач. Задачи, как мне кажется, в первую очередь были темами для беседы. Боюсь, что отвечала я не очень хорошо - но, кажется, мои ответы всех более-менее устроили. Наконец, мне дали возможность реализовать решение задачи. Самоуверенно сказала, что «минут 40 мне хватит». Времени не засекала, но, кажется, копалась вдвое дольше. Под конец допустила в коде несколько досадных ошибок - одну по незнанию lockfile, и две из-за невнимательности. В своё оправдание я могу сказать лишь, что к тому моменту была на ногах 12 часов, и очень устала. Хотя, такие ошибки можно пропустить и без перелета, просто невнимательно перечитывая написанный код.
Код я писала в абсолютном одиночестве; когда дописала - снова пришли интервьюеры (кстати, очень приятные люди), посмотрели на код, и сказали, что больше мучить меня не будут. Всё собеседование заняло примерно пять часов. Наконец, мне пообещали, что свяжутся со мной, и попрощались.
Первую серьёзную ошибку я совершила ещё за неделю до собеседования, когда покупала авиабилеты. Мальчики и девочки, не стоит делать два гиперпрыжка перелета в один день. Поездка на такси в аэропорт в четыре часа утра и двухчасовой перелёт вряд ли скажутся положительно на вашем самочувствии. Перед собеседованием очень важно выспаться и отдохнуть.
Вторая и третья ошибки связаны со временем. Совершенно случайно я пришла в офис за час до назначенного времени, о чём сообщила HR"ам, и собеседование началось уже в 11:20. Гораздо полезнее было бы отдохнуть, расслабиться и порассматривать лошадок перед офисом, не говоря о том, что мне было стыдно из-за нарушения договоренностей и чужих планов. Когда я прикидывала, сколько времени мне понадобится на решение задачи, кажется, лучше было бы умножить оценку трудозатрат на два (а то и на три).
Четвертая ошибка заключалась в том, что я не следила за своим самочувствием, и работала на отказ. Если бы я выключила кондиционер (честно говоря, за пять часов под ветерком я чуть не умерла от холода), и время от времени делала перерывы на чай, то определенно чувствовала бы себя лучше.
Спустя месяц после собеседования я заметила в своём блоге:
Как бы не хотелось мне сказать «But if you try sometime you may find/You get what you need», сегодня не тот случай. Из Яндекса намекнули, что перспективы не очень радужные.
Знаете, что такое «сложность: хардкор» в испытании «сборка космического корабля из подручных средств»? Скайп-собеседование назначили через два дня, а мне было просто необходимо освежить в памяти знания C++, алгоритмов и структур данных, bash и методик тестирования.
Нина, добрый день!
Давайте закрепим письмом наши предварительные договоренности. ООО «ЯНДЕКС» предлагает Вам должность Релиз-инженера в Группе обеспечения стабильности поиска.
К 2017 году своих голосовых помощников представили крупнейшие мировые ИТ-компании: на англоязычном рынке работает Siri от Apple, Assistant от Google, Alexa от Amazon, M от Facebook, Cortana от Microsoft. На азиатском - Duer от Baidu и Bixby от Samsung.
За создание «Алисы» компания принялась в конце 2016 года. Сервис начали разрабатывать потому, что вся индустрия движется в этом направлении: пользователь хочет и готов решать свои задачи в форме диалога с виртуальным помощником, готовы к этому и алгоритмы, - и можно переходить от голосового ввода к осмысленному диалогу.
Когда у пользователя появляется возможность задать вопрос голосом, он начинает говорить по-человечески. Вместо «Лада калина 2007 карданный вал дёшево купить» спрашивает: «Где мне купить карданный вал на "Ладу Калину" 2007 года»? Не выдумывает поисковый запрос, не формулирует его, как он привык это делать, а просто спрашивает.
В этом направлении параллельно движутся и поисковые алгоритмы, и диалоговые интерфейсы. Но в голосовом помощнике есть привязка к контексту - то есть способность удерживать смысл реплик и понимать, связаны ли с ними последующие высказывания.
Скажем, вы спросили «Алису»: «Какая завтра погода?» - она ответила вам: «+7 и ясно». Следующий вопрос может оказаться: «А на выходных?» Его легко понять человеку, но сложно машине - ведь в нём нет даже ключевого слова «погода». Диалоговый помощник умеет сопоставлять реплики и понимать, что вы всё ещё говорите о погоде.
Илья Субботин
Руководитель продукта «Алиса»
По словам разработчиков, пользователи «Яндекса» уже умеют обращаться к сервисам компании голосом - команда «Слушай, Яндекс» работает и в «Поиске», и в «Навигаторе», и в других приложениях. Так что привыкать к новому интерфейсу им не придётся.
Илья Субботин, руководитель продукта «Алиса»
С пользовательской точки зрения, говорит команда проекта, с появлением «Алисы» меняется несколько вещей. Помимо диалогового интерфейса, помощник обрёл личность - «Алиса» проявляет эмоции, умеет шутить и «не терпит унизительного обращения в свой адрес». К ней теперь можно обращаться по имени: «Слушай, Алиса».
С технологической - за работу помощника теперь отвечает многослойная нейросеть, которая учится на массивах текстов, понимает смысл запроса и самостоятельно синтезирует речь.
«Алиса» встроена в поисковое приложение «Яндекса». Общаться с ассистентом можно как голосом, так и вводя запросы с клавиатуры. При возможности «Алиса» отвечает на заданный вопрос прямо в диалоговом интерфейсе, в других случаях - показывает поисковую выдачу по запросу или нужное приложение.
В основе «Алисы» - нейронные сети: они распознают речь, анализируют её, определяют тематику диалога, выделяют полезную для поиска информацию, синтезируют ответы помощника.
Почти все вычисления, помимо голосовой активации (распознавания фразы «Слушай, Алиса»), проводятся в облаке. «Конечно, было бы интересно перенести часть вычислений на смартфон, чтобы "Алиса" иногда могла работать и без интернета, - говорит Илья Субботин. - Но вычислительная мощность смартфонов слишком низкая для таких задач».
Технологии машинного обучения дошли до уровня, когда пользователь может просто говорить с приложением и видеть, что то его понимает, - а синтезированный голос приобретает звучание, близкое к естественному.
Команда «Алисы»
При этом мировое научное и технологическое сообщество находится лишь в начале пути - алгоритмы будут совершенствоваться и дальше. Распознавание речи, синтез, определение тематики беседы - всё это должно работать ещё лучше.
Есть общие продуктовые метрики, по которым можно оценивать работу помощника, - удовлетворенность пользователя, частота использования приложения. Но есть и более сложные параметры, объясняет Субботин. Например, умение находиться в контексте беседы: помощник должен помнить, о чём его спросил пользователь, уметь верно интерпретировать дополнительные вопросы и давать релевантные ответы.
«От релевантности одного конкретного диалога в будущем можно будет переходить к персонализации и мультизадачности: в идеале, когда я собираюсь на работу, я смогу спросить, что надеть, "Алиса" посмотрит погоду, маршрут до офиса, решит, на чем лучше доехать, и исходя из этого посоветует мне, что надеть».
Как объективно оценивать способность системы вести диалог, пока не ясно. Длина диалога мало говорит о его содержательности: беседа может затянуться, если пользователю интересно обсудить что-то с ассистентом или если помощник долго не может решить его задачу. Но и короткий диалог не всегда говорит об успешном решении проблемы.
Разработчики голосового помощника Siri от Apple намеренно наращивают количество диалоговых сценариев - чтобы не демонстрировать пользователю поисковую выдачу. Перед командой «Алисы» такой задачи не стоит, потому что «Алиса» - другой продукт.
Apple поступает так не от богатства выбора. Просто это не поисковая компания. Мы абсолютно другие. Для нас поиск на первом месте - это лучший продукт, который у нас есть.
Загадывать, как интегрированный с поиском помощник будет адаптирован для работы на других устройствах, пока рано, считает руководитель продукта «Алиса»: индустрия пока не выяснила, какие именно устройства окажутся востребованы у аудитории, а кроме того, такие устройства будут предполагать разные сценарии взаимодействия, под которые можно будет адаптировать систему.
«У пользователя в любом случае есть задача, которую он хочет решить - взаимодействуя с голосовой колонкой или, допустим, системой управления автомобилем. В случае с колонкой упор будет сделан, вероятно, на музыке или новостях - и у нас есть музыкальный и новостной сервисы. В автомобиле водителя интересуют карты. Вряд ли он будет спрашивать у машины: "пластиковые окна купить дёшево"».
Крупные технологические компании делают ставку на экосистем «умных» устройств - и это расширяет возможности взаимодействия с помощником. Если для ответа на вопрос устройству без экрана понадобится показать поисковую выдачу или открыть приложение, помощник сможет запустить нужный сервис на другом - например, на смартфоне.
«Это лишь вопрос адаптации под устройство, - продолжает Субботин. Но, по-честному, мы пока ничего не знаем. Один из лидеров отрасли - Amazon, - до сих пор экспериментирует с форматами: у компании есть колонка Echo, мини-версия Echo Dot, варианты с камерой, с экраном».
Личность «Алисы», считают разработчики, - одно из её главных конкурентных преимуществ. Проекты, рассчитанные на англоязычную аудиторию, не пытаются создать сильную эмоциональную связь с пользователем, а наоборот, скорее от него отстраняются.
Чтобы дать ассистенту личность, команде нужно было определиться с полом, возрастом, именем и чертами характера персонажа, описать поведение и составить реплики, которые помощник будет использовать для диалога с пользователем - «редакторские» ответы.
Вместе с журналистом, писателем и бывшим руководителем группы маркетинга поиска «Яндекса» Владимиром Гуриевым разработчики описали характер персонажа и выбрали для него подходящие реплики.
Всего команда описала около 320 сценариев, в которых помощник отвечает редакторскими репликами. Для каждого из таких сценариев заложено от двух до семи ответов, которые система выбирает случайным образом. «Этого достаточно, чтобы сформировать личность, но недостаточно, чтобы потрепаться обо всём на свете», - говорит Субботин.
Разработчики решили, что ассистент будет молодой девушкой, которая всегда готова помочь владельцу смартфона, но при этом не допускает панибратского отношения. Она корректна и держит дистанцию, когда её пытаются оскорбить, но не высокомерна и не кичится своими знаниями.
Помощник также должен быть ироничным и - это важно в контексте систем искусственного интеллекта - самоироничным. «Дело в том, что наш алгоритм речевого синтеза, - да и все алгоритмы конкурентов, - не очень-то хороши в эмоциях. "Алиса" немножечко над собой посмеивается, добавляя слова "шутка" или "сарказм", где это нужно. Потому что она знает про себя, что пока не может хорошо интонировать», - объясняют разработчики.
Команда составила список имён, которые, как показалось сотрудникам, лучше всего подходили к выбранным чертам характера. К имени предъявлялись также технические требования: например, в нём не должно было быть буквы «р» - её не выговаривают маленькие дети.
Кроме того, имя не должно было входить в другие слова или фразы. В качестве одного из вариантов разработчики рассматривали имя Майя - но оно могло спровоцировать ошибки распознавания на фразах вроде «Девятое мая». Важно было также, чтобы имя не входило в список наиболее популярных женских имён в России - чтобы сократить количество ложных активаций. Алиса в такой список не входит, но для тех пользователей, у кого в семье есть Алиса, останется возможность активировать помощника командой «Слушай, Яндекс».
Определившись с вариантами, разработчики вместе с социологами и аналитиками «Яндекса» составили опрос для пользователей сервиса «Толока». В нём компания просила определить черты характера девушки по имени. «Пользователей нельзя спросить прямо, какое имя больше подходит ассистенту, и мы спросили хитро. Взяли нужные нам характеристики - и наоборот, совсем неподходящие, и стали спрашивать: если у девушки вот такое имя, то она скорее, например, добрая или агрессивная?».
С большим отрывом, говорит Субботин, в опросе победило имя «Алиса». «И никто за время тестирования ни разу не сказал нам, что это плохое имя».
Всего в тестировании ассистента приняло участие несколько десятков тысяч человек, а продлилось оно пять месяцев.
Главное, что мы выяснили за это время, - что двигаемся в верную сторону. И что те вопросы, которые, как мы думали, должны волновать пользователей, действительно их интересуют.
Перед запуском тестирования было важно определить наиболее вероятные сценарии взаимодействия: вопросы, которые пользователи будут задавать «Алисе», - а также понять, как именно они будут их задавать.
«Мы понимали, что людей волнует, к примеру, погода. Отлично, чтобы рассказать о погоде, надо на что-то среагировать - на какие-то пользовательские фразы», - рассказывает Субботин. Определившись с темой, разработчики описали самые простые сценарии: например, когда пользователь просто спрашивает: «Какая сейчас погода?». Затем добавили более сложные варианты: прогноз погоды на конкретное число, на несколько дней, на несколько дней в следующем месяце.
Ещё одна популярная тематика - определение местоположения. Изначально команда «Алисы» собрала несколько реплик, которыми пользователи могли бы активировать сценарий, но выяснилось, что зачастую люди задают вопросы совсем не так, как могли предположить разработчики. «Мы включили: "где я", "где я нахожусь", "какое моё местоположение", "какой у меня сейчас адрес". А пользователь спрашивает: "Подскажи, пожалуйста, где моя геолокация". Такое мы не могли предусмотреть».
Разработчики отслеживают типы запросов пользователей и релевантность ответов помощника и добавляют в ассистента новые сценарии, которые не были заложены в него изначально.
Команда также занимается разработкой специальной диалоговой модели - внутри компании её называют «болталкой», - которая в будущем может взять на себя всё общение с пользователем на отвлечённые темы и обучаться новым репликам самостоятельно.
«Болталка» обучается на больших массивах текстов, в том числе диалогов. Порой, говорят создатели, они не могут предугадать ответы «Алисы» - настолько человечными они оказываются, - а иногда она может и нахамить собеседнику. Но разработчики отслеживают некорректные реплики и удаляют их из системы.
Компания «Яндекс» запустила аналог Siri – голосовой ассистент «Алиса». Мы, не мешкая, устроили «Алисе» проверку на прочность.
По заверениям «Яндекса», уникальность «Алисы» заключается в том, что она может не просто отвечать заготовленным набором фраз, но и импровизировать. Вы можете говорить с «Алисой», не стараясь максимально четко сформулировать запрос, а простым человеческим языком, и она вас поймет. У «Алисы» есть характер, она может грустить или радоваться в зависимости от ситуации, у нее есть чувство юмора, а при необходимости она даже может дерзить. Мы скачали «Алису» и проверили, насколько все это соответствует действительности.
Услышав «Алису» в первый раз, ты чувствуешь, что уже давно знаком с ней. Дело в том, что голосовая помощница говорит голосом Скарлетт Йоханссон, а точнее актрисы Татьяны Шитовой, которая дублирует голливудскую звезду во всех фильмах. В том числе и в фильме «Она», где Йоханссон играет как раз голосовую помощницу, в которую влюбляется главный герой.
Знакомство начинается с того, что «Алиса» рассказывает о своих возможностях. По сути она делает все то же, что и Siri – смотрит погоду, строит маршруты, ищет нужную информацию в интернете. При этом нам говорят о том, что «Алиса» вопрос поймет вне зависимости от формулировки. Ну хорошо, устроим небольшую проверку. Допустим, я хочу узнать, будет ли вечером дождь, но спрошу не напрямую, а как в жизни: «Мне брать сегодня на работу зонт?». К сожалению, такую постановку вопроса «Алиса» не поняла.
Спрашиваю у «Алисы», сколько мне ехать до работы - помощница выдает два варианта ответа, в зависимости от того, поеду ли я на машине или на общественном транспорте. Тут все хорошо. Вот только на следующий вопрос «Куда по пути можно заехать перекусить» программа почему-то выдает адрес эзотерического магазина. Конечно, может при магазине есть буфет или кафе, но это явно не лучший из вариантов перекуса в Москве.
«Алиса» сходу отвечает мне, кто поет песню про «Лабутены», но на вопрос, когда у «Ленинграда» ближайший концерт в Москве, выдает мне адрес одной из точек театрально-концертных касс под названием «Концерт». В общем, обещанная технология общения «как в жизни» и понимания повседневной манеры разговора пока оставляет желать лучшего.
Во время бета-тестирования весной этого года многие пользователи обращали внимание на то, что «Алиса» не умеет даже таких простых вещей, как сложить два и два, и за ответом обращается к поиску «Яндекса». Эти проблемы в нынешней версии устранены: «Алиса» научилась считать и совершать другие математические операции, например, переводить доллары в рубли и обратно.
Тем не менее как только «Алиса» не понимает, что вы имеете в виду, что случается довольно часто, она бежит искать ответ в поисковике. Зачастую получается глупо, как например, вышло с моей просьбой посоветовать какой-нибудь веселый фильм.
Чем же «Алиса» все-таки лучше, чем Siri? Мы решили спросить это у самой голосовой помощницы, но внятного ответа так и не получили.
Да, с пониманием вопросов у «Алисы» пока не все идеально, но ведь у нее есть еще одна интересная особенность - умение импровизировать, благодаря которому с ней можно просто пообщаться, когда скучно. «Алиса» действительно умеет шутить, причем как на заказ, так и по собственному желанию. Правда, видимо запас шуток невелик, поскольку «Алиса» частенько повторяется.
Что же касается интеллектуального развития «Алисы», то об этом «Яндекс» позаботился совсем плохо. Голосовая помощница, по ее собственным заверениям, обожает классику, но не видит разницы между Достоевским и Толстым.
Пару недель назад «Алису» оценил президент России Владимир Путин, но даже при нем программа вела себя не так, как должна была. На вопрос «Тебя тут не обижают?» Алиса почему-то ответила «Окей, учту». После такого конфуза перед первым лицом государства хочется посоветовать «Алисе» только одно: учиться, учиться и еще раз учиться.
Создано 25.04.2012 08:55 ? | Расширенный поиск , искать нужную информацию , найти ответ Уважаемые читатели! Интересный вопрос: как спросить у Яндекса ? Сегодня хотелось бы поговорить с вами о том, что часто в рунете люди спрашивают или что-то ищут , но правильно ли они это делают? В этом уроке покажу некоторые детали, по которым можно найти точные ответы по запросу . Иногда бывает, что пользователь набивает в поисковике неправильное слово или фразу, по которым ищет нужную информацию . Но с этими проблемами мы с вами разберёмся .
Хочу вам напомнить, что в моём блоге я делал интересный урок про мультипоиск " ", в котором я рассказываю, какие есть удобные дополнения для поиска без всяких проблем и вы не будете искать среди десятков миллионов найденных документов. Вы, наверно, часто сталкиваетесь с этой ситуацией при поиске, когда вам Яндекс предоставляет десятки, а то и сотни миллионов найденных документов . Неужели вы готовы в эту минуту копаться среди возможно неверных документов ?
Наверно кто-то спросит: зачем это надо? Конечно, как вам кажется, это лёгкая задача, но иногда бывает трудно найти ответ . В поиске есть вспомогательные кнопки, через которые вы можете узнать дополнительную информацию. Сегодня я вкратце покажу вам, на что надо нажимать, однако только на примере Яндекса . Ладно, не буду вас задерживать, давайте перейдём к уроку.
Итак, урок:
