Сайт о телевидении

Сайт о телевидении

» » Табличные выражения. Группировка данных по двум и более полям. Использование SQL в сети Internet

Табличные выражения. Группировка данных по двум и более полям. Использование SQL в сети Internet

SQL (ˈɛsˈkjuˈɛl; англ. structured query language - «язык структурированных запросов») - декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных.

Соответствие стандартам SQL разных БД:

SQL (Structured Query Language - язык структурированных запросов). SQL является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания хранимых данных, для извлечения хранимых данных и для модификации данных.

SQL не является языком программирования. В связи с усложнением язык SQL стал более языком прикладного программирования, а пользователи получили возможность использовать визуальные построители запросов.

SQL является регистронезависимым языком. Cтроки в SQL берутся в одинарные кавычки.

Язык SQL представляет собой совокупность операторов. Операторы SQL делятся на:

    операторы определения данных (Data Definition Language, DDL) - язык описания схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных (CREATE, DROP, ALTER и др.).

    операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) - это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени (INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE и др.).

    операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL) - состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет (GRANT/REVOKE , LOCK/UNLOCK).

    операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)

К сожалению, эти термины не используются повсеместно во всех реализациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.

SELECT раздел JOIN

    Простой JOIN (=пересечение JOIN =INNER JOIN) - означает показывать только общие записи обоих таблиц. Каким образом записи считаются общими определяется полями в join- выражении. Например следующая запись: FROM t1 JOIN t2 ON t1. id = t2. id

    означает что будут показаны записи с одинаковыми id, существующие в обоих таблицах.

    LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) означает показывать все записи из левой таблицы (той, которая идет первой в join- выражении) независимо от наличия соответствующих записей в правой таблице. Если записей нет в правой таблицы устанавливается пустое значение NULL.

    RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) действует в противоположность LEFT JOIN - показывает все записи из правой (второй) таблицы и только совпавшие из левой (первой) таблицы.

    Другие виды JOIN объединений: MINUS - вычитание; FULL JOIN - полное объединение; CROSS JOIN - “Каждый с каждым” или операция декартова произведения.

SELECT JOIN SUBSTRING INSERT INTO users_auth VALUES (default, "root" , MD5("root"));

    INSERT IGNORE Если в команде INSERT со строками, имеющими много значений, указывается ключевое слово IGNORE, то все строки, имеющие дублирующиеся ключи PRIMARY или UNIQUE в этой таблице, будут проигнорированы и не будут внесены. Если не указывать IGNORE, то данная операция вставки прекращается при обнаружении строки, имеющей дублирующееся значение существующего ключа

INSERT IGNORE INTO prices VALUES(DEFAULT, 1, 1111, "Fr", 50, 50, 1, 1)

Команда REPLACE отличается от INSERT только тем, что если в таблице имеется запись с таким же значением в индексированном поле (unique index), как у новой записи, то старая запись удаляется перед добавлением новой.

UPDATE < tablename> SET { | } .,. .< COLUMN name> = < VALUE expresslon> [ WHERE < predlcate> | WHERE CURRENT OF < cursor name> (* только для вложения* ) ] ; UPDATE peers SET zone= "voip" ; # обновить все строки в столбце zone таблицы peers UPDATE stat SET whp= "13x13x13" WHERE id = 1 ; UPDATE countries SET nm_ukr= ( SELECT del_countries. ukrainian FROM del_countries WHERE countries. nm_en= del_countries. english ) ;

WordPress использование, настройка : в таблице wp_posts удалить все вхождения строки

UPDATE wp_posts SET post_content = REPLACE (post_content, "" , "" ) ;

DELETE FROM

[ WHERE | WHERE CURRENT OF (*только для вложения*) ];

DELETE FROM Peers; // удалит все содержимое таблицы Peers. DELETE FROM FinR where day Like "20120415%"; // DELETE FROM prices WHERE ratesheet_id NOT IN (SELECT id FROM ratesheets);

ALTER

    Изменение значения по умолчанию для колонки . Чтобы установить новое значение по умолчанию для колонки, используйте команду вида: ALTER TABLE products ALTER COLUMN price SET DEFAULT 7.77 ; OR ALTER TABLE nases ALTER COLUMN zone SET DEFAULT "voip" ;

    Заметим, что выполнение данной команды не влияет на уже существующие строки в таблице, команда изменят значение по умолчанию только для будущих команд INSERT. Чтобы удалить любое значение по умолчанию, используйте

    ALTER TABLE products ALTER COLUMN price DROP DEFAULT ;

    Команда выполняет тоже самое, что и установка значения по умолчанию в null. Поскольку при удалении значения по умолчанию, оно неявно устанавливается в null, в случае удаления существующего значения по умолчанию, сообщений об ошибках, не будет.

    Функция как значение по умолчанию для колонки . В этом случае столбец timetracking имеет тип данных timestamp и значит для нее значением по умолчанию можно задать встроенную функцию now() т.е. при добавлении новой строки в столбец будет записана текущая дата и время ALTER TABLE timetracking ALTER COLUMN date_wd SET DEFAULT now();

    Добавление ограничения . Чтобы добавить какое-либо ограничение, используется табличный синтаксис определения этого ограничения. Например: ALTER TABLE products ADD CHECK (name ""); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups;

    Чтобы добавить ограничение не-null, которое нельзя записать как ограничение на таблицу, используйте синтаксис:

    ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL;

    Указанное ограничение будет задействовано немедленно, так что данные в таблице перед добавлением ограничения должны ему удовлетворять.

Функции агрегирования

В стандартном SQL существует 5 агрегатных функций:

    COUNT - функция возвращает количество строк, которые соответствует определенным критериям.,

    SUM - возвращает сумму (общую) значений в определённом столбце. Строки столбцов со значениями NULL игнорируются функцией SUM.

    AVG - среднее значение в столбце,

Функции агрегирования используются как имена полей в предложении запроса SELECT, но с одним исключением: имена полей применяются как аргументы. Функции SUM и AVG могут работать только с цифровыми полями. Функции COUNT, MAX, MIN работают как с цифровыми так и с символьными полями. При применении к символьным полям функции MAX и MIN могут работают с ASCII эквивалентами символов.

SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books;

Использование CROUP BY позволяет применять агрегатные функции к группам записей.

SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books GROUP BY [Писатель];

Представления (VIEW)

Представление (VIEW) - объект данных который не содержит никаких данных его владельца. Это - тип таблицы, чье содержание выбирается из других таблиц с помощью выполнения запроса.

Базовые таблицы - это таблицы, которые содержат данные. Однако имеется другой вид таблиц: - представления (VIEW). Представления - это таблицы чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных. Представления - подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию, которая фактически хранится в базовой таблице.

    Команда CREATE VIEW . Представление создается командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса. Создадим представление Londonstaff: CREATE VIEW Londonstaff AS SELECT * FROM Salespeople WHERE city = "London";

    Это представление используется точно так же как и любая другая таблица. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Запрос представления.

    Типы данных SQL (Как в Pg , как в стандарте)

    Строковые типы

    Числовые типы данных

    Денежные, Символьные, Двоичные типы данных

    Логический тип. Перечисления

    Примеры простейших SQL-запросов

    Простейшие SELECT-запросы

    Оператор SELECT (выбрать) языка SQL является самым важным и самым часто используемым оператором. Он предназначен для выборки информации из таблиц базы данных. Упрощенный синтаксис оператора SELECT выглядит следующим образом.

    SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_item_commalist

    FROM table_reference_commalist

    [ WHERE conditional_expression ]

    [ GROUP BY column_name_commalist ]

    [ HAVING conditional_expression ]

    [ ORDER BY order_item_commalist ]

    В квадратных скобках указаны элементы, которые могут отсутствовать в запросе.

    Ключевое слово SELECT сообщает базе данных, что данное предложение является запросом на извлечение информации.

    После слова SELECT через запятую перечисляются наименования полей (список атрибутов), содержимое которых запрашивается.

    Обязательным ключевым словом в предложении-запросе SELECT является слово FROM (из). За ключевым словом FROM указывается список разделенных запятыми имен таблиц, из ко-торых извлекается информация.

    Например, select title, description from film

    Любой SQL-запрос должен заканчиваться символом «;» (точка с запятой). Результатом данного запроса будет таблица...

    Порядок следования столбцов в этой таблице соответствует порядку полей, указанному в запросе

    Если необходимо вывести значения всех, столбцов таблицы, то можно вместо перечисления их имен использовать символ «*» (звездочка).

    SELECT * FROM film;

    В данном случае результатом выполнения запроса будет вся таблица film.

    Еще раз обратим внимание на то, что получаемые в результате SQL-запроса таблицы не в полной мере отвечают определению реляционного отношения. В частности, в них могут оказаться кортежи (строки) с одинаковыми значениями атрибутов.

    Например, запрос «список имен актеров», можно записать в следующем виде.

    select first_name from actor;

    Его результатом будет таблица, в таблице встречаются одинаковые строки. Для исключения из результата SELECT-запроса повторяющихся записей используется ключевое слово DISTINCT (отличный).

    Если запрос SELECT извлекает множество полей, то DISTINCT исключает дубликаты строк, в которых значения всех выбранных полей идентичны.

    Предыдущий запрос можно записать в следующем виде.

    select distinct first_name from actor;

    В результате получим таблицу, в которой дубликаты строк исключены.

    Ключевое слово ALL (все), в отличие от DISTINCT, оказывает противоположное действие, то есть при его использовании повторяющиеся строки включаются в состав выходных данных. Режим, задаваемый ключевым словом ALL, действует по умолчанию, поэтому в реальных запросах для этих целей оно практически не используется.

    Использование в операторе SELECT предложения, определяемого ключевым словом WHERE (где), позволяет задавать выражение условия (предикат), принимающее значение истина или ложь для значений полей строк таблиц, к которым обращается оператор SELECT. Предложение WHERE определяет, какие строки указанных таблиц должны быть выбраны. В таблицу, яв-ляющуюся результатом запроса, включаются только те строки, для которых условие (предикат), указанное в предложении WHERE, принимает значение истина.

    Пример: Написать запрос, выполняющий выборку фамилий всех актеров с именем PENELOPE

    select last_name from actor

    where first_name="PENELOPE";

    В задаваемых в предложении WHERE условиях могут использоваться операции сравнения, определяемые операторами = (равно), > (больше), < (меньше), >= (больше или равно), )

  • Необязательные части команд находятся в квадратных скобках ().
  • Многоточие (....) указывает на то что предшествующая часть команды может повторяться любое число раз.
  • Вертикальна полоса (|) означает - то, что ей предшествует может быть заменено на то что следует за ней.
  • Фигурные Скобки ({and}) указывают - все что внутри них, должно быть расценено как целое, для оценки других символов (например, вертикальных полос или эллипсов).
  • Двойное двоеточие и равняется (:: =) означают - то что следует за ними является определением того что им предшествует.

    Кроме того, мы будем использовать следующую последовательность (.,..) чтобы указывать, что предшествующее этому может повторяться любое число раз с индивидуальными событиями отделяемыми запятыми. Атрибуты которые не являются частью официального стандарта будут отмечены как (*нестандартные*) в описании.

    ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Терминология которую мы используем здесь, не официальна терминология ANSI. Официальная терминология может вас сильно запутать, поэтому мы несколько ее упростили.

    По этой причине, мы иногда используем условия отличающиеся от ANSI, или используем те же самые условия но несколько по-другому. Например, наше определение - < predicate > отличается от используемой в ANSI комбинации стандартного определения < predicate > с < search condition >.

    SQL ЭЛЕМЕНТЫ

    Этот раздел определяет элементы команд SQL. Они разделены на две категории: Основные элементы языка , и Функциональные элементы языка .

    Основные элементы - это создаваемые блоки языка; когда SQL исследует команду, то он сначала оценивает каждый символ в тексте команды в тер- минах этих элементов. Разделители< separator > отделяют одну часть команды от другой; все что находится между разделителями < separator > обрабатывается как модуль. Основываясь на этом разделении, SQL и интерпретирует команду.

    Функциональные элементы - это разнообразные вещи отличающиеся от ключевых слов, которые могут интерпретироваться как модули. Это - части команды, отделяемые с помощью разделителей < separator >, имеющих специальное значение в SQL. Некоторые из них являются специальными для определенных команд и будут описаны вместе с этими командами по- зже, в этом приложении. Перечисленное здесь, является общими элементы для всех описываемых команд. Функциональные элементы могут определяться в терминах друг друга или даже в собственных терминах. Например, предикат < predicate >, наш последний и наиболее сложный случай, содержит предикат внутри собственного определения. Это потому, что предикат < predicate > использующий AND или OR может содержать любое число предикатов < predicate > которые могут работать автономно. Мы представляли вам предикат < predicate > в отдельной секции в этом приложении, из-за разнообразия и сложности этого функционального элемента языка. Он будет постоянно присутствовать при обсуждении других функциональных частей команд.

    ЭЛЕМЕНТЫ ЯЗЫКА БЕЙСИКА

    ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ < separator > < comment > | < space > | < newline > < comment > --< string > < newline > < space > пробел < newline > реализационно-определяемый конец символьной строки < identifier > < letter >[{< letter or digit > | < underscore}... ] < ИМЕЙТЕ ВВИДУ: Следу строгому стандарту ANSI, символы должны быть набраны в верхнем регистра, а идентификатор < identifier > не должен быть длиннее 18-ти символов. ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ < underscore > - < percent sign > % < delimiter > любое из следующих: , () < > . : = + " - | > = < = или < string > < string > [любой печатаемый текст в одиночных кавычках] Примечание: В < string >, две последовательных одиночных кавычки (" ") интерпретируются как одна ("). < SQL term > окончание, зависящее от главного языка. (*только вложенный*)

    ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ Следующая таблица показывает функциональные элементы команд SQL и их определения: ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ < query > Предложение SELECT < subquery > Заключенное в круглых скобках предложение SELECT внутри другого условия, которое, фактически, оценивается отдельно для каждой строки-кандидата другого предложения. < value expression > < primary > | < primary > < operator > < primary > | < primary > < operator > < value expression > < operator > любое из следующих: + - / * < primary > < column name > | < literal > | < aggregate function > | < built-in constant > | < nonstandard function > < literal > < string > | < mathematical expressio ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ < built-in constant > USER | < implementation-dehned constant > < table name > < identifier > < column spec > [< table name > | < alias >.]< column name > < grouping column > < column spec > | < integer > < ordering column > < column spec > | < integer > < colconstraint > NOT NULL | UNIQUE | CHECK (< predicate >) | PRIMARY KEY | REFERENCES < table name >[(< column name >)] < tabconstraint > UNIQUE (< column list >) | CHECK (< predicate >) | PRIMARY KEY (< column list >) | FOREIGN KEY (< column list >) REFERENCES < table name >[(< column list >)] < defvalue > ЗНАЧЕНИЕ ПО УМОЛЧАНИЮ = < value expression > < data type > Допустимый тип данных (См. Приложение B для описания типов обеспечиваемых ANSI или Приложение C для других общих типов.) < size > Значение зависит от < data type >(См. Приложение B .) < cursor name > < identifier > < index name > < identifier > < synonym > < identifier >(*nonstandard*) < owner > < Authorization ID > < column list > < column spec > .,.. < value list > < value expression > .,.. < table reference > { < table name > [< alias >] } .,.. ПРЕДИКАТЫ

    Следующее определяет список различных типов предиката < predicate > описанных на следующих страницах:

    < predicate > ::=

    { < comparison predicate > | < in predicate > | < null predicate > | < between predicate > | < like predicate > | < quantified predicate > | < exists predicate > } < predicate > - это выражение, которое может быть верным, неверным, или неизвестным, за исключением < exists predicate > и < null predicate >, которые могут быть только верными или неверными.

    Будет получено неизвестно если NULL значения предотвращают вывод полученного ответа. Это будет случаться всякий раз, когда NULL значение сравнивается с любым значением. Стандартные операторы Буля - AND, OR, и NOT - могут использоваться с предикатом. NOT верно = неверно, NOT неверно = верно, а NOT неизвестно = неизвестно. Результаты AND и OR в комбинации с предикатами, показаны в следующих таблицах:

    AND AND Верно Неверно Неизвестно Верно верно неверно неизвестно Неверно неверно неверно неверно Неизвестно неизвестно неверно неизвестно OR OR Верно Неверно Неизвестно Верно верно верно верно Неверно верно неверно неизвестно Неизвестно верно неизвестно неизвестно

    Эти таблицы читаются способом наподобие таблицы умножения: вы объединяете верные, неверные, или неизвестные значения из строк с их столбцами чтобы на перекрестье получить результат. В таблице AND, например, третий столбец (Неизвестно) и первая строка (Верно) на пересечении в верхнем правом углу дают результат - неизвестно, другими словами: Верно AND Неизвестно = неизвестно. Порядок вычислений определяется круглыми скобками. Они не представляются каждый раз. NOT оценивается первым, далее AND и OR. Различные типы предикатов < predicate > рассматриваются отдельно в следующем разделе.

    < comparison predicate > (предикат сравнения)

    Синтаксис

    < value expresslon > < relational op > < value expresslon > |
    < subquery >
    < relatlonal op > :: =
    =
    | <
    | >
    | <
    | >=
    | < >

    Если либо < value expression > = NULL, либо < comparison predicate > = неизвестно; другими словами, это верно если сравнение верно или неверно если сравнение неверно.
    < relational op > имеет стандартные математические значения для числовых значений; для других типов значений, эти значения определяются конкретной реализацией.
    Оба < value expression > должны иметь сравнимые типы данных. Если подзапрос < subquery > используется, он должен содержать одно выражение < value expression > в предложении SELECT, чье значение будет заменять второе выражение < value expression > в предикате сравнения < comparision predicate >, каждый раз когда < subquery > действительно выполняется.

    < between predicate >

    Синтаксис

    < value expression > BETWEEN < value expression >
    AND < value expression >

    < between predicate > - A BETWEEN B AND C , имеет такое же значение что и < predicate > - (A >= B AND < = C). < between predicate > для которого A NOT BETWEEN B AND C, имеет такое же значение что и NOT (BETWEEN B AND C). < value expression > может быть выведено с помощью нестандартного запроса < subquery > (*nonstandard*).

    < in prediicate >

    Синтаксис

    < value expression > IN < value list > | < subquery >

    Список значений < value list > будет состоять из одного или более перечисленных значений в круглых скобках и отделяемых запятыми, которые имеют сравнимый с < value expression > тип данных. Если используется подзапрос < subquery >, он должен содержать только одно выражение < value expression > в предложении SELECT (возможно и больше, но это уже будет вне стандарта ANSI). Подзапрос < subquery > фактически, выполняется отдельно для каждой строки-кандидата основного запроса, и значения которые он выведет, будут составлять список значений < value list > для этой строки. В любом случае, предикат < in predicate > будет верен если выражение < value expression > представленное в списке значений < value list >, если не указан NOT. Фраза A NOT IN (B, C) является эквивалентом фразы NOT (A IN (B, C)).

    < like predicate >

    Синтаксис

    < charvalue > LIKE < pattern >

    < charvalue > - это любое *нестандартное* выражение < value expression > алфавитно-цифрового типа. < charvalue > может быть, в соответствии со стандартом, только определенным столбцом < column spec >. Образец < pattern > состоит из строки которая будет проверена на совпадение с < charvalue >. Символ окончания < escapechar > - это одиночный алфавитно-цифровой символ. Совпадение произойдет, если верны следующие условия:

  • Для каждого символа подчеркивания < underscore > в образце < pattern > которая не предшествует символу окончания < escapechar >, имеется один соответствующий ему символ < charvalue >.
  • Для каждого < percent sign > в образце < pattern >, который не предшествует < escapechar >, имеются нули или более соответствующие символы в < charvalue >.
  • Для каждого < escapechar > в < pattern > который не предшествует другому < escapechar >, нет никакого соответствующего символа в < charvalue >.
  • Для каждого иного символа в < pattern >, один и тот же символ устанавливается у соответствующей отметке в < charvalue >.

    Если совпадение произошло, < like predicate > - верен, если не был указан NOT. Фраза NOT LIKE "текст" - эквивалентна NOT (A LIKE "текст").

    < null predicate >

    Синтаксис

    < column spec > IS NULL

    < column spec > = IS NULL, если NULL значение представлено в этом столбце. Это сделает < null predicate > верным если не указан NULL. Фраза < column spec > IS NOT NULL, имеет тот же результат что и NOT (< column spec > IS NULL).

    < quantified predicate >

    Синтаксис

    < value expression > < relational op >
    < quantifier > < subquery >
    < quantifier > :: = ANY | ALL | SOME

    Предложение SELECT подзапроса < subquery > должно содержать одно и только одно выражение значения < value expression >. Все значения выведенные подзапросом < subquery > составляют набор результатов < result set >. < value expression > сравнивается, используя оператор связи < relational operator >, с каждым членом набора результатов < result set >. Это сравнение оценивается следующим образом:

  • Если < quantifier > = ALL, и каждый член набора результатов < result set > делает это сравнение верным, < quantified predicate > - верен.
  • Если < quantifier > = ANY, и имеется по крайней мере один член из набора результатов < result set > , который делает верным это сравнение, то < quantified predicate > является верным.
  • Если набор результатов < result set > пуст, то < quantified predicate > верен, если < quantifier > = ALL , и неверен если иначе.
  • Если < quantifier > = SOME, эффект - тот же что и для ANY.
  • Если < quantified predicate > не верен и не неверен, он - неизвестен.

    < exists predicate >

    Синтаксис:

    EXISTS (< subquery >)

    Если подзапрос < subquery > выводит одну или более строк вывода, < exists predicate > - верен; и неверен если иначе.

    SQL КОМАНДЫ

    Этот раздел подробно описывает синтаксис различных команд SQL. Это даст вам возможность быстро отыскивать команду, находить ее синтаксис и краткое описание ее работы.

    ИМЕЙТЕ ВВИДУ Команды которые начинаются словами - EXEC SQL, а также команды или предложения заканчивающиеся словом - могут использоваться только во вложенном SQL.

    BEGIN DECLARE SECTION (НАЧАЛО РАЗДЕЛА ОБЪЯВЛЕНИЙ)

    Синтаксис

    EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION < SQL term > < host-language variable declarations > EXEC SQL END DECLARE SECTION < SQL term >

    Эта команда создает раздел программы главного языка для объявления в ней главных переменных, которые будут использоваться во вкладываемых операторах SQL. Переменна SQLCODE должна быть включена как одна из объявляемых переменных главного языка.

    CLOSE CURSOR (ЗАКРЫТЬ КУРСОР)

    Синтаксис

    EXEC SQL CLOSE CURSOR < cursor name > < SQL term >;

    Эта команда указывает курсору закрыться, после чего ни одно значение не сможет быть выбрано из него до тех пор пока он не будет снова открыт.

    COMMIT (WORK) (ФИКСАЦИЯ (ТРАНЗАКЦИИ))

    Синтаксис

    Эта команда оставляет неизменными все изменения сделанных в базе данных, до тех пор пока начавшаяся транзакция не закончится, и не начнется новая транзакция.

    CREATE INDEX (СОЗДАТЬ ИНДЕКС)

    (*NONSTANDARD*) (НЕСТАНДАРТНО)

    Синтаксис

    CREATE INDEX < Index name >
    ON < table name > (< column list >);

    Эта команда создает эффективный маршрут с быстрым доступом для поиска строк содержащих обозначенные столбцы. Если UNIQUE - указана, таблица не сможет содержать дубликатов(двойников) значений в этих столбцах.

    CREATE SYNONYM (*NONSTANDARD*)
    (СОЗДАТЬ СИНОНИМ) (*НЕСТАНДАРТНО*)

    Синтаксис

    CREATE IPUBLICl SYNONYM < synonym > FOR
    < owner >.< table name >;

    Эта команда создает альтернативное(синоним) им для таблицы. Синоним принадлежит его создателю, а сама таблица, обычно другому пользователю. Используя синоним, его владелец может не ссылаться к таблице ее полным (включая им владельца) именем. Если PUBLIC - указан, синоним принадлежит каталогу SYSTEM и следовательно доступен всем пользователям.

    CREATE TABLE (СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ)

    Синтаксис

    CREATE TABLE < table name >
    ({< column name > < data type >[< size >]
    [< colconstralnt > . . .]
    [< defvalue >]} . , . . < tabconstraint > . , . .);

    Команда создает таблицу в базе данных. Эта таблица будет принадлежать ее создателю. Столбцы будут рассматриваться в поименном порядке. < data type > - определяет тип данных который будет содержать столбец. Стандарт < data type > описывается в Приложении B ; все прочие используемые типы данных < data type >, обсуждались в Приложении C . Значение размера < size > зависит от типа данных < data type >.
    < colconstraint > и < tabconstraint > налагают ограничения на значения ко торые могут быть введены в столбцу.
    < defvalue > определяет значение(по умолчанию) которое будет вставлено автоматически, если никакого другого значения не указано для этой строки. (См. Главу 17 для подробностей о самой команде CREATE TABLE иГлавы 18 И для подробностей об ограничениях и о < defvalue >).

    CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРОСМОТР)

    Синтаксис

    CREATE VIEW < table name >
    AS < query >
    ;

    Просмотр обрабатывается как люба таблица в командах SQL. Когда команда ссылается на имя таблицы < table name >, запрос < query > выполняется, и его вывод соответствует содержанию таблицы указанной в этой команде.
    Некоторые просмотры могут модифицироваться, что означает, что команды модификации могут выполняться в этих просмотрах и передаваться в таблицу, на которую была ссылка в запросе < query >. Если указано предложение WITH CHECK OPTION, эта модификация должны также удовлетворять условию предиката < predicate > в запросе < query >.

    DECLARE CURSOR (ОБЪЯВИТЬ КУРСОР)

    Синтаксис

    EXEC SQL DECLARE < cursor name > CURSOR FOR
    < query >< SQL term >

    Эта команда связывает им курсора < cursor name >, с запросом < query >. Когда курсор открыт (см. OPEN CURSOR), запрос < query > выполняет ся, и его результат может быть выбран(командой FETCH) для вывода. Если курсор модифицируемый, таблица на которую ссылается запрос < query >, может получить изменение содержания с помощью операции модификации в курсоре (См. Главу 25 о модифицируемых курсорах).

    DELETE (УДАЛИТЬ)

    Синтаксис

    DELETE FROM < table name >
    { ; }
    | WHERE CURRENT OF < cursorname >< SQL term >

    Если предложение WHERE отсутствует, ВСЕ строки таблицы удаляются. Если предложение WHERE использует предикат < predicate >, строки, ко торые удовлетворяют условию этого предиката < predicate > удаляются. Если предложение WHERE имеет аргумент CURRENT OF(ТЕКУЩИЙ) в имени курсора < cursor name >, строка из таблицы < table name > на ко торую в данный момент имеется ссылка с помощью имени курсора < cursor name > будет удалена. Форма WHERE CURRENT может использоваться только во вложенном SQL, и только с модифицируемыми курсорами.

    EXEC SQL (ВЫПОЛНИТЬ SQL)

    Синтаксис

    EXEC SQL < embedded SQL command > < SQL term >

    EXEC SQL используется чтобы указывать начало всех команд SQL, вложенных в другой язык.

    FETCH (ВЫБОРКА)

    Синтаксис

    EXEC SQL FETCH < cursorname >
    INTO < host-varlable llst >< SQL term >

    FETCH принимает вывод из текущей строки запроса < query >, вставляет ее в список главных переменных < host-variable list >, и перемещает кур сор на следующую строку. Список < host-variable list > может включать переменную indicator в качестве целевой переменной (См. Главу 25 .)

    GRANT (ПЕРЕДАТЬ ПРАВА)

    Синтаксис (стандартный)

    GRANT ALL
    | {SELECT
    | INSERT
    | DELETE
    | UPDATE [(< column llst >)]
    | REFERENCES [(< column llst >)l } . , . .
    ON < table name > . , . .
    TO PUBLIC | < Authorization ID > . , . .
    ;

    Аргумент ALL(ВСЕ), с или без PRIVILEGES(ПРИВИЛЕГИИ), включает каждую привилегию в список привилегий. PUBLIC(ОБЩИЙ) включает всех существующих пользователей и всех созданных в будущем. Эта команда дает возможность передать права для выполнения действий в таблице с указанным именем. REFERENCES позволяет дать права чтобы использовать столбцы в списке столбцов < column list > как родительский ключ для внешнего ключа. Другие привилегии состоят из права выполнять команды для которых привилегии указаны их именами в таблице. UPDATE, подобен REFERENCES, и может накладывать ограничения на определенные столбцы. GRANT OPTION дает возможность передавать эти привилегии другим пользователям.

    Синтаксис (нестандартный)

    GRANT DBA
    | RESOURCE
    | CONNECT ... .
    TO < Authorization ID > . , . .
    | < privilege > . , . . }
    FROM { PUBLIC
    | < Authorization ID > . , . . };

    Привилегия < privelege > может быть любой из указанных в команде GRANT. Пользователь дающий REVOKE должен иметь те же привилегии, что и пользователь который давал GRANT. Предложение ON может быть использовано, если используется привилегия специального типа для особого объекта.

    ROLLBACK (WORK)
    (ОТКАТ) (ТРАНЗАКЦИИ)

    Синтаксис

    Команда отменяет все изменения в базе данных, сделанные в течение те- кущей транзакции. Она кроме того заканчивается текущую, и начинает новую транзакцию.

    SELECT (ВЫБОР)

    Синтаксис

    SELECT { IDISTINCT | ALL] < value expression > . , . . } / *
    FROM < table reference > . , . .

    . , . . ];

    Это предложение организует запрос и выводит значения из базы данных (см. Глава 3 - Глава 14). Применяются следующие правила:

  • Если ни ALL, ни DISTINCT - не указаны, принимается - ALL.
  • Выражение < value expression > состоит из < column spec >, агрегатной функции < aggregate funct >, нестандартной функции < nonstandard fu nction >, постоянной < constant >, или любой их комбинации с операторами в допустимых выражениях.
  • Ссылаемая таблица < table reference >, состоит из имени таблицы, включая префикс владельца если текущий пользователь не владелец, или синоним(нестандартно) для таблицы. Таблица может быть или базовой таблицей или просмотром. В принципе, псевдоним может указать, как- ой синонимом используется для таблицы только на врем текущей ко- манды. Имя таблицы или синоним должны отделяться от псевдонима одним или более разделительными знаками < separator >.
  • Если используется GROUP BY, все столбцы < column spec > используемые в предложении SELECT, должны будут использоваться как группа столбцов < grouping column >, если они не содержатся в агрегатной функции < aggregate funct >. Вся группа столбцов < grouping column > должна быть представлена среди выражений < value expressions > указанных в предложении SELECT. Для каждой отдельной комбинации значений группы столбцов < grouping column >, будет иметься одна и только одна строка вывода.
  • Если HAVING используется, предикат < predicate > применяется к каждой строке произведенной предложением GROUP BY, и те строки которые сделают этот предикат верным, будут выведены.
  • Если ORDER BY используется, вывод имеет определенную последовательность. Каждый идентификатор столбца < column identifer > ссылается к указанному < value expression > в предложении SELECT. Если это < value expression > является указанным столбцом < column spec >, < co lumn identifier > может быть таким же как < column spec >. Иначе < co lumn identifier > может быть положительным целым числом, указываю щим место где находится < value expression > в последовательности предложения SELECT. Вывод будет сформирован так чтобы помещать значения содержащиеся в < column identifier > в порядке возрастания, если DESC не указан. Имя идентификатора столбца < column identifier > стоящее первым в предложении ORDER BY будет предшествовать позже стоящим именам в определении последовательности вывода.

    Предложение SELECT оценивает каждую строку-кандидат таблицы в которой строки показаны независимо. Строка-кандидат определяется следующим образом:

  • Если только одна ссылаемая таблица < table reference > включена, каждая строка этой таблица в свою очередь является строкой-кандидатом.
  • Если более одной ссылаемой таблицы < table reference > включено, каждая строка каждой таблицы должна быть скомбинирована в свою очередь с каждой комбинацией строк из всех других таблиц. Каждая такая комбинация будет в свою очередь строкой-кандидатом.

    Каждая строка-кандидат производит значения, которые делают предикат < predicate > в предложении WHERE верным, неверным, или неизвестным. Если GROUP BY не используется, каждое < value expression > применяется в свою очередь для каждой строки-кандидата чье значение делает предикат верным, и результатом этой операции является вывод.
    Если GROUP BY используется, строки-кандидаты комбинируются, используя агрегатные функции. Если никакого предиката < predicate > не установлено, каждое выражение< value expression > применяется к каждой строке-кандидату или к каждой группе. Если указан DISTINCT, дубликаты(двойники) строк будут удалены из вывода.

    UNION (ОБЪЕДИНЕНИЕ)

    Синтаксис

    < query > {UNION < query > } . . . ;

    Вывод двух или более запросов < query > будет объединен. Каждый запрос < query > должен содержать один и тот же номер < value expression > в предложение SELECT и в таком порядке что 1.. n каждого, совместим по типу данных < data type > и размеру < size > с 1.. n всех других.

    UPDATE (МОДИФИКАЦИЯ)

    Синтаксис

    UPDATE < table name >
    SET { < column name > = < value expression > } . , . .
    {[ WHERE < predlcate >]; }
    | {
    < SQL term >]}

    UPDATE изменяет значения в каждом столбце с именем < column name > на соответствующее значение < value expression >. Если предложение WHERE использует предикат < predicate >, то только строки таблиц чьи текущие значения делают тот предикат < predicate > верным, могут быть изменены. Если WHERE использует предложение CURRENT OF, то значения в строке таблицы с именем < table name > находящиеся в курсоре с именем < cursor name > меняются. WHERE CURRENT OF пригодно для использования только во вложенном SQL, и только с модифицируемыми курсорами. При отсутствии предложения WHERE - все строки меняются.

    WHENEVER (ВСЯКИЙ РАЗ КАК)

    Синтаксис

    EXEC SQL WHENEVER < SQLcond > < actlon > < SQL term >
    < SQLcond > :: = SQLERROR | NOT FOUND | SQLWARNING
    (последнее - нестандартное)
    < action > :: = CONTINUE | GOTO < target > | GOTO < target >
    < target > :: = зависит от главного языка

  • SQL - один из самых распространенных языков программирования, для создания и управления базой данных, а также для проведения разнообразных действий с самими данными.

    Как показывает практика, он довольно простой в освоении и максимально использует стандартную лексику английского языка. Как и любой другой язык программирования, SQL имеет собственную логику и синтаксис, набор основных команд и правила их использования.

    Классификация команд языка SQL

    Все стандартные можно рассматривать исходя из их назначения. Как основу внегласной классификации можно взять такие наборы, как:

    Команды для построения запросов.

    Команды встроенных процедур и функций.

    Команды триггеров и системных таблиц.

    Наборы комбинаций для работы с датой и строковыми переменными.

    Команды для работы с данными и таблицами.

    Данную классификацию можно продолжать до бесконечности, но основные наборы команды языка SQL будут построены именно исходя из этих типов.

    Рассматривая классификацию языка, нельзя не упомянуть о том, что он является универсальным, о чем говорит сфера его использования. Этот язык программирования и его разновидности задействуются не только в стандартной среде, но и в других программах, которые, так или иначе, вы использовали.

    Сферу использования SQL можно рассматривать с точки зрения офисного программного обеспечения, а именно MicrosoftAccess. Этот язык, а точнее, его разновидность — MySQL, позволяет администрировать базы данных в сети Internet. Даже среда разработки Oracle использует в основе своих запросов команды SQL.

    Использование SQL в MicrosoftAccess

    Одним из самых простых примеров использования языка для программирования баз данных считается пакет программного обеспечения MicrosoftOffice. Изучение этого программного продукта предусмотрено школьным курсом информатики, а в одиннадцатом классе рассматривается система управления базой данных MicrosoftAccess.

    Именно при изучении этого приложения ученики знакомятся с языком разработки баз данных и получают базовое понимание всего в него входящего. SQL команды Access довольно примитивны, конечно же, если рассматривать их на профессиональном уровне. Выполнение таких команд очень простое, а создаются они в приспособленном редакторе кода.

    Рассмотрим конкретный пример:

    SELECT Pe_SurName

    WHERE Pe_Name = "Мэри";

    Исходя из синтаксиса команды можно понять, что она вернет пользователю фамилию человека, в данном случае женщины по имени Мэри, которая хранится в таблице базы данных Contacts.

    Хоть и использование SQL в Access ограничено, иногда такие простые запросы очень сильно могут упростить выполнение поставленного задания.

    Использование команд SQL в Oracle

    Oracle - это, наверное, единственный серьезный конкурент Microsoft SQL Server. Именно данная среда разработки и управления постоянно приводит к совершенствованию функций программного продукта компании Microsoft, так как конкуренция - это двигатель прогресса. Несмотря на постоянное соперничество, команды SQL Oracle повторяют SQL. Стоит отметить, что хоть Oracle и считается практически полной копией SQL, логика этой системы и языка в целом считается проще.

    Система Oracle при использовании определенного набора команд не имеет такой сложной структуры. Если рассматривать возможности данных сред разработки баз данных, Oracle не имеет сложной структуры вложенных запросов.

    Такая разница позволяет во много раз ускорить работу с данными, но, в противовес, ведет к нерациональному использованию памяти, в некоторых отдельных случаях. Структура Oracle в основном построена на временных таблицах и их использовании. Как пример: команды SQL в данной системе строятся по аналогии со стандартами самого языка SQL, хотя незначительно и отличаются от него.

    SELECTCONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT(‘принятнаработу ‘, acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

    Данный запрос вернет данные о сотрудниках, которые приняты на работу в определенный промежуток времени. Хоть структура запроса отличается, от выполнение команд SQL в этих системах похоже, за исключением мелких деталей.

    Использование SQL в сети Internet

    С появлением всемирной паутины, то есть интернета, сфера использования языка SQL расширяется. Как известно, в сети хранится масса информации, но она не хаотично расположена, а размещена на сайтах и серверах по определенным критериям.

    За хранение информации в Интернете, как и в других местах, отвечают непосредственно базы данных, а сайты являются системами управления. Как правило, сайты и их программный код организованы на разных языках программирования, но в основе баз данных лежит одна из разновидностей SQL, а именно язык создания баз данных, ориентированный под веб-интерфейсы MySQL.

    Синтаксис и основной набор команд этого языка полностью копируют привычный всем SQL, но с некоторыми своими дополнениями, которые и дают ему отличие от Microsoft tSQL Server.

    Команды SQL полностью похожи не только по синтаксису, но и по стандартному набору служебных слов. Разница состоит только в вызове и структурировании запроса. Для примера можно рассмотреть запрос для создания новой таблицы, именно она является первым, чему учат детей в школах на информатике:

    $link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester");

    if (!$link) die("Error");

    $query = "create table users(

    login VARCHAR(20),

    password VARCHAR(20)

    if (mysqli_query($link, $query)) echo "Таблица создана.";

    elseecho "Таблица не создана: ".mysqli_error();

    mysqli_close($link);

    В результате выполнения такого запроса можно получить новую таблицу "Юзеры", в которой будет два поля: логин и пароль.

    Синтаксис изменен под Вэб, но в основу положены команды MicrosoftSQLServer.

    Построение запросов MicrosoftSQLServer

    Выборка из таблиц определенного набора данных одна из основных задач SQL. Для таких операций предусмотрена команда select в SQL. Именно о ней пойдет речь ниже.

    Правила построение команды очень просты, а сама команда select в SQL строится следующим образом. К примеру, есть таблица, в которой имеются данные о сотруднике, которая, к примеру, имеет имя Person. Поставим задачу, что из таблицы нужно выбрать данные о сотрудниках, дата рождения которых - в промежутке от первого января до первого марта текущего года включительно. Для такой выборки необходимо выполнить команду SQL, в которой будет не только стандартная конструкция, но и условие выбора:

    Select * from Person

    Where P_BerthDay >= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay= @DB and P_BerthDay