В объектно-ориентированной модели при представлении данных имеется возможность идентифицировать отдельные записи базы данных. Между записями и функциями их обработки устанавливаются взаимосвязи с помощью механизмов, подобных соответствующим средствам в объектно-ориентированных языках программирования.
Стандартизированная объектно-ориентированная модель описана в рекомендациях стандарта ODMG-93 (Object Database Management Group - группа управления объектно-ориентированными базами данных).
Рассмотрим упрощенную модель объектно-ориентированной БД. Структура объектно-ориентированной БД графически представима в виде дерева, узлами которого являются объекты. Свойства объектов описываются некоторым стандартным типом или типом, конструируемым пользователем (определяется как class). Значение свойства типа class есть объект, являющийся экземпляром соответствующего класса. Каждый объект-экземпляр класса считается потомком объекта, в котором он определен как свойство. Объект-экземпляр класса принадлежит своему классу и имеет одного родителя. Родовые отношения в БД образуют связную иерархию объектов. Пример логической структуры объектно-ориентированной БД библиотечного дела приведен на рис. 2.9. Здесь объект типа Библиотека является родительским для объектов-экземпляров классов Абонент, Каталог и Выдача. Различные объекты типа Книга могут иметь одного или разных родителей. Объекты типа Книга, имеющие одного и того же родителя, должны различаться, по крайней мере, инвентарным номером (уникален для каждого экземпляра книги), но имеют одинаковые значения свойств isbn, удк, название и автор.
Логическая структура объектно-ориентированной БД внешне похожа на структуру иерархической БД. Основное различие между ними состоит в методах манипулирования данными.
Для выполнения действий над данными в рассматриваемой модели БД применяются логические операции, усиленные объектно-ориентированными механизмами инкапсуляции, наследования и полиморфизма.
Инкапсуляция ограничивает область видимости имени свойства пределами того объекта, в котором оно определено. Так, если в объект типа Каталог добавить свойство, задающее телефон автора книги и имеющее название телефон, то мы получим одноименные свойства у объектов Абонент и Каталог. Смысл такого свойства будет определяться тем объектом, в который оно инкапсулировано.
Наследование, наоборот, распространяет область видимости свойства на всех потомков объекта. Так, всем объектам типа Книга, являющимся потомками объекта типа Каталог, можно приписать свойства объекта-родителя: isbn, удк, название и автор. Если необходимо расширить действие механизма наследования на объекты, не являющиеся непосредственными родственниками (например, между двумя потомками одного родителя), то в их общем предке определяется абстрактное свойство типа abs. Так, определение абстрактных свойств билет и номер в объекте Библиотека приводит к наследованию этих свойств всеми дочерними объектами Абонент, Книга и Выдача. Не случайно поэтому значения свойства билет классов Абонент и Выдача, показанных на рис. 2.9, являются одинаковыми - 00015.
Полиморфизм в объектно-ориентированных языках программирования означает способность одного и того же программного кода работать с разнотипными данными. Другими словами, он означает допустимость в объектах разных типов иметь методы (процедуры или функции) с одинаковыми именами. Во время выполнения объектной программы одни и те же методы оперируют с разными объектами в зависимости от типа аргумента. Применительно к рассматриваемому примеру полиморфизм означает, что объекты класса Книга, имеющие разных родителей из класса Каталог, могут иметь разный набор свойств. Следовательно, программы работы с объектами класса Книга могут содержать полиморфный код.
Поиск в объектно-ориентированной БД состоит в выяснении сходства между объектом, задаваемым пользователем, и объектами, хранящимися в БД.
Рис. 2.9 Логическая структура БД библиотечного дела
Основным достоинством объектно-ориентированной модели данных в сравнении с реляционной является возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов. Объектно-ориентированная модель данных позволяет идентифицировать отдельную запись базы данных и определять функции их обработки.
Недостатками объектно-ориентированной модели являются высокая понятийная сложность, неудобство обработки данных и низкая скорость выполнения запросов.
К объектно-ориентированным СУБД относятся POET, Jasmine, Versant, O2, ODB-Jupiter, Iris, Orion, Postgres.
Банки данных, как целое, обычно классифицируют по экономико-правовым признакам.
По условиям предоставления услуг различают бесплатные и платные банки, которые, в свою очередь, делятся на коммерческие и бесприбыльные (научные, библиотечные или социально-значимые).
По форме собственности БнД делятся на государственные и негосударственные. По степени доступности различают общедоступные и с ограниченным кругом пользователей.
Другие виды классификации связаны с отдельными компонентами БнД.
1. Разработка банков данных состоит из 4-х этапов:
1этап. Формирование и анализ требований к системе:
Составляется спецификация системы, включающая список задач, которые должен решать БнД;
Перечень конечных пользователей и их функций;
Перечень требований к БД;
Составляется схема документооборота в организации.
2 этап. Концептуальное проектирование: создается информационная модель системы без привязки к типу ЭВМ и типу системных программных средств; строится инфологическая модель базы данных, которая наиболее полно описывает предметную область в терминах пользователя.
3 этап. Проектирование реализации: выбирается вычислительная система, системные программные средства и СУБД; проектируется структура данных и строится даталогическая модель БД (схема БД), которая представляет собой описание логической структуры БД на языке конкретной выбранной СУБД.
4 этап. Физическая реализация, которая включает в себя создание и загрузку данных в БД, разработку и отладку прикладных программ для работы с базой данных, написание документации. На этом этапе строится физическая модель БД, которая описывает используемые запоминающие устройства, способы физической организации данных. Описание физической структуры БД называют схемой хранения. В настоящее время наблюдается тенденция к сокращению этого вида работ.
2. Основные задачи, решаемые персоналом банка данных
В состав персонала БнД входят разные специалисты: администраторы БнД, системные аналитики, системные и прикладные программисты, операторы, специалисты по техническим средствам, по маркетингу и др.
Перечислим основные функции и задачи, решаемые персоналом при разработке и эксплуатации базы данных:
1) анализ предметной области (определение потребностей конечных пользователей, построение информационной модели предметной области, выявление ограничений целостности);
2) проектирование структуры базы данных (определение состава и структуры файлов БД, описание ее схемы на языке описания данных);
3) задание ограничений целостности БД;
4) загрузка и ведение БД (к ведению БД относится изменение, удаление и добавление записей); разработка технологии загрузки и ведения; разработка форм ввода данных; ввод и контроль данных;
5) защита данных (разграничение пользователей, выбор и проверка средств защиты, фиксация попыток несанкционированного доступа);
6) обеспечение восстановления БД;
7) анализ эффективности БнД и развитие системы;
8) работа с пользователями (сбор откликов, обучение);
9) сопровождение системного программного обеспечения (приобретение, установка и развитие);
10) организационно-методическая работа (выбор методов проектирования и модернизации, планирование развития БнД, разработка документации).
3. Пользователи банков данных
Как любой программно-организационно-техничеcкий комплекс, банк данных существует во времени и в пространстве. У этого есть определенные этапы разработки:
Проектирование,
Реализация,
Поддержка,
Обновление и разработка,
Полная реорганизация.
На каждом этапе существования различные категории потребителей соединяются с банком данных.
Конечные пользователи
Это - основная категория пользователей, у которых интересы связаны с банком данных. В зависимости от особенностей создаваемого банка данных может по существу отличаться кругом его конечных пользователей. Это могут быть случайные потребители, адресующиеся к БД время от времени к базе данных после получения некоторой информации, и могут быть обычные пользователи. Случайных потребителей можно рассмотреть как возможных клиентов фирмы, просматривающих каталог постановки или служб с обобщенным или подробным описанием. Сотрудники, работающие с программами, специально разработанными для них, кто обеспечивает автоматику их действия в производительности функций, могут быть обычными пользователями. Например, у администратора, планирующего работу вспомогательного подразделения компьютерной фирмы, есть программа, которая помогает ему планировать и располагать текущие заказы по инструкции, контролировать ход их производительности, упорядочить на складе необходимые аксессуары для новых заказов. Главные, специальные знания, которые от конечных пользователей не должны быть требованы в области средств языка и вычислительной техники.
Администраторы банка данных
Это - группа пользователей, которая в начальной стадии разработки банка данных ответственна за его оптимальное устройство с точки зрения одновременной работы набора конечных пользователей, в поддержке, этап ответственен за правильность работы данного штабеля информации в многопользовательском режиме. При разработке и этапе реорганизации эта группа ответственна за возможность корректной реорганизации штабеля без изменения или завершения его текущего обслуживания.
Разработчики и администраторы приложений
Эта группа пользователей, которая функционирует во время проектирования, создания и реорганизацию банка данных. Администраторы приложений координируют работу разработчиков разработкой определенного приложения или группой приложений, объединенных в функциональной подсистеме. Разработчики определенных приложений работают с той частью информации от базы данных, которая требуется для определенного приложения.
Не в каждом банке данных любой тип пользователей может быть выбран. Известно, что разработкой информационных систем с использованием табличного СУБД администратор банка данных, администратор приложений и разработчик часто существовали в одном человеке. Однако при создании современных трудных корпоративных баз данных, которые используются для автоматики всех или больших частей бизнес-процессов в большой фирме или корпорации, может существовать и группы администраторов приложений и отделы разработчиков. Самые трудные режимы работы возлагаются на группу администраторов БД.
Рассмотрим их более детально.
Часть группы администратора БнД должна быть:
Системные комментаторы;
Разработчики структур данных и внешнего вида относительно банка данных информационной поддержки;
Разработчики технологических процессов обработки данных;
Системные и прикладные программисты;
Действующие компании и эксперты в ремонтной службе.
Вопрос коммерческого банка данных, играет важную роль, продавая экспертов.
Основные функции группы администраторов БД
1. Исследование области данных: описание области данных, укладка текста ограничений целостности, определение состояния (доступность, конфиденциальность) информация, определение потребностей потребителей, определение соответствия "потребители данных", определение височных объемом характеристик обработки данных.
2. Разработка строения БД: определение сочинения и строение файлов БД и связи промежуточный, выбор методов оптимизации данных и методов доступа для информации, описания БД на языке описания данных (ЯОД).
3. Задание ограничений целостности в описании структуры БД и процедурах обработки БД:
Задание декларативных ограничений целостности, свойственной от области данных;
Определение динамичных ограничений целостности, свойственной от области данных в ходе изменения информации, хранившей в БД;
Определение ограничений целостности вызывается строением БД;
Разработка процедур поддержки целостности БД при вводе и корректировке данных;
Определение ограничений целостности параллельной работой потребителей в многопользовательском режиме.
4. Инициирование загрузки и руководство БД
Разработка техники инициирования загрузки БД, который будет отличаться от процедуры изменения и добавления с данными при регулярном использовании базы данных;
Разработка техники проверки введенных, данных реальному состоянию области данных. Реальные объекты моделей базы данных некоторой области данных и корреляции промежуточный, и в момент начала текущего ремонта эта модель должны соответствовать полностью состоянию объектов области данных сейчас ко времени;
Согласно разработанной технике инициирования загрузки проектирования системы инициирования ввода данных может быть необходимым.
5. Предохранение данных
Определение системы паролей, принципов пристрелки потребителей, создания групп потребителей, обладающих идентичными правами доступа к данным;
Разработка принципов предохранения определенных данных и объектов разработки; разработка специализированных методов кодирования информации при ее циркуляции в локальных и глобальных информационных сетях;
Разработка средств фиксации доступа к данным и попыткам нарушения системы защиты;
Тестирование системы защиты;
Исследование случаев нарушения системы защиты и разработки динамичных методов предохранения информации в БД.
6. Поддержка восстановления БД
Разработка организационных означает архивирования и принципы восстановления БД;
Разработка дополнительного матобеспечения и технологические процессы восстановления БД после отказов.
7. Исследование вызовов потребителей БД: набор статистики на символе запросов, времени включения их производительности, в соответствии с требуемыми выходными документами
8. Исследование эффективности функционирования БнД:
Исследование индексов функционирования БнД
Планирующая перестройка структуры (структурное изменение) БД и реорганизация БнД.
9. Работа с конечными пользователями:
Сбор информации об изменении области данных;
Сбор информации об оценке работ БнД;
Тренировка потребителей, консультация потребителей;
Разработка необходимой систематической и образовательной документации относительно работы конечных пользователей.
10. Приготовление и поддержка системных средств:
Исследование матобеспечения, существующего на рынке и исследовании возможности и необходимости их использования в рамках БнД;
Разработка требуемых организационных и технических программой движений для разработки БнД;
Проверка работоспособности искупленного матобеспечения перед их соединением с БнД;
Контроль соединения нового матобеспечения к БнД.
11. Организационно-систематическая работа при разработке БнД:
Выбор или создание метода разработки БД;
Определение целей и направление разработки системы в целом;
Планирование стадий развития БнД;
Разработка справочников генеральных словарей проекта БнД и концептуальной модели;
Монтаж внешних моделей разработанных приложений;
Контроль соединения нового приложения к работе БнД;
Возможность комплексного устранения неисправностей набора приложений, взаимодействующих от одного БД.
В ООМД при представлении данных имеется возможность идентифицировать отдельные записи базы. Между записями БД и функциями их обработки устанавливаются взаимосвязи с помощью механизмов, подобных соответствующим средствам в объектно-ориентированных языках программирования.
Стандартизованная объектно-ориентированной модель описана в рекомендациях стандарта ODMG-93 (Object Database Management Group - группа управления объектно-ориентированными базами данных). Реализовать в полном объеме рекомендации ODMG-93 пока не удается. Для иллюстрации ключевых идей рассмотрим несколько упрощенную модель объектно-ориентированной БД.
Структура объектно-ориентированной БД (ООБД) графически представима в виде дерева, узлами которого являются объекты. Свойства объектов описываются некоторым стандартным типом (например, строковым - string) или типом, конструируемым пользователем (определяется как class).
Значением свойства типа string является строка символов. Значение свойства типа class есть объект, являющийся экземпляром соответствующего класса. Каждый объект-экземпляр класса считается потомком объекта, в котором он определен как свойство. Объект-экземпляр класса принадлежит своему классу и имеет одного родителя. Родовые отношения в БД образуют связную иерархию объектов.
Пример логической структуры ООБД библиотечного дела приведен на рис. 2.8.
Здесь объект типа БИБЛИОТЕКА является родительским для объектов-экземпляров классов АБОНЕНТ, КАТАЛОГ и ВЫДАЧА. Различные объекты типа КНИГА могут иметь одного или разных родителей. Объекты типа КНИГА, имеющие одного и того же родителя, должны различаться по крайней мере инвентарным номером (уникален для каждого экземпляра книги), но имеют одинаковые значения свойств isbn , удк, название и автор.
Рис. 2.8. Логическая структура БД библиотечного дела
Логическая структура ООБД внешне похожа на структуру ИБД. Основное отличие между ними состоит в методах манипулирования данными.
Для выполнения действий над данными в рассматриваемой модели БД применяются логические операции, усиленные объектно-ориентированными механизмами инкапсуляции, наследования и полиморфизма. Ограниченно могут применяться операции, подобные командамSQL(например, для создания БД).
Создание и модификация БД сопровождается автоматическим формированием и последующей корректировкой индексов (индексных таблиц), содержащих информацию для быстрого поиска данных.
Рассмотрим кратко понятия инкапсуляции, наследования и полиморфизма применительно к объектно-ориентированной модели БД.
Инкапсуляция ограничивает область видимости имени свойства пределами того объекта, в котором оно определено. Так, если в объект типа КАТАЛОГ добавить свойство, задающее телефон автора книги и имеющее название телефон, то мы получим одноименные свойства у объектов АБОНЕНТ и КАТАЛОГ. Смысл такого свойства будет определяться тем объектом, в который оно инкапсулировано.
Наследование, наоборот, распространяет область видимости свойства на всех потомков объекта. Так, всем объектам типа КНИГА, являющимся потомками объекта типа КАТАЛОГ, можно приписать свойства объекта-родителя: isbn, удк, название и автор. Если необходимо расширить действие механизма наследования на объекты, не являющиеся непосредственными родственниками (например, между двумя потомками одного родителя), то в их общем предке определяется абстрактное свойство типаabs. Так, определение абстрактных свойств билет и номер в объекте БИБЛИОТЕКА приводит к наследованию этих свойств всеми дочерними объектами АБОНЕНТ, КНИГА и ВЫДАЧА. Не случайно поэтому значения свойствабилет классов АБОНЕНТ и ВЫДАЧА, показанных на рисунке, будут одинаковыми - 00015.
Полиморфизм в объектно-ориентированных языках программированияозначает способность одного и того же программного кода работать с разнотипными данными. Другими словами, он означает допустимость в объектах разных типов иметь методы (процедуры или функции) с одинаковымиименами. Во время выполнения объектной программы одни и те же методы оперируют с разными объектами в зависимости от типа аргумента. Применительно к нашей объектно-ориентированной БД полиморфизм означает, что объекты класса КНИГА, имеющие разных родителей из класса КАТАЛОГ, могут иметь разный набор свойств. Следовательно, программы работы с объектами класса КНИГА могут содержать полиморфный код.
Поиск в ООБД состоит в выяснении сходства между объектом, задаваемым пользователем, и объектами, хранящимися в БД. Определяемый пользователем объект, называемый объектом-целью (свойство объекта имеет тип goal ), в общем случае может представлять собой подмножество всей хранимой в БД иерархии объектов. Объект-цель, а также результат выполнения запроса могут храниться в самой базе. Пример запроса о номерах читательских билетов и именах абонентов, получавших в библиотеке хотя бы одну книгу показан на рис. 2.9.
Рис. 2.9. Фрагмент БД с объектом-целью
Основным достоинством ООМД в сравнении с реляционной является возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов. ООМД позволяет идентифицировать отдельную запись базы данных и определять функции их обработки.
Основными недостатками ООМД являются высокая понятийная сложность, неудобство обработки данных и низкая скорость выполнения запросов.
В 90-е годы существовали экспериментальные прототипы ООСУБД. В настоящее время насчитывается более 300 таких СУБД. Некоторые системы получили относительно широкое распространение, например следующие СУБД: Cache (InterSystems), РОЕТ (РОЕТ Software), Jasmine (Computer Associates), Versant(VersantTechnologies),O2 (ArdentSoftware),ODB-Jupiter(научно-производственный центр «Интелтек Плюс»), а такжеIris,OrionиPostgres.
Достоинства ООБД в перспективе должны привести к их очень широкому распространению. Для этого предварительно нужно решить задачи по устранению присущих ООБД недостатков: повысить гибкость структуры БД, построить четкий язык программирования, отработать синтаксис разбора запросов, определить несколько методов доступа к данным, отработать вопросы одновременного доступа, определить сложный перебор данных, отработать защиту и восстановление данных. Перечень нуждающихся в решении задач может быть продолжен.
Однако и после решения названных задач переход к ООБД будет постепенным и не очень быстрым, так как оторваться от огромного количества действующих реляционных СУБД по объективным и субъективным причинам будет сложно. Сделать такой переход менее болезненным позволит включение в состав ООСУБД не только объектной, но и реляционной составляющей. Кроме того, в ООСУБД следует вводить ММД для формирования ХД OLAP систем, которые все более востребованы на практике.
Основные понятия
Определение 1
Объектно-ориентированная модель представления данных дает возможность идентификации отдельных записей базы.
Записи базы данных и функции их обработки связаны механизмами, подобными соответствующим средствам, которые реализуются в объектно-ориентированных языках программирования.
Определение 2
Графическим представлением структуры объектно-ориентированной базы данных является дерево, узлы которого представляют объекты.
Стандартный тип (например, строковый – string ) или тип, созданный пользователем (class ), описывает свойства объектов .
На рисунке 1 объект БИБЛИОТЕКА является родителем для объектов-экземпляров классов КАТАЛОГ , АБОНЕНТ и ВЫДАЧА. У разных объектов типа КНИГА может быть один или разные родители. У объектов типа КНИГА, которые имеют одного и того же родителя, должны быть по крайней мере разные инвентарные номера (уникальные для каждого экземпляра книги), но одинаковые значения свойств автор , название , удк и isbn .
Логические структуры объектно-ориентированной и иерархической базы данных внешне похожи. Отличаются они в основном методами манипулирования данными.
При выполнении действий над данными в объектно-ориентированной модели используются логические операции, которые усилены инкапсуляцией, наследованием и полиморфизмом. С некоторым ограничением можно применять операции, которые подобны командам SQL (например, при создании БД).
При создании и модификации БД выполняется автоматическое формирование и последующая корректировка индексов (индексных таблиц), которые содержат информацию для осуществления быстрого поиска данных.
Определение 3
Цель инкапсуляции – ограничение области видимости имени свойства границами того объекта, в котором оно определено.
Например, если в объект КАТАЛОГ добавлено свойство, которое задает телефон автора и имеет название телефон , то одноименные свойства получатся у объектов КАТАЛОГ и АБОНЕНТ. Смысл свойства определяется тем объектом, в который оно инкапсулировано.
Определение 4
Наследование , обратно инкапсуляции, отвечает за распространение области видимости свойства относительно всех потомков объекта.
Например, всем объектам КНИГА, которые являются потомками объекта КАТАЛОГ, могут быть приписаны свойства объекта-родителя: автор , название , удк и isbn .
При необходимости расширения действия механизма наследования на объекты, которые не являются непосредственными родственниками (например, на два потомка одного родителя) в их общем предке определяют абстрактное свойство типа abs .
Таким образом, свойства номер и билет в объекте БИБЛИОТЕКА наследуются всеми дочерними объектами ВЫДАЧА, КНИГА и АБОНЕНТ. Именно поэтому значения этого свойства классов АБОНЕНТ и ВЫДАЧА одинаковые – 00015 (рисунок 1).
Определение 5
Полиморфизм позволяет одному и тому же программному коду работать с разнотипными данными.
Иначе говоря, он допускает в объектах разных типов иметь методы (функции или процедуры) с одинаковыми именами.
Поиск в объектно-ориентированной базе данных заключается в определении сходства между объектом, который задает пользователь, и объектами, которые хранятся в БД.
Основное преимущество объектно-ориентированной модели данных в отличие от реляционной модели состоит в возможности отображения информации о сложных взаимосвязях объектов. Рассматриваемая модель данных позволяет определять отдельную запись БД и функции ее обработки.
К недостаткам объектно-ориентированной модели относят высокую понятийную сложность, неудобную обработку данных и низкую скорость выполнения запросов.
На сегодняшний день такие системы достаточно широко распространены. К ним относятся СУБД:
В объектно-ориентированной модели (ООМ) при представлении данных имеется возможность идентифицировать отдельные записи базы. Между записями базы данных и функциями их обработки устанавливаются взаимосвязи с помощью механизмов, подобных соответствующим средствам в объектно-ориентированных языках программирования.
Стандартная ООМ описана в рекомендациях стандарта ODMG-93 (Object Database Management Group – группа управления объектно-ориентированными базами данных). Реализовать в полном объеме рекомендации ODMG-93 пока не удается. Для иллюстрации ключевых идей рассмотрим несколько упрощенную модель объектно-ориентированной БД.
Структура ОО БД графически представима в виде дерева, узлами которого являются объекты. Свойства объектов описываются некоторым стандартным типом (например, строковым - string) или типом, конструируемым пользователем (определяется как class).
Значением свойства типа string является строка символов. Значение свойства типа class есть объект, являющийся экземпляром соответствующего класса. Каждый объект-экземпляр класса считается потомком объекта, в котором он определен как свойство. Объект-экземпляр класса принадлежит своему классу и имеет одного родителя. Родовые отношения в БД образуют связанную иерархию объектов.
Пример логической структуры ОО БД библиотечного дела приведен на рис. 3.14. Здесь объект типа БИБЛИОТЕКА является родительским для объектов-экземпляров классов АБОНЕНТ, КАТАЛОГ и ВЫДАЧА. Различные объекты типа КНИГА, имеющие одного и того же родителя, должны различаться, по крайней мере, инвентарным номером (уникален для каждого экземпляра книги), но имеют одинаковые значения свойств isbn, удк, название и автор .
Рис.3.14. Логическая структурабазы данныхбиблиотечного дела
Логическая структура ОО БД внешне похожа на структуру иерархической БД. Основное отличие между ними состоит в методах манипулирования данными. Для выполнения действий над данными в ООМ БД применяются логические операции, усиленные объектно-ориентированными механизмами инкапсуляции, наследования и полиморфизма. Ограниченно могут применяться операции, подобные командам SQL (например, для создания БД).
Создание и модификация БД сопровождается автоматическим формированием и последующей корректировкой индексов (индексных таблиц), содержащих информацию для быстрого поиска данных.
Рассмотрим кратко понятия инкапсуляции, наследования и полиморфизма применительно к ООМ БД.
Инкапсуляция ограничивает область видимости имени свойства пределами того объекта, в котором оно определено. Так, если в объект типа КАТАЛОГ добавить свойство, задающее телефон автора книги и имеющее название телефон, то мы получим одноименные свойства у объектов АБОНЕНТ и КАТАЛОГ. Смысл такого свойства будет определяться тем объектом, в котором оно инкапсулировано.
Наследование, наоборот, распространяет область видимости свойства на всех потомков объекта. Так, всем объектам типа КНИГА, являющимся потомками объекта типа КАТАЛОГ, можно приписать свойства объекта-родителя: isbn, удк, название и автор. Если необходимо расширить действие механизма наследования на объекты, не являющиеся непосредственными родственниками (например, между двумя потомками одного родителя), то в их общем предке определяется абстрактное свойство типа abs. Так, определение абстрактных свойств билет и номер в объекте БИБЛИОТЕКА приводит к наследованию этих свойств всеми дочерними объектами АБОНЕНТ, КНИГА и ВЫДАЧА. Не случайно поэтому значения свойства билет классов АБОНЕНТ и ВЫДАЧА, показанных на рисунке, будут одинаковыми – 00015.
Полиморфизм в объектно-ориентированных языках программирования означает способность одного и того же программного кода работать с разнотипными данными. Другими словами, он означает допустимость в объектах разных типов иметь методы (процедуры или функции) с одинаковыми именами. Во время выполнения объектной программы одни и те же методы оперируют с разными объектами в зависимости от типа аргумента. Применительно к нашей ОО БД полиморфизм означает, что объекты класса КНИГА, имеющие разных родителей из класса КАТАЛОГ, могут иметь разный набор свойств. Следовательно, программы работы с объектами класса КНИГА могут содержать полиморфный код.
Поиск в ОО БД состоит в выяснении сходства между объектом, задаваемым пользователем, и объектами, хранящимися в БД. Определяемый пользователем объект, называемый объектом-целью (свойство объекта имеет тип goal), в общем случае может представлять собой подмножество всей хранимой в БД иерархии объектов. Объект-цель, а также результат выполнения запроса могут храниться в самой базе. Пример запроса о номерах читательских билетов и именах абонентов, получивших в библиотеке хотя бы одну книгу, показан на рис. 3.15.
Основным достоинством ООМ данных в сравнении с реляционной является возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов. ООМ данных позволяет идентифицировать отдельную запись базы данных и определить функции их обработки.
Недостатком ООМ являются высокая понятийная сложность, неудобство обработки данных и низкая скорость выполнения запросов.
 |
Рис.3.15. Фрагмент базы данных с объектом-целью
Вновь обратимся к задаче Заказы, представленной в виде реляционной модели данных на рис. 3.8, и рассмотрим ее в терминах объектно-ориентированной базы данных. Всего в примере три класса: «Клиенты », «Заказы » и «Товары ». Объектами класса «Клиенты » являются конкретные клиенты; свойства класса - № клиента, Имя клиента Город, Статус и т.п. Методы класса – «Создать заказ », «Оплатить счет » и т.п. Метод – это некоторая операция, которую можно применить к объекту; метод – это то, что должен делать объект. Класс, соответствующий таблице «Сведения о заказе », не требуется. Данные таблицы могут быть частью класса «Заказы ». Наличие в классе «Клиенты » метода «Создать заказ » приводит к взаимодействию с объектами классов «Заказы » и «Товары ». При этом пользователю не надо знать об этом взаимодействии объектов. Пользователь лишь обращается к объекту «Заказы » и использует метод «Создать заказ ». Факт воздействия на другие базы данных может быть скрыт от пользователя. Если метод «Создать заказ », в свою очередь, обращается к методу «Проверить кредитоспособность клиента », то этот факт также может быть скрыт от пользователя. В реляционных базах данных для выполнения тех же функций требуется писать процедуры на языке Visual Basic for Application (VBA).
В 90-е годы существовали экспериментальные прототипы ОО систем управления базами данных. В настоящее время такие систем получили широкое распространение. В частности, к ним относятся следующие СУБД: POET (POET Software), Jasmine (Computer Associates), Versant (Versant Technologies), O2 (Ardent Software), ODB-Jupiter (научно-производственный центр «Интелтек Плюс»), а также Iris, Orion и Postgres.
06.04.2004 Сиха Багуи
Разработка систем объектно-ориентированных баз данных началась в середине 80-х годов в связи с необходимостью удовлетворения требований приложений, отличных от тех, которые обслуживались и обслуживаются системами реляционных баз данных. Рассмотрим достижения технологии объектно-ориентированных баз данных, а также проблемы, которые сообществу разработчиков еще предстоит решить для того, чтобы технология объектно-ориентированных баз данных смогла получить такое же широкое распространение, как и технология реляционных баз данных.
Разработка систем объектно-ориентированных баз данных (так называемые технологии баз данных пятого поколения) началась в середине 80-х годов в связи с необходимостью удовлетворения требований приложений, отличных от тех приложений обработки данных, которые характерны для систем реляционных баз данных (технология баз данных четвертого поколения). Попытки использования технологий реляционных баз данных в таких сложных приложениях, как автоматизированное проектирование (computer aided design, CAD); автоматизированное производство (computer aided manufacturing, CAM); технология программирования; системы, основанные на знаниях, и мультимедийные системы, обнажили ограничения систем реляционных баз данных (РБД) . В условиях, когда появилось новое поколение приложений баз данных, возникли потребности, которые лучшим образом удовлетворялись при применении объектно-ориентированных баз данных (ООБД).
Предлагалось много определений объектной ориентации и объектно-ориентированных баз данных , но мы будем определять объектно-ориентированные базы данных как базы, в которых объектная ориентация сочетается с возможностями баз данных. Объектная ориентация дает возможность более непосредственно представлять и моделировать проблемы реального мира, а функциональность баз данных требуется для обеспечения стабильности данных и многопользовательского параллельного доступа к информации приложений.
В настоящее время на рынке представлено свыше 25 систем ООБД. Среди них - система GemStone компании Servio, ONTOS компании Ontos, ObjectStore компании Object Design и многие другие . Кроме того, системы управления реляционными базами данных, разработанные компаниями Oracle, Microsoft, Borland, Informix, включали объектно-ориентированные средства. Многие из этих продуктов появились еще во второй половине 80-х годов, и сегодня, по прошествии почти полутора десятилетий разработки они все еще не вступили в пору зрелости; в этом - одна из причин того, что по сей день мировой рынок реальных приложений не торопится принимать системы ООБД. Среди современных ООБД почти нет полностью оперившихся систем, сопоставимых с современными системами реляционных баз данных. Обсудим основные достижения и проблемы, связанные с нынешним состоянием ООБД.
Причиной появления систем объектно-ориентированных баз данных была потребность в более адекватном представлении и моделировании сущностей реального мира, поскольку ООБД обеспечивают гораздо более развитую модель данных, нежели традиционные - реляционные базы данных. Парадигма ООБД основывается на ряде базовых понятий, таких как объект, идентифицируемость, класс, наследование, перегрузка и отложенное связывание .
В объектно-ориентированной модели данных любая сущность реального мира представляется всего одним понятием - объектом . С объектом ассоциируется состояние и поведение. Состояние объекта определяется значениями его свойств - атрибутов . Значениями свойства могут являться примитивные значения (такие, как строки или целые числа) и непримитивные объекты. Непримитивный объект, в свою очередь, состоит из набора свойств. Следовательно, объекты можно рекурсивно определять в терминах других объектов. Поведение объекта определяется с помощью методов, которые оперируют над состоянием объекта.
У каждого объекта имеется определяемый системой уникальный идентификатор . Объекты, обладающие одними и теми же свойствами и поведением, группируются в классы . Объект может быть экземпляром только одного класса или нескольких классов .
Классы организуются в иерархии классов. Подкласс наследует свойства и методы суперкласса; кроме того, подклассы могут обладать индивидуальными свойствами и методами. В некоторых системах, например, ORION , у класса можется более одного суперкласса (множественное наследование) , тогда как в других системах число суперклассов ограничено одним (одиночное наследование) .
В большинстве моделей допускается перегрузка унаследованных свойств и методов. Перегрузка состоит в замене домена свойств новым доменом или в замене одной реализации метода другой его реализацией .
Объектно-ориентированные базы данных позволяют представлять сложные объекты более непосредственным образом, нежели реляционные системы. Остановимся на некоторых имеющихся достижениях в области ООБД. Системы ООБД позволяют пользователям определять абстракции; облегчают проектирование некоторых связей; устраняют потребность в определяемых пользователями ключах; поддерживают новый набор предикатов сравнения; в некоторых случаях устраняют потребность в соединениях; в некоторых ситуациях обеспечивают более высокую производительность, нежели системы, основанные на реляционной модели; обеспечивают поддержку версий и длительных транзакций. Наконец, разработана объектная алгебра - хотя, возможно, пока и не столь детально, как реляционная алгебра.
Объектно-ориентированные базы данных предоставляют возможность определять новые абстракции и управлять реализацией таких абстракций. Эти новые абстракции могут соответствовать структурам данных, требуемым в сложных задачах, новым абстрактным типам данных. Иначе говоря, современные пакеты ООБД дают пользователю возможность создания нового класса с атрибутами и методами, иметь классы, наследующие атрибуты и методы от суперклассов, создавать экземпляры класса, каждый из которых обладает уникальным объектным идентификатором, извлекать эти экземпляры по одному или группами, а также загружать и выполнять методы . Кроме того, ООБД позволяют определять объекты как совокупности других объектов, причем для совокупностей допускается несколько уровней вложенности. Свойства тоже могут иметь сложную структуру и определяться с помощью конструктора коллекций. Более того, они могут иметь в качестве значений не примитивные объекты, что дает возможность формировать глубоко вложенные объектные структуры.
Многозначные свойства используются в объектно-ориентированных моделях данных для выражения сложных структур данных. В реляционной модели это достигается с помощью дополнительных отношений и соединений.
Примером пакета ООБД, обладающего всеми упомянутыми возможностями, может служить ENCORE . Модель данных в ENCORE базируется главным образом на абстракции данных. ENCORE допускает подтипизацию (наследование), инкапсуляцию, сложные структуры, идентификацию объектов и отложенное связывание методов. Кроме того, ENCORE обеспечивает возможность связывания объектов с помощью свойств. В системе ENCORE свойство p связывает объект x с набором объектов S без какого-либо указания того, каким образом вычисляется эта связь. Ее можно вычислить путем прямого указания идентификатора набора S (или идентификаторов его членов) или с помощью установления соответствий значений других свойств, как в соединении.
В объектно-ориентированных базах данных поддерживается средство инверсных связей для выражения взаимных ссылок между двумя объектами (бинарная связь). Такая система обеспечивает ссылочную целостность путем установления соответствующей обратной ссылки сразу же после создания прямой ссылки. Существует даже возможность автоматического распространения удалений через эти ссылки . Примером пакета ООБД, обеспечивающего автоматическое поддержание инверсных связей, является ObjectStore .
В модели ООБД имеется понятие идентификаторов объектов, автоматически генерируемых системой и гарантированно уникальных для каждого объекта. Это обстоятельство в сочетании с тем, что в модели ООБД устраняется потребность в определяемых пользователями ключах, дает объектно-ориентированным базам данных и другие преимущества. Во-первых, идентификатор объекта не может быть модифицирован приложением. Во-вторых, понятие идентифицируемости объекта влечет отдельное и согласованное понятие идентичности, не зависимое от того, каким образом производится доступ к объекту или как объект моделируется с помощью описательных данных . Следовательно, два объекта не являются идентичными, если они имеют различные идентификаторы объектов; при этом объекты могут иметь одинаковые структуры, а все их свойства - одни и те же значения. В модели РБД, где идентификация объектов осуществляется через определяемые пользователями ключи, такие объекты считались бы одним и тем же объектом .
В РБД сравнение всегда базируется лишь на значениях. В этой модели два кортежа являются одной сущностью, если все их ключевые атрибуты имеют одинаковые значения. Однако в модели ООБД были разработаны и определены иные типы сравнения .
Возможность навигации по структурам объектов и проистекающие из этого путевые выражения в терминах атрибутов объектов дают нам возможность по-новому взглянуть на проблему соединений в ООБД. Реляционное соединение - это механизм, сопоставляющий два отношения на основе значений соответствующих пар атрибутов в этих отношениях. Поскольку в ООБД два класса могут иметь соответствующие пары атрибутов, в этой модели все еще может сохраняться необходимость в реляционном соединении (или явном соединении). Например, допустим, у нас имеются классы Student и School, причем в каждом из этих классов имеются атрибуты Name и Age. Хотя домены атрибутов Name и Age класса School могут не совпадать с доменами атрибутов Name и Age класса Student, мы можем захотеть связать эти классы на основе значений этих атрибутов (скажем, найти всех учащихся, чей возраст меньше возраста школы, которую посещает данный учащийся ).
Но, как уже отмечалось, поддержка путевых выражений может существенно сократить потребность в соединении классов по сравнению с ситуацией в РБД . Имеются даже ситуации, в которых потребность в реляционном объединении может быть полностью устранена. Например, когда доменом атрибута класса A является класс B, выборка идентификаторов объектов некоторого класса, которые хранятся как значения атрибута другого класса, устраняет потребность в неявном соединении объектов.
Таким образом, в объектно-ориентированных базах данных неявные соединения, порождаемые иерархической вложенностью объектов, отличаются от явных объединений. Последние напоминают реляционные соединения: два объекта сравниваются явным образом по значениям атрибутов или объектных идентификаторов. Более того, все явные соединения (основанные на сравнении значений или идентификаторов) не могут быть выражены на реляционном языке запросов, поскольку в РБД любой предикат может содержать только атомарные атрибуты .
Современные ООБД не являются полностью оперившимися системами баз данных по сравнению с современными РБД, ООБД обладают несколькими особенностями, обеспечивающими их выигрыш в производительности.
В РБД не поддерживаются ни работа с версиями, ни длительные транзакции. Такая поддержка имеется в некоторых ООБД, хотя и с ограниченными возможностями .
Объектная алгебра не столь подробно разработана и не является столь же зрелой, как реляционная алгебра. Но как бы то ни было, такая алгебра существует, и в ней определяются пять фундаментальных операций, сохраняющих объекты: union, difference, select, generate и map . На основе этих фундаментальных операций могут быть определены другие операции, например, intersection. Правила преобразований для логической оптимизации выражений объектной алгебры с сохранением эквивалентности выводятся в и . В то время как операции union, difference и map производят, главным образом, отображение «один к одному», операции select и generate производят отображение «один ко многим». Сохранение объектов означает, что алгебраические операции возвращают объекты, принадлежащие к ранее определенным классам базы данных, и не создают новых объектов. Оператор union возвращает объекты, содержащиеся во множестве P или во множестве Q, или в обоих множествах. Оператор difference возвращает набор объектов, принадлежащих множеству P, но не множеству Q. select возвращает подмножество введенного множества. generate генерирует объекты из тех, что принадлежат входному множеству. map возвращает множество объектов, образующихся в результате каждого применения последовательности методов .
Ожидалось, что объектно-ориентированные методы позволят технологии баз данных сделать своего рода квантовый переход. Однако, несмотря на указанные выше достижения, ООБД так и не смогли оказать значительного влияния на положение дел в этой области. И в модели, и технологии ООБД до сих пор сохраняются слабые места.
В объектно-ориентированных базах данных отсутствуют базовые средства, к которым пользователи систем баз данных привыкли и поэтому ожидают видеть. Среди прочего, можно отметить: отсутствие интероперабельности между РБД и ООБД; минимальную оптимизацию запросов; отсутствие стандартной алгебры запросов; отсутствие средств обеспечения запросов; отсутствие поддержки представлений; проблемы с безопасностью; отсутствие поддержки динамических изменений определений классов; ограниченная поддержка ограничений целостности; ограниченные возможности настройки производительности; недостаточная поддержка сложных объектов; ограниченная интеграция с существующими объектно-ориентированными системами программирования; ограниченный выигрыш в производительности.
Чтобы ООБД смогли оказать значительное влияние на рынок баз данных, необходимо выполнить ряд условий.
Одной из самых значительных проблем в ООБД является оптимизация декларативных запросов. Оптимизацию запросов к ООБД затрудняет дополнительная сложность самой объектно-ориентированой модели данных . Эта дополнительная сложность обусловлена рядом факторов.
Перечисленные проблемы указывают на то, что оптимизация объектно-ориентированных запросов является чрезвычайно сложной задачей, и эта область все еще находится в стадии исследований. В сегодняшних системах объектно-ориентированных баз данных предлагаются довольно простые стратегии оптимизации. Более пристального внимания требует также проблема оптимизации соединений.
Еще один серьезный недостаток ООБД состоит в отсутствии стандартов алгебры запросов. Это обстоятельство тоже затрудняет оптимизацию запросов. Для ООБД было предложено несколько разных формальных языков запросов, основанных на алгебрах и исчислениях . Эти алгебры и исчисления отличаются в нескольких отношениях, и по выразительности, и по поддержке оптимизирующих правил перезаписи. Почти все эти алгебры базируются на переменных, т.е. используют переменные для хранения промежуточных результатов. KOLA, один из пакетов ООБД, является чисто функциональным продуктом; переменные в нем не используются. В автор утверждает, что именно благодаря отсутствию переменных алгебра KOLA позволяет строить более мощные системы правил.
В РБД существует близкое соответствие между алгебраическими операциями и низкоуровневыми примитивами физической системы . Это строгое соответствие достигается за счет отображений между отношениями и файлами, а также между кортежами и записями. Однако в ООБД нет аналогичного интуитивного соответствия между операциями объектной алгебры и примитивами физических систем. При всяком обсуждении генерации плана выполнения тоже необходимо, прежде всего, определить низкоуровневые примитивы манипулирования объектами .
В большинстве ООБД не хватает средств обеспечения запросов . В тех же немногих системах, где имеются достаточные соответствующие средства, язык запросов не совместим с ANSI SQL. Среди этих средств обеспечения запросов нет вложенных подзапросов, запросов с множествами (union, intersection, difference), агрегатных функций и GROUP BY, соединения нескольких классов - возможностей, полностью поддерживаемых в РБД .
Кроме того, отсутствует стандарт для объектных запросов, хотя надо сказать, что предпринимались попытки разработать объектный язык SQL . SQL3, вероятно, задерживается на несколько лет .
В ООБД не поддерживаются представления. Хотя по этому поводу было выдвинуто несколько предложений , не удалось придти к единому мнению относительно того, как механизм представлений должен функционировать в ООБД. Разработка объектно-ориентированного механизма представлений осложняется такими свойствами модели, как идентифицируемость объектов. Что такое идентификатор объекта в представлении? С другой стороны, высказывается точка зрения, согласно которой возможность инкапсуляции данных и наследования позволяет обойтись без явных определений представлений .
В РБД поддерживается авторизация, тогда как в большинстве ООБД она отсутствует . РБД предоставляют пользователям передавать и изымать права на чтение или изменение определений и кортежей в отношениях и представлениях. ООБД смогут получить более широкое распространение в области бизнеса лишь в том случае, если эта функция в них будет усовершенствована.
В некоторых системах ООБД пользователи должны явным образом устанавливать и снимать блокировки. Системы РБД автоматически устанавливают и снимают блокировки при обработке пользовательских запросов и операторов обновления.
В дополнение к тому, что для ООБД до сих пор не разработана единая стандартная модель данных, в большинстве ООБД не допускаются динамические изменения схемы баз данных, таких как добавление к классу нового атрибута или метода, добавление к классу нового суперкласса, удаление суперкласса класса, добавление нового класса и удаление класса. РБД позволяют пользователю динамически изменять схему базы данных с помощью команды ALTER; к отношению может быть добавлен новый столбец, отношение может быть удалено, а в некоторых случаях имеется возможность удаления столбца из отношения .
В большинстве ООБД отсутствует и автоматическое управление расширениями классов. Если требуется расширение класса, пользователь должен определить для него коллекцию и следить за тем, чтобы в ней своевременно фиксировались все вставки и удаления .
Отсутствуют механизмы объявления ключевых свойств атрибутов (например, атрибут класса не может быть объявлен первичным ключом класса), или ограничений уникальности, явных ограничений целостности, а также пред- и постусловий методов . Хотя все это можно сделать с использованием методов, явные ограничения были бы удобнее для пользователей, порождали бы меньше ошибок и были бы более доступными для проверки и модификации.
В большинстве ООБД имеются лишь ограниченные средства параметризованной настройки производительности. В РБД инсталляторам предоставляется возможность настраивать производительность системы путем задания большого числа параметров, устанавливаемых системным администратором. Эти параметры включают число буферов памяти, объем свободного пространства, резервируемого в странице данных для будущей вставки данных и т.д. .
Полная функциональность сложных объектов все еще не поддерживается. Можно осуществлять навигацию по ссылкам и кодировать операции с применением этих ссылок, но отсутствуют предопределенные родовые операции, в которых используются различные виды семантики ссылок. Считается, что все ссылки указывают на независимые объекты, а семантика особых связей внутри сложных объектов скрыта в операциях, предоставляемых пользователями .
Трудно переписывать объектно-ориентированные программы для управления стабильными данными. Здесь возникает ряд проблем: конфликты по именам; необходимость переделывать иерархии классов; склонность ООБД к перегрузке системных операций .
Если бы всем приложениям баз данных требовались только поиск объектов базы данных через идентификаторы объектов и быстрая работа с объектами в основной памяти с использованием указателей, то ООБД действительно превосходили бы РБД по производительности на два-три порядка . Однако для большинства приложений, которым требуется доступ к объектам через идентификаторы, нужны также и возможности доступа к базе данных и ее обновления, обеспечиваемые в РБД. В число этих возможностей входят массовая загрузка базы данных; создание, обновление и удаление индивидуальных объектов (по одному); извлечение из класса одного или более объектов, удовлетворяющих определенным условиям поиска; соединение нескольких классов; фиксация транзакций и т.д. При выполнении таких приложений ООБД не имеют никаких преимуществ в производительности по сравнению с РБД.
В числе средств, пока что не поддерживаемых в ООБД, также можно назвать триггеры, средства управления метаданными , а также ограничения целостности, такие как UNIQUE и NULL .
Из-за указанных слабостей ООБД не смогли оправдать возлагавшихся на них ожиданий: обеспечить все важные средства, желательные для целевых приложений. Применительно к большинству современных систем термин «ООБД» используется неправильно. Почти все современные ООБД - не столько системы баз данных, сколько системы стабильного хранения данных для некоторого объектно-ориентированного языка программирования . Так что, хотя объектно-ориентированная модель данных во многих отношениях богаче реляционной модели, объектно-ориентированная модель еще не вполне вступила в период зрелости. На сегодняшний день недостатков в системах ООБД явно больше, чем достоинств.
Литература
Сиха Багуи ([email protected]) - лектор факультета компьютерных наук университета Западной Флориды. Соавтор трех книг, посвященных базам данных: Learning SQL: A Step-by-Step Guide Using Oracle, Learning SQL: A Step-by-Step Guide Using Access (Addison Wesley) и Database Design Using Entity Relationship Diagrams (CRC Press).
Translated from «Achievements and Weaknesses of Object-Oriented Databases» by Sikha Bagui in Journal of Object Technology (JOT), vol. 2, no. 4, July-August 2003, pages 29-41. Translated into Russian for Otkrytye Systemy under special permission of the original publisher. Copyright JOT, 2003. Original article at http://www.jot.fm/issues/issue_2003_07/column2 .
Сергей Кузнецов
В области объектно-ориентированных баз данных на протяжении последних нескольких лет наблюдается поразительное затишье, которое одни склонны воспринимать как упадок технологии, а другие - как переход технологии в зрелое и устойчивое состояние. По моим наблюдениям, подобное затишье временами ведет к возникновению заблуждений и даже мифов у людей, близких к ИТ, но не являющихся специалистами в области баз данных. Одно из таких заблуждений состоит в том, что человек принимает сложившийся у него в голове набор терминов (объект, атрибут, метод, класс, наследование и т.д.) за общепризнанную объектно-ориентированную модель данных.
Этим объясняется наше решение опубликовать перевод довольно рядовой статьи Сиха Багуи. Такая публикация оправданна хотя бы тем, что она прерывает это затишье и показывает, прежде всего, что область ООБД не только не вступила в пору зрелости, но продолжает оставаться конгломератом разнородных и путаных идей, которые объединяются скорее на уровне лозунгов, а не технологии.
Статья основывается на анализе 36 публикаций, посвященных объектно-ориентированным базам данных и изданных в период 1986-1995 годов. Поэтому часто используемая характеристика «современные» ООБД не совсем справедлива. Цитаты, иногда подаваемые в настоящем времени, порой выглядят довольно подозрительно.
Конечно же, в многочисленных источниках использовалась разная терминология, и в этом отношении их обзор обладает исключительной пестротой. Кроме того, многие из статей достаточно сложны с технической точки зрения, и их цитирование без обеспечения контекста только затрудняет понимание. Наиболее яркий пример - подраздел про разработку объектной алгебры. Первые три «фундаментальные» операции - union, difference, select - интуитивно понятны (хотя в действительности у авторов оригинальной статьи допускается не очень очевидный вариант выборки в форме полусоединения), но две последние - generate и map - являются сложно определяемыми и неочевидными операциями.
Хочу отметить еще одну странную особенность статьи Багуи. До 2001 года существовал международный консорциум Object Data Management Group, который опубликовал три версии предложений по стандартизации объектно-ориентированной модели данных; последняя версия - ODMG 3.0 была опубликована в 2000 году . Это единственный документ, в котором предлагается сравнительно согласованная терминология и, в некоторой степени, объектно-ориентированная модель данных. Жаль, что Багуи не пользуется этим материалом.
Заметим, что в журнале «СУБД» публиковались статья, посвященная первому варианту стандарта, ODMG-93 . Краткий обзор стандарта ODMG 3.0 можно найти в . Также можно рекомендовать перевод Манифеста систем объектно-ориентированных баз данных и очень симпатичный обзор технологии ООБД .
Литература
