Последнее обновление: 26.06.2017
Базу данных часто отождествляют с набором таблиц, которые хранят данные. Но это не совсем так. Лучше сказать, что база данных представляет хранилище объектов. Основные из них:
Таблицы : хранят собственно данные
Представления (Views): выражения языка SQL, которые возвращают набор данных в виде таблицы
Хранимые процедуры : выполняют код на языке SQL по отношению к данным к БД (например, получает данные или изменяет их)
Функции : также код SQL, который выполняет определенную задачу
В SQL Server используется два типа баз данных: системные и пользовательские. Системные базы данных необходимы серверу SQL для корректной работы. А пользовательские базы данных создаются пользователями сервера и могут хранить любую произвольную информацию. Их можно изменять и удалять, создавать заново. Собственно это те базы данных, которые мы будем создавать и с которыми мы будем работать.
В MS SQL Server по умолчанию создается четыре системных баз данных:
master : эта главная база данных сервера, в случае ее отсутствия или повреждения сервер не сможет работать. Она хранит все используемые логины пользователей сервера, их роли, различные конфигурационные настройки, имена и информацию о базах данных, которые хранятся на сервере, а также ряд другой информации.
model : эта база данных представляет шаблон, на основе которого создаются другие базы данных. То есть когда мы создаем через SSMS свою бд, она создается как копия базы model.
msdb : хранит информацию о работе, выполняемой таким компонентом как планировщик SQL. Также она хранит информацию о бекапах баз данных.
tempdb : эта база данных используется как хранилище для временных объектов. Она заново пересоздается при каждом запуске сервера.
Все эти базы можно увидеть через SQL Server Management Studio в узле Databases -> System Databases :
Эти базы данных не следует изменять, за исключением бд model.
Если на этапе установки сервера был выбран и установлен компонент PolyBase, то также на сервере по умолчанию будут расположены еще три базы данных, которые используется этим компонентом: DWConfiguration, DWDiagnostics, DWQueue.
Теперь создадим свою базу данных. Для этого мы можем использовать скрипт на языке SQL, либо все сделать с помощью графических средств в SQL Management Studio. В данном случае мы выберем второй способ. Для этого откроем SQL Server Management Studio и нажмем правой кнопкой мыши на узел Databases . Затем в появившемся контекстном меню выберем пункт New Database :
После этого нам открывается окно для создания базы данных:
В поле Database необходимо ввести название новой бд. Пусть у нас база данных называется university .
Следующее поле Owner
задает владельца базы данных. По умолчанию оно имеет значение
Далее идет таблица для установки общих настроек базы данных. Она содержит две строки - первая для установки настроек для главного файла, где будут храниться данные, и вторая строка для конфигурации файла логгирования. В частности, мы можем установить следующие настройки:
Logical Name : логическое имя, которое присваивается файлу базы данных.
File Type : есть несколько типов файлов, но, как правило, основная работа ведется с файлами данных (ROWS Data) и файлом лога (LOG)
Filegroup : обозначет группу файлов. Группа файлов может хранить множество файлов и может использоваться для разбиения базы данных на части для размещения в разных местах.
Initial Size (MB) : устанавливает начальный размер файлов при создании (фактический размер может отличаться от этого значения).
Autogrowth/Maxsize : при достижении базой данных начального размера SQL Server использует это значение для увеличения файла.
Path : каталог, где будут храниться базы данных.
File Name : непосредственное имя физического файла. Если оно не указано, то применяется логическое имя.
После ввода названия базы данных нажмем на кнопку ОК, и бд будет создана.
После этого она появится среди баз данных сервера. Если эта бд впоследствии не потребуется, то ее можно удалить, нажав на нее правой кнопкой мыши и выбрав в контекстном меню пункт Delete.
NO:user READ:@ALL EDIT:@ALL
Изучение основных конструкций структурированного языка запросов SQL.
Изучения среды MS SQL Server Management Studio.
Приобретение навыков проектирования структур данных.
Базы данных составляют основу для построения информационных систем любого масштаба и предназначения. В теории баз данных одними из основных являются вопросы, связанные с анализом предметной области и моделированием структуры данных, управлением данными и их анализом.
Основой любой базы данных является реализованная в ней модель данных, представляющая собой множество структур данных, ограничений целостности и операций манипулирования данными. С помощью модели данных могут быть представлены объекты предметной области и существующие между ними связи.
Результатом лабораторной работы будет создание реляционной базы данных на основе MS SQL Server 2005.
В реляционной базе данных данные представлены в виде собрания таблиц. Таблица состоит из определенного числа столбцов (полей) и произвольного числа строк (записей).
Планируемая база данных будет представлять собой информационное хранилище данных об успеваемости студентов и состоять из следующих таблиц:
- Speciality
(специальность)
- Course
(курс)
- Group
(группа)
- Discipline
(дисциплина)
- Account
(тип отчетности)
- Mark
(отметка)
- Status
- Position
(должность)
- People
(люди)
- Student
(студент)
- Teacher
(преподаватель)
- SemesterResults
(результаты сессии, семестра)
Структура данных таблиц приведена в Приложении.
Для создания баз данных используем среду Microsoft SQL Server Management Studio. На запрос соединения с сервером выбираем (рис. 1):
Тип сервера: Компонент Database Engine
Имя сервера: SQL-MS.
Под таким именем в домене fizmat.vspu.ru. доступна машина, на которой установлены серверные компоненты MS SQL Server 2005. Можно попробовать выбрать сервер из выпадающего списка серверов. Можно также обратиться к этой машине по IP-адресу 192.168.10.152 из локальной сети.
Проверка подлинности: Проверка подлинности SQL Server.
Такая настройка позволяет создавать пользователей данного экземпляра SQL Server независимо от компьютера, с которого производится вход.
Имя входа: studentMBS21.
Пароль: student.
Рисунок 1. Окно входа в Microsoft SQL Server Management Studio 2005
Примечание. Пользователь studentMBS21 обладает большими полномочиями на этом сервере, поэтому пользоваться им надо очень аккуратно. Под этим пользователем мы создадим базу данных, а заполнять её и производить поиск по ней мы будем под другими пользователями. Предпочтительнее всего использовать свою учетную запись в домене fizmat.vspu.ru. В этом случае надо выбирать проверку подлинности Windows.
Теперь нажимаем кнопку «Параметры» и выбираем (рис. 2):
Соединение с базой данных → Обзор сервера… → Пользовательские базы данных → trial_base.
Сетевой протокол → TCP/IP
Нажимаем кнопку «Соединить».
Рисунок 2. Окно входа в Microsoft SQL Server Management Studio 2005 (вкладка Параметры)
Примечание. База данных trial_base является базой данной по умолчанию для пользователя studentMBS21, она была создана при регистрации этого пользователя. В случае, когда права доступа пользователя не ограничены (как в рассматриваемом случае), вкладку Параметры можно не открывать. Если же пользователь имеет доступ только к определенным базам данных, при подключении к серверу нужно одну из этих баз указывать.
После успешного соединения с базой данных на экране видим следующую картинку (рис. 3):
Рисунок 3. Подключение к SQL - серверу установлено
Среда MS SQL Management Studio предоставляет удобный инструментарий для создания, редактирования, заполнения баз данных. Но настоящие профессионалы в своей работе редко пользуются этой средой, а для выполнения своих задач используют SQL-запросы. Мы будем пользоваться, когда это удобно и наглядно, графическим режимом, но основной упор будем делать на освоении базы языка SQL.
В разделе «Базы данных» правой кнопкой выбираем «Создать базу данных…» (рис. 4). Назовем базу данных по индексу группы – mbs21. Владельцем базы данных назначим пользователя, под именем которого был произведен вход – studentMBS21. В разделе «Параметры» выбираем тип сортировки Cyrillic_General_BIN (для примера), нажимаем ОК.
Рисунок 4. Создание базы данных
В разделе «Базы данных» Обозревателя объектов появилась вновь созданная mbs21 (проверьте!):
Рисунок 5. Обозреватель объектов
Начнем с создания таблицы Speciality. Структура таблицы приведена ниже:
В реляционных базах данных первичный ключ используется как уникальный идентификатор записи. Это поле является обязательным, оно используется для связи таблиц по внешним ключам (примеры такого связывания будут рассмотрены далее). Первичный ключ должен иметь целочисленный тип (в данном случае - int ). Во втором поле будет храниться название специальности - некоторая строка, поэтому мы выбираем для этого поля тип varchar(60) . Число в скобках означает максимальное число символов в строке. Детальную информацию об этих типах можно посмотреть в справке.
Простейшим образом можно создавать таблицы средствами MS SQL Server Management Studio (правая кнопка мыши на заголовке «Таблицы» > Создать таблицу.). Получаем следующее:
Рисунок 6. Создание таблицы
Вводим имя первого столбца Num (первичный ключ – в том столбце хранится номер записи), выбираем из выпадающего списка тип данных int. Первичный ключ не может быть пустым, поэтому и оставляем неотмеченным поле «Разрешить значения null». Затем аналогичным образом вводим имя второго столбца, задаем тип, запрещаем полю иметь значение null. Таблица принимает следующий вид:
Рисунок 7.
Теперь необходимо указать, что поле Num будет являться первичным ключом. Правой кнопкой мыши щелкаем по этому полю и выбираем «Задать первичный ключ»:
Рисунок 8.
Сохраняем таблицу под именем Speciality (после этого таблица должна появиться в обозревателе объектов). Теперь можно перейти к заполнению этой таблицы (для этого нужно в обозревателе объектов выбрать эту таблицу и в контекстном меню нажать «Открыть таблицу»):
Рисунок 9.
При заполнении вы обнаружите, что каждый раз приходится вводить не только полезную информацию (название специальности), но и номер записи. Чтобы вводить номер записи автоматически, нужно задать спецификацию идентифицирующего столбца. Для этого необходимо в свойствах столбца указать, что данный столбец является идентифицирующим (рис. 10):
Рисунок 10. Определение свойств идентифицирующего столбца
Создание таблиц в графическом режиме, безусловно, удобно, однако не универсально. При использовании других средств разработки баз данных (например, IBM DB2) придется привыкать к новым приемам работы. Использование конструкций языка SQL позволяет работать с базами данных, исходя из единого подхода, в любой среде управления базами данных.
Выберите на панели инструментов «Создать запрос»:
Рисунок 11.
Создадим новую базу данных запросом. Напишем
CREATE DATABASE mbs21_queryи нажмем F5. В обозревателе объектов должна появиться новая база (если сразу не появилась, то надо выделить мышью раздел «Базы данных» и в контекстном меню выбрать «Обновить»).
Теперь создадим таблицу Speciality. Упрощенный синтаксис создания таблиц следующий:
CREATE TABLE < имя таблицы> ( < имя столбца 1 > < тип данных> [ NOT NULL ] [ DEFAULT < значение по умолчанию> ] , < имя столбца 2 > < тип данных> [ NOT NULL ] [ DEFAULT < значение по умолчанию> ] , ... )Введем новый запрос:
/* создание таблицы Специальность*/ USE mbs21_query CREATE TABLE Speciality( Num INT IDENTITY (1 , 1 ) PRIMARY KEY NOT NULL , -- первичный ключ NameSpec VARCHAR (60 ) -- название специальности )В обозревателе объектов видим, что таблица действительно создана. Файл с SQL-запросом сохраняем в своей папке (в конце работы необходимо показать запросы, которые были выполнены, преподавателю). Слово IDENTITY(1,1) добавлено, чтобы поле первичного ключа Num автоматически нумеровалось начиная с единицы (фактически, эта конструкция определяет спецификацию идентифицирующего столбца).
Таким же образом необходимо создать остальные таблицы. Рассмотрим таблицу Course.
Таблица Course (курс)
Эта таблица содержит поле Speciality , которое ссылается на первичный ключ таблицы Speciality. Чтобы создать такую таблицу, необходимо выполнить запрос:
/* создание таблицы Курс */ USE mbs21_query -- определяем базу данных, в которую входит таблица CREATE TABLE Course( Num INT IDENTITY (1 , 1 ) PRIMARY KEY NOT NULL , -- первичный ключ YearEntry INT NOT NULL , -- год поступления YearFinal INT , -- год окончания Speciality INT FOREIGN KEY REFERENCES Speciality(Num) -- специальность, -- ссылка по внешнему ключу на поле Num таблицы Speciality )Задание. Создайте все остальные таблицы, указанные в Приложении, используя SQL – запросы.
Таблица Speciality (специальность)
Таблица Course (курс)
Таблица Group (группа)
Таблица Discipline (дисциплина)
Таблица Account (тип отчетности)
Таблица Mark (отметка)
Таблица Status (академический статус студента)
Таблица Position (должность)
Таблица People (люди)
| Имя поля (столбца) | Содержание | Тип данных | Возможность содержать NULL |
|---|---|---|---|
| Num | Первичный ключ | int | Нет |
| LastName | Фамилия | varchar(30) | Нет |
| FirstName | Имя | varchar(30) | Нет |
| MiddleName | Отчество | varchar(30) | Да |
| Male | Пол | char(1) | Нет |
| BrthDate | День рождения | datetime | Да |
| Addr | Адрес | varchar(100) | Да |
Таблица Student (студент)
| Имя поля (столбца) | Содержание | Тип данных | Возможность содержать NULL |
|---|---|---|---|
| Num | Первичный ключ | int | Нет |
| People | Человек (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы People) | int | Нет |
| Group | Группа (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Group) | int | Нет |
| StudNum | Номер студенческого билета | varchar(30) | Нет |
| Status | Академический статус студента (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Status) | int | Нет |
Таблица Teacher (преподаватель)
Таблица SemesterResults (результаты сессии)
| Имя поля (столбца) | Содержание | Тип данных | Возможность содержать NULL |
|---|---|---|---|
| Num | Первичный ключ | int | Нет |
| Student | Студент (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Student) | int | Нет |
| Semester | Порядковый номер семестра | int | Нет |
| Account | Тип отчетности (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Account) | int | Нет |
| Discipline | Дисциплина (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Discipline) | int | Нет |
| Teacher | Преподаватель (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Teacher) | int | Нет |
| Mark | Отметка (внешний ключ ссылается на первичный ключ таблицы Mark) | int | Нет |
| Date | Дата сдачи отчетности | DateTime | Нет |
Большинство современных веб приложений взаимодействуют с базами данных, обычно, с помощью языка под названием SQL. К счастью для нас, этот язык очень легко выучить. В этой статье мы рассмотрим простые SQL запросы и научимся их использовать для взаимодействия с MySQL базой данных.
Что Вам потребуется?
SQL (Structured Query Language) язык специально разработанный для взаимодействия с системами управления баз данных, таких как MySQL, Oracle, Sqlite и прочие... Для выполнения SQL запросов в этой статье я советую Вам установить MySQL на локальный компьютер. Также я рекомендую использовать phpMyAdmin в качестве визуального интерфейса.
Все это имеется во всеми любимом Денвере. Думаю, каждый должен знать, что это и где это взять:). Можно еще использовать WAMP или MAMP.
В денвере есть встроенная MySQL консоль. Ей мы и будем пользоваться.
CREATE DATABASE: создание базы данных
Вот и наш первый запрос. Мы создадим нашу первую БД для дальнейшей работы.
Для начала, откройте MySQL консоль и залогиньтесь. Для WAMP пароль по умолчанию пустой. То есть ничего:). Для MAMP - "root". Для Денвера необходимо уточнить.
После логина введите следующую строку и нажмите Enter:
CREATE DATABASE my_first_db;Заметьте, что точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как и в других языках.
Также команды в SQL чувствительны к регистру. Пишем их большими буквами.
Опци онально: Character Set и Collation
Если Вы хотите установить character set (набор символов ) и collation (сравнение ) можно написать следующую команду:
CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;Находится список наборов символов, которые поддерживаются в MySQL.
SHOW DATABASES: выводит список всех БД
Эта команда используется для вывода всех имеющихся БД.
DROP DATABASE: удаление БД
Вы можете удалить существующую БД с помощью этого запроса.
Будьте осторожны с этой командой, так как она выполняется без предупреждения. Если в Вашей БД есть данные, они будут все удалены.
USE: Выбор БД
Технически это не запрос, а оператор и он не требует точки с запятой в конце.
Он сообщает MySQL выбрать БД для работы по умолчанию для текущей сессии. Теперь мы готовы создавать таблицы и делать прочие вещи с БД.
Что же такое таблица в БД?
Вы можете представить таблицу в БД в виде Excel файла.
Также как и на картинке, у таблиц есть названия колонок, ряды и информация. С помощью SQL запросов мы можем создавать такие таблицы. Мы также можем добавлять, считывать, вносить обновления и удалять информацию.
CREATE TABLE: Создание таблицы
C помощью этого запроса мы можем создавать таблицы в БД. К сожалению, документация MySQL не очень понятна для новичков по этому вопросу. Структура этого типа запросов может быть очень сложной, но мы начнем с легкой.
Следующий запрос создаст таблицу с 2-мя колонками.
CREATE TABLE users (username VARCHAR(20), create_date DATE);Обратите внимание, что мы можем писать наши запросы в несколько строк и с табуляциями для отступов.
Первая строка простая. Мы просто создаем таблицу с названием "users ". Далее в скобках, через запятую, идет список всех колонок. После каждого названия колонки у нас идут типы информации, такие как VARCHAR или DATE.
VARCHAR(20) означает, что колонка имеет тип строки и может быть максимум 20 символов в длину. DATE также тип информации, который используется для хранения дат в таком формате: "ГГГГ - ММ-ДД ".
PRIMARY KEY ( первичный клю ч)
Перед тем как мы выполним следующий запрос, мы также должны включить колонку для "user_id ", которая будет нашим первичным ключом. Вы можете воспринимать PRIMARY KEY как информацию, которая используется для идентифицирования каждого ряда таблицы.
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(20), create_date DATE);
INT делает 32 битный целый тип (например, числа). AUTO_INCREMENT автоматически генерирует новое значение ID каждый раз, когда мы добавляем новые ряды информации. Это не обязательно, но делает весь процесс проще.
Эта колонка не обязательна должна быть целым значением, но оно чаще всего используется. Наличие Первичного Ключа также не является обязательным, однако рекомендуется для архитектуры и производительности БД.
Давайте выполним запрос:
SHOW TABLES: показать все таблицы
Этот запрос позволяет получить список таблиц, которые находятся в БД.
EXPLAIN: Показать структуру таблиц
Для показа структуры существующей таблицы Вы можете пользоваться этим запросом.
Колонки отображаются со всеми свойствами.
DROP TABLE: удалить таблицу
Также как и DROP DATABASES, этот запрос удаляет таблицу и ее содержание без предупреждения.
ALTER TABLE: изменить таблицу
Этот запрос также может содержать сложную структуру из-за большего количестве изменений, который он может сделать с таблицей. Давайте посмотрим на примеры.
(если Вы удалили таблицу в прошлом шаге, создайте ее снова для тестов)
ДОБАВЛЕНИЕ КОЛОНКИ
ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;Благодаря хорошей читабельности SQL, я думаю, что нет смысла ее подробно объяснять. Мы добавляем новую колонку "email " после "username ".
УДАЛЕНИЕ КОЛОНКИ
Это было также очень легко. Используйте этот запрос с осторожностью, так как можно удалить данные без предупреждения.
Восстановите только что удаленную колонку для дальнейших экспериментов.
ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ В КОЛОНКУ
Иногда Вы можете захотеть внести изменения в свойства колонки, и Вам не надо ее полностью удалять для этого.
Этот запрос переименовал колонку пользователь в "user_name " и изменил ее тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30). Такое изменение не должны изменить данные в таблице.
INSERT: Добавление информации в таблицу
Давайте добавим некоторую информацию в таблицу используя следующий запрос.
Как Вы можете увидеть, VALUES () содержит список значений, разделенных запятыми. Все значения заключены в одинарные колонки. И значения должны быть в порядке колонок, которые были определены при создании таблицы.
Заметьте, что первое значение NULL для поля PRIMARY KEY под названием "user_id ". Мы делаем это для того, чтобы ID было сгенерировано автоматически, так как колонка имеет свойство AUTO_INCREMENT. Когда информация добавляется первый раз ID будет 1. Следующий ряд - 2, и так далее...
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ
Есть еще один вариант запроса для добавления рядов.
В этот раз мы используем ключевое слово SET вместо VALUES, и у него нет скобок. Есть несколько нюансов:
Колонку можно пропустить. К примеру, мы не присвоили значение для "user_id ", которое по умолчанию получит свое AUTO_INCREMENT значение. Если Вы пропустите колонку с типом VARCHAR, тогда будет добавлено пустая строка.
К каждой колонке необходимо обращаться по имени. Из за этого их можно упоминать в любом порядке, в отличии от прошлого варианта.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ВАРИАНТ 2
Вот еще вариант.
Опять же, поскольку есть упоминания названия колонки, можно задавать значения в любом порядке.
LAST_INSERT_ID()
Вы можете использовать этот запрос для получения ID, которое было AUTO_INCREMENT для последнего ряда текущей сессии.
NOW()
Теперь настало время показать, как Вы можете использовать функцию MySQL в запросах.
Функция NOW() выводит текущую дату. Так что Вы можете использовать ее для автоматического установления даты колонки на текущую при вставке нового ряда.
Заметьте, что мы получили 1 предупреждение, но не обращайте на него внимания. Причина этому то, что NOW() также служит для вывода временной информации.
SELECT: Чтение данных из таблицы
Если мы добавляем информацию в таблицу значит логично было бы научиться ее оттуда считывать. Именно в этом нам и поможет запрос SELECT.
Ниже представлен самый простой возможный запрос SELECT для чтения таблицы.
В этом случае звездочка (*) означает то, что мы запросили все поля из таблицы. Если Вы хотите только определенные колонки, запрос будет выглядеть так.
Условие WHERE
Чаще всего мы заинтересованы не во всех колонках, а только в некоторых. К примеру, давайте предположим, что нам необходимы только электронный адрес для пользователя "nettuts ".
WHERE позволяет устанавливать условия в запросе и делать подробные выборки.
Заметьте, что для равенства использоваться один знак равно (=), а не два, как в программировании.
Вы можете также использовать сравнения.
AND или OR могут быть использованы для объединения условий:
Заметьте, что числовые значения не должны находиться в кавычках.
IN()
Это полезно для выборки по нескольким значениям
LIKE
Позволяет делать "wildcard" запросы
Значок % используется в качестве "wildcard". То есть на его месте может быть что-угодно.
Условие ORDER BY
Если Вы хотите получить результат в упорядоченном виде по какому либо критерию
Порядок по умолчанию ASC (от меньшегок большему). Для обратного используется DESC.
LIMIT ... OFFSET ...
Вы можете ограничить количество полученных результатов.
LIMIT 2 берет только 2 первых результата. LIMIT 1 OFFSET 2 получает 1 результат после первых 2-х. LIMIT 2, 1 означает тоже самое (только обратите внимание сначала идет offset а потом limit ).
UPDATE: Внести изменения в информацию в таблице
Этот запрос используется для изменения информации в таблице.
В большинстве случаев он используется вместе с условием WHERE, так как Вы скорее всего захотите внести изменения в определенные колонки. Если не будет условия WHERE изменения затронут все ряды.
Вы также можете использовать LIMIT для ограничения количества рядов, в которые необходимо внести изменения.
DELETE: Удаление информации из таблицы
Также как и UPDATE, этот запрос используется с WHERE:
Для удаления содержания таблицы можно сделать просто так:
DELETE FROM users;
Но лучше использовать TRUNCATE
Кроме удаления этот запрос также сбрасывает значения AUTO_INCREMENT и при добавлении рядов снова, отсчет начнется с нуля. DELETE такого не делает и отсчет продолжается.
Отключение Строчных Значений и Специальных Слов
Строчные значения
Некоторые символы необходимо отключать (escape), или же могут быть проблемы.
Для этого используется задний слеш (\).
Специальные слова
Поскольку в MySQL есть много специальных слов (SELECT или UPDATE), чтобы избежать ошибок при их использовании необходимо использовать кавычки. Но не обычные кавычки, а вот такие (`).
То есть Вам необходимо будет добавить колонку с именем " delete", это необходимо сделать так:
Заключение
Спасибо, что дочитали до конца. Надеюсь, Вам эта статья была полезна. Это еще не конец! Будет продолжение:).
Какое поле таблицы Заказчиков является первичным ключом?
Что является столбцом 4 из таблицы Заказчиков?
Как по другому называется строка? Столбец?
Почему вы не можете запрашивать для просмотра первые пять строк таблицы?
(См. Приложение A для ответов.)
Эта глава познакомит вас со структурой языка SQL, а также с определенными общими выводами, такими как тип данных, которые эти поля могут содержать, и некоторые области неоднозначностей, которые существуют в SQL. Она предназначена обеспечить связь с более конкретной информацией в последующих главах. Вы не должны запоминать каждую подробность, упомянутую в этой главе. Краткий обзор представлен здесь в одном месте, ко многим подробностям вы сможете ссылаться в последствии по мере овладения языком. Мы поместили все это в начало книги, чтобы ориентировать вас на мир SQL без упрощенного подхода к его проблемам и в то же время дать вам привычные в будущем места для ссылки к ним, когда у Вас появятся вопросы. Этот материал может стать более понятным, когда мы перейдем к описанию конкретных команд SQL, начинающихся с Главы 3.
SQL - это язык, ориентированный специально на реляционные базы данных. Он устраняет много работы, которую вы должны были бы сделать если бы вы использовали универсальный язык программирования, например, C . Чтобы сформировать реляционную базу данных наC , вам необходимо было бы начать с самого начала. Вы должны были бы определить объект, называемыйтаблицей , которая могла бы расти, чтобы иметь любое число строк, а затем создавать постепенно процедуры для помещения значений в нее и извлечения из них. Если бы вы захотели найти некоторые определенные строки, вам необходимо было бы выполнить по шагам процедуру, подобную следующей:
1. Рассмотрите строку таблицы.
2. Выполните проверку, является ли эта строка одной из строк, которые вам нужны.
3. Если это так, сохраните ее где-нибудь, пока вся таблица не будет проверена.
4. Проверьте, имеются ли другие строки в таблице.
5. Если имеются, возвратитесь на шаг 1.
6. Если строк больше нет, вывести все значения, сохраненные в шаге 3.
(Конечно, это не фактический набор C команд, а только логика шагов, которые должны были бы быть включены в реальную программу.)
SQL сэкономит вам время, необходимое на все это. Команды в SQL могут работать со всеми группами таблиц как с единым объектом и могут обрабатывать любое количество информации, извлеченной или полученной из их, в виде единого модуля.
Как мы уже рассказывали во Введении, стандарт SQL определяется с помощью кода ANSI (Американский Национальный Институт Стандартов ). SQL не изобретался ANSI. Это, по существу, изобретение IBM. Но другие компании подхватили SQL сразу же, по крайней мере, одна компания (Oracle), отбила у IBM право на рыночную продажу SQL продуктов.
После того, как появился ряд конкурирующих программ SQL на рынке, ANSI определил стандарт, к которому они должны быть приведены (определение таких стандартов и является функцией ANSI). Однако после этого появились некоторые проблемы. Возникли они в результате стандартизации ANSI в виде некоторых ограничений. Так как не всегда ANSI определяет то, что является наиболее полезным, то программы пытаются соответствовать стандарту ANSI, не позволяя ему ограничивать их слишком сильно. Это, в свою очередь, ведет к случайным несогласованностям. Программы Баз Данных обычно дают ANSI SQL дополнительные особенности и часто ослабляют многие ограничения из большинства из них. Следовательно, общие разновидности ANSI будут также рассмотрены. Хотя мы, очевидно, не сможем объять каждое исключение или разновидность, удачные идеи имеют тенденцию к внедрению и использованию в различных программах даже когда они не определены стандартом ANSI. ANSI - это вид минимального стандарта и вы можете делать больше чем он позволяет, хотя и должны выполнять его указания при выполнении задач которые он определяет.
На сегодняшний день курсы SQL "для чайников" становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые "динамичные" веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на Все начинающие программисты, которые решили посвятить сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL "для чайников".
Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов - WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.
Или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым "непроцедурным" языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной "надстройкой". Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.
Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?
Если вы решили посетить курсы SQL "для чайников", тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:
Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server "для чайников", знают, что существует несколько типов разрешенных действий:
Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью - изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL "для чайников" позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.
