Сайт о телевидении

Сайт о телевидении

» » Российская субд postgres pro. Функции и операторы. Общие параметры настройки Permalink

Российская субд postgres pro. Функции и операторы. Общие параметры настройки Permalink

Базы данных - это логически смоделированные хранилища любых типов данных. Каждая база данных, не являющаяся бессхемной, следует модели, которая задаёт определённую структуру обработки данных. СУБД - это приложения (или библиотеки), управляющие базами данных различных форм, размеров и типов.

Чтобы лучше разобраться в СУБД, ознакомьтесь с .

Реляционные системы управления базами данных

Реляционные системы реализуют реляционную модель работы с данными, которая определяет всю хранимую информацию как набор связанных записей и атрибутов в таблице.

СУБД такого типа используют структуры (таблицы) для хранения и работы с данными. Каждый столбец (атрибут) содержит свой тип информации. Каждая запись в базе данных, обладающая уникальным ключом, передаётся в строку таблицы, и её атрибуты отображаются в столбцах таблицы.

Отношения и типы данных

Отношения можно определить как математические множества, содержащие наборы атрибутов, отображающие хранящуюся информацию.

Каждый элемент, формирующий запись, должен удовлетворять определённому типу данных (целое число, дата и т.д.). Различные РСУБД используют разные типы данные, которые не всегда взаимозаменяемы.

Такого рода ограничения обычны для реляционных баз данных. Фактически, они и формируют суть отношений.

Популярные РСУБД

В этой статье мы расскажем о 3 наиболее популярных РСУБД:

  • SQLite: очень мощная встраиваемая РСУБД.
  • MySQL: самая популярная и часто используемая РСУБД.
  • PostgreSQL: самая продвинутая и гибкая РСУБД.

SQLite

SQLite - это изумительная библиотека, встраиваемая в приложение, которое её использует. Будучи файловой БД, она предоставляет отличный набор инструментов для более простой (в сравнении с серверными БД) обработки любых видов данных.

Когда приложение использует SQLite, их связь производится с помощью функциональных и прямых вызовов файлов, содержащих данные (например, баз данных SQLite), а не какого-то интерфейса, что повышает скорость и производительность операций.

Поддерживаемые типы данных

  • NULL: NULL-значение.
  • INTEGER: целое со знаком, хранящееся в 1, 2, 3, 4, 6, или 8 байтах.
  • REAL: число с плавающей запятой, хранящееся в 8-байтовом формате IEEE.
  • TEXT: текстовая строка с кодировкойUTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE.
  • BLOB: тип данных, хранящийся точно в таком же виде, в каком и был получен.

Note: для получения более подробной информации ознакомьтесь с документацией .

Преимущества

  • Файловая: вся база данных хранится в одном файле, что облегчает перемещение.
  • Стандартизированная: SQLite использует SQL; некоторые функции опущены (RIGHT OUTER JOIN или FOR EACH STATEMENT), однако, есть и некоторые новые.
  • Отлично подходит для разработки и даже тестирования: во время этапа разработки большинству требуется масштабируемое решение. SQLite, со своим богатым набором функций, может предоставить более чем достаточный функционал, при этом будучи достаточно простой для работы с одним файлом и связанной сишной библиотекой.

Недостатки

  • Отсутствие пользовательского управления: продвинутые БД предоставляют пользователям возможность управлять связями в таблицах в соответствии с привилегиями, но у SQLite такой функции нет.
  • Невозможность дополнительной настройки: опять-таки, SQLite нельзя сделать более производительной, поковырявшись в настройках - так уж она устроена.

Когда стоит использовать SQLite

  • Встроенные приложения: все портируемые не предназначенные для масштабирования приложения - например, локальные однопользовательские приложения, мобильные приложения или игры.
  • Система доступа к дисковой памяти: в большинстве случаев приложения, часто производящие прямые операции чтения/записи на диск, можно перевести на SQLite для повышения производительности.
  • Тестирование: отлично подойдёт для большинства приложений, частью функционала которых является тестирование бизнес-логики.

Когда не стоит использовать SQLite

  • Многопользовательские приложения: если вы работаете над приложением, доступом к БД в котором будут одновременно пользоваться несколько человек, лучше выбрать полнофункциональную РСУБД - например, MySQL.
  • Приложения, записывающие большие объёмы данных: одним из ограничений SQLite являются операции записи. Эта РСУБД допускает единовременное исполнение лишь одной операции записи.

MySQL

MySQL - это самая популярная из всех крупных серверных БД. Разобраться в ней очень просто, да и в сети о ней можно найти большое количество информации. Хотя MySQL и не пытается полностью реализовать SQL-стандарты, она предлагает широкий функционал. Приложения общаются с базой данных через процесс-демон.

Поддерживаемые типы данных

  • TINYINT: очень маленькое целое.
  • SMALLINT: маленькое целое.
  • MEDIUMINT: целое среднего размера.
  • INT или INTEGER: целое нормального размера.
  • BIGINT: большое целое.
  • FLOAT: знаковое число с плавающей запятой одинарной точности.
  • DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL: знаковое число с плавающей запятой двойной точности.
  • DECIMAL, NUMERIC: знаковое число с плавающей запятой.
  • DATE: дата.
  • DATETIME: комбинация даты и времени.
  • TIMESTAMP: отметка времени.
  • TIME: время.
  • YEAR: год в формате YY или YYYY.
  • VARCHAR: строка переменной длины.
  • TINYBLOB, TINYTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 255 (2^8 — 1) символов.
  • BLOB, TEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 65535 (2^16 — 1) символов.
  • MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 16777215 (2^24 — 1) символов.
  • LONGBLOB, LONGTEXT: BLOB- или TEXT-столбец длиной максимум 4294967295 (2^32 — 1) символов.
  • ENUM: перечисление.
  • SET: множества.

Преимущества

  • Простота: MySQL легко устанавливается. Существует много сторонних инструментов, включая визуальные, облегчающих начало работы с БД.
  • Много функций: MySQL поддерживает большую часть функционала SQL.
  • Безопасность: в MySQL встроено много функций безопасности.
  • Мощность и масштабируемость: MySQL может работать с действительно большими объёмами данных, и неплохо походит для масштабируемых приложений.
  • Скорость: пренебрежение некоторыми стандартами позволяет MySQL работать производительнее, местами срезая на поворотах.

Недостатки

  • Известные ограничения: по определению, MySQL не может сделать всё, что угодно, и в ней присутствуют определённые ограничения функциональности.
  • Вопросы надёжности: некоторые операции реализованы менее надёжно, чем в других РСУБД.
  • Застой в разработке: хотя MySQL и является open-source продуктом, работа над ней сильно заторможена. Тем не менее, существует несколько БД, полностью основанных на MySQL (например, MariaDB). Кстати, подробнее о родстве MariaDB и MySQL можно из нашего с создателем обеих РСУБД - Джеймсом Боттомли.

Когда стоит использовать MySQL

  • Распределённые операции: когда вам нужен функционал бо́льший, чем может предоставить SQLite, стоит использовать MySQL.
  • Высокая безопасность: функции безопасности MySQL предоставляют надёжную защиту доступа и использования данных.
  • Веб-сайты и приложения: большая часть веб-ресурсов вполне может работать с MySQL, несмотря на ограничения. Этот инструмент весьма гибок и прост в обращении, что только на руку в длительной перспективе.
  • Кастомные решения: если вы работаете над очень специфичным продуктом, MySQL подстроится под ваши потребности благодаря широкому спектру настроек и режимов работы.

Когда не стоит использовать MySQL

  • SQL-совместимость: поскольку MySQL не пытается полностью реализовать стандарты SQL, она не является полностью совместимой с SQL. Из-за этого могут возникнуть проблемы при интеграции с другими РСУБД.
  • Конкурентность: хотя MySQL неплохо справляется с операциями чтения, одновременные операции чтения-записи могут вызвать проблемы.
  • Недостаток функций: в зависимости от выбора движка MySQL может недоставать некоторых функций.

PostgreSQL

PostgreSQL - это самая продвинутая РСУБД, ориентирующаяся в первую очередь на полное соответствие стандартам и расширяемость. PostgreSQL, или Postgres, пытается полностью соответствовать SQL-стандартам ANSI/ISO.

PostgreSQL отличается от других РСУБД тем, что обладает объектно-ориентированным функционалом, в том числе полной поддержкой концепта ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

Будучи основанным на мощной технологии Postgres отлично справляется с одновременной обработкой нескольких заданий. Поддержка конкурентности реализована с использованием MVCC (Multiversion Concurrency Control), что также обеспечивает совместимость с ACID.

Хотя эта РСУБД не так популярна, как MySQL, существует много сторонних инструментов и библиотек для облегчения работы с PostgreSQL.

Поддерживаемые типы данных

  • bigint: знаковое 8-байтное целое.
  • bigserial: автоматически инкрементируемое 8-битное целое.
  • bit [(n)]: битовая строка фиксированной длины.
  • bit varying [(n)]: битовая строка переменной длины.
  • boolean: булевская величина.
  • box: прямоугольник на плоскости.
  • bytea: бинарные данные.
  • character varying [(n)]: строка символов фиксированной длины.
  • character [(n)]:
  • cidr: сетевой адрес IPv4 или IPv6.
  • circle: круг на плоскости.
  • date: календарная дата.
  • double precision: число с плавающей запятой двойной точности.
  • inet: адрес хоста IPv4 или IPv6.
  • integer: знаковое 4-байтное целое.
  • interval [(p)]: временной промежуток.
  • line: бесконечная прямая на плоскости.
  • lseg: отрезок на плоскости.
  • macaddr: MAC-адрес.
  • money: денежная величина.
  • path: геометрический путь на плоскости.
  • point: геометрическая точка на плоскости.
  • polygon: многоугольник на плоскости.
  • real: число с плавающей запятой одинарной точности.
  • smallint: знаковое 2-байтное целое.
  • serial: автоматически инкрементируемое 4-битное целое.
  • text: строка символов переменной длины.
  • time [(p)] : время суток (без часового пояса).
  • time [(p)] with time zone: время суток (с часовым поясом).
  • timestamp [(p)] : дата ивремя (без часового пояса).
  • timestamp [(p)] with time zone: дата и время (с часовым поясом).
  • tsquery: запрос текстового поиска.
  • tsvector: документ текстового поиска.
  • txid_snapshot: снэпшот ID пользовательской транзакции.
  • uuid: уникальный идентификатор.
  • xml: XML-данные.

Преимущества

  • Полная SQL-совместимость .
  • Сообщество: PostgreSQL поддерживается опытным сообществом 24/7.
  • Поддержка сторонними организациями: несмотря на очень продвинутые функции, PostgreSQL используется в многих инструментах, связанных с РСУБД.
  • Расширяемость: PostgreSQL можно программно расширить за счёт хранимых процедур.
  • Объектно-ориентированность: PostgreSQL - не только реляционная, но и объектно-ориентированная СУБД.

Недостатки

  • Популярность: из-за своей сложности инструмент не очень популярен.
  • Хостинг: из-за вышеперечисленных факторов проблематично найти подходящего провайдера.

Когда стоит использовать PostgreSQL

  • Целостность данных: если приоритет стоит на надёжность и целостность данных, PostgreSQL - лучший выбор.
  • Сложные процедуры: если ваша БД должна выполнять сложные процедуры, стоит выбрать PostgreSQL в силу её расширяемости.
  • Интеграция: если в будущем вам предстоит перемещать всю базу на другое решение, меньше всего проблем возникнет с PostgreSQL.

Когда не стоит использовать PostgreSQL

  • Скорость: если всё, что нужно - это быстрые операции чтения, не стоит использовать PostgreSQL.
  • Простые ситуации: если вам не требуется повышенная надёжность, поддержка ACID и всё такое, использование PostgreSQL - это стрельба из пушки по мухам.

Я достаточно долго думал над вопросом, какую систему управления базами данных (СУБД) выбрать для своих статей и решил остановиться на PostgreSQL.
Выбор обусловлен несколькими причинам:

  1. Бесплатная СУБД
  2. Простота установки.
  3. Поддержка основных операционных систем
  4. Удобная програма pgAdmin для работы с базами
  5. Это современная СУБД с хорошими возможностями

В принципе в JDK есть встроенная база данных — Derby. Но пользоваться ей, на мой взгляд, очень неудобно. MySQL в общем тоже неплохо, но в нем достаточно неудобная утилита для ввода команд. Остальные базы либо платные, либо малоизвестные. Само собой, после прочтения моих статей вам никто не мешает попробовать поработать с этими базами данных самостоятельно.

Загрузить нужную версию PostgreSQL можно с этой страницы: Download PostgreSQL .
На данный момент я использовал версию 9.5.2. Какая версия будет на момент чтения статьи вами — не знаю. Но надеюсь, что в ближайшие годы что-то кардинально не поменяется.
Будьте внимательны — загружайте версию для вашей операционной системы. Дальше запускаете установку. По экранам она выглядит вот так.

На втором экране вам надо выбрать директорию для установки. Я не рекомендую устанавливать в каталог “Program Files” по умолчанию, т.к. на Windows серверных платформ это бывает чревато. На домашних системах скорее всего проблем не будет, но как говорится, “обэегшись на молоке, дуешь на воду”. Посему я обычно ставлю директорию “C:\PostgreSQL\”

На следующем экране вам надо ввести парль для пользователя “postgres”. Для разработки я выбираю такой же пароль: “postgres”.

На следующем экране запрашивается порт, на котором будет “висеть” PostgreSQL. Если у вас не установлен PostgreSQL, то можно оставить по умолчанию “5432”.

Локализацию можно оставить как есть. Кому интересно, может выбрать что-нибудь конкретное. Я в принципе проблем не имел при выборе по-умолчанию.

Запускаем установку …

и ждем, пока она закончится.

По окончанию вам предложат установить дополнительную утилиты Stack Builder — я ее обычно не ставлю, так что “галочку” можно снять и нажать “Finish”.

В общем установка закончилась. Теперь в списке сервисов Windows можно увидеть PostgreSQL

Я нередко устанавливаю ручной запуск сервиса, но это уже как вам будет удобно.

Осталось только узнать, что в комплекте PostgreSQL устанавливается весьма удобная и легко понятная программа для управления СУБД — pgAdmin III. Ее можно найти в стартовом меню Windows (если вы работаете под другой ОС — поищите, наверняка найдете).
Запускайте и дальше все достаточно просто.

Кликаем дважды на PostgreSQL 9.5 слева — вас могу попросить ввести пароль.
Дальше вы увидите слева струткуру вашей СУБД.

Открываем слева раздел “Базы данных” и видим уже заранее созданную базу “postgres”.
Щелкните правой кнопкой мыши на пункте “Базы данных” и в выпадающем меню выберите “Новая база данных…”. Появится форма для ввода — для начала достаточно ввести имя базы данных — я назвал ее “contactdb”

Выделите мышкой вновь созданную базу данных и получите возможность делать с ней, что хотите.

Для запуска команд вам надо открыть SQL-редактор. Проще всего — нажать кнопку на верхней панели.

В открытом окне можно набирать команды SQL.

В общем все готово. Мы можем запускать SQL-скрипт, который создаст нужную нам таблицу для контактов и вставит туда тестовые данные.
Для создания необходимых нам данных SQL-скрипт выглядит вот так:

DROP TABLE IF EXISTS JC_CONTACT; CREATE TABLE JC_CONTACT (CONTACT_ID SERIAL, FIRST_NAME VARCHAR(50) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR(50) NOT NULL, PHONE VARCHAR(50) NOT NULL, EMAIL VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (CONTACT_ID)); INSERT INTO JC_CONTACT (FIRST_NAME, LAST_NAME, PHONE, EMAIL) VALUES ("Peter","Belgy","+79112345678","[email protected]"); INSERT INTO JC_CONTACT (FIRST_NAME, LAST_NAME, PHONE, EMAIL) VALUES ("Helga","Forte","+79118765432","[email protected]"); SELECT * from JC_CONTACT;

DROP TABLE IF EXISTS JC_CONTACT ;

CREATE TABLE JC_CONTACT

CONTACT_ID SERIAL ,

FIRST_NAME VARCHAR (50 ) NOT NULL ,

LAST_NAME VARCHAR (50 ) NOT NULL ,

PHONE VARCHAR (50 ) NOT NULL ,

EMAIL VARCHAR (50 ) NOT NULL ,

PRIMARY KEY (CONTACT_ID )

INSERT INTO JC_CONTACT (FIRST_NAME , LAST_NAME , PHONE , EMAIL ) VALUES ("Peter" , "Belgy" , "+79112345678" , "[email protected]" ) ;

INSERT INTO JC_CONTACT (FIRST_NAME , LAST_NAME , PHONE , EMAIL ) VALUES ("Helga" , "Forte" , "+79118765432" , "[email protected]" ) ;

SELECT * from JC_CONTACT ;

Postgres Pro - Российская СУБД, разработанная компанией Postgres Professional на основе свободно-распространяемой СУБД PostgreSQL. Postgres Pro входит в реестр российского ПО (см https://reestr.minsvyaz.ru/reestr/65273/)

Таким образом, клиенты могут получить доступ к полезной для них функциональности и получить выигрыш в производительности, не дожидаясь нового релиза PostgreSQL (что может занимать примерно год). Как авторы, мы предоставляем поддержку для всех наших разработок. Как представители международного сообщества разработчиков PostgreSQL, мы предоставляем также коммерческую поддержку свободно распрстраняемой СУБД PostgreSQL.

Сравнение версий Postgres Pro

СУБД Postgres Pro
Enterprise
Postgres Pro
Standard
PostgreSQL
Коммерческая СУБД, разработанная Postgres Professional для ответственных приложений и высоких нагрузок. Российская СУБД с открытым кодом, разработанная компанией Postgres Professional на основе свободно-распространяемой СУБД PostgreSQL Свободно-распространяемая СУБД, разработанная международным сообществом.
Единый Реестр российского ПО
64-разрядный счетчик транзакций
Инкрементальный бэкап на уровне блоков
Сертификат ФСТЭК СВТ 5, НДВ 4
Автономные транзакции
Секционирование таблиц
Компрессия данных
Мультимастер
Поддержка 1С
Переносимые таблицы
Хинты планировщика


Версии Postgres Pro

Номер версии Postgres Pro строится из номера версии PostgreSQL с дополнением одного разряда, обозначающего номер текущего выпуска. При выходе новой минорной версии PostgreSQL (обычно это происходит при появлении патчей, связанных с безопасностью и исправлением серьезных ошибок), нумерация Postgres Pro сбрасывается на единицу. Например, при выходе PostgreSQL 9.5.1 выходит PostgresPro 9.5.1.1, затем до появления PostgreSQL 9.5.2 может выйти Postgres Pro 9.5.1.2, 9.5.1.3 и т.д. При выходе PostgreSQL 9.5.2 Postgres Pro обновится до версии 9.5.2.1 и т.д.

Одновременно с выпуском исходного кода Postgres Pro мы публикуем наши сборки в виде пакетов под различные платформы. Это следующие операционные системы и их версии:

  1. Linux
    • CentOS 6/7,
    • Debian 7/8,
    • Ubuntu 12.04/14.04/16.04/16.10,
    • Oracle Linux,
    • Rosa Enterprise Linux server,
    • ROSA SX Cobalt Server,
    • ROSA DX Cobalt Server,
    • ROSA Marathon LTS 2012,
    • Alt Linux Centaur 8,
    • Alt Linux СПТ 6,
    • Alt Linux СПТ 7,
    • SUSE Linux Enterprise Server,
  2. Microsoft ® Windows ® 2012 или 2016 .

Базы данных Postgres Pro 9.5.*.* совместимы с PostgreSQL 9.5.* При переходе с 9.5 dump/restore не требуется. При переходе с более ранних версий PostgreSQL необходимо использование dump/restore или pg_upgrade.

Текущая версия Postgres Pro Standard - 11.2.1 . Дата выпуска - 28 марта 2019. .

Отличия Postgres Pro Standard от PostgreSQL

В Postgres Pro Standard по сравнению с актуальной версией PostgreSQL на текущий момент вошли следующие изменения:

  1. Улучшения производительности на многоядерных системах:
    • оптимизации выделения хэш-таблиц в shared memory, исключающая lock contention при большом количестве процессов.
    • оптимизации Resource Owner. Улучшает производительность сложных запросов и запросом к таблицам с большим количеством партиций.
    • Оптимизации buffer manager
    • Оптимизация LWLock для архитектуры Power8
    • Оптимизации двухфазного коммита
  2. Усовершенствования полнотекстового поиска:
    • поддержка поиска фраз
    • поддержка словарей hunspell для работы со словоформами
    • некоторые словари, в том числе русский и английский, включены в состав дистрибутива и их подключение требует одной команды SQL
    • модуль shared_ispell , оптимизирующий производительность полнотекстового поиска, путем загрузки словарей в память при старте сервера, а не при начале сессии.
  3. Покрывающие индексы. Поддержка конструкции INCLUDING в CREATE INDEX.
  4. Переносимость: поддержка библиотеки libicu на всех платформах, что обеспечивает однозначную обработку порядка сортировки и прочих операций с юникодными символами. На ряде платформ эта библиотека улучшает производительность сортировки, и, что немаловажно, позволяет в Postgres Pro пользоваться abbreviated keys, которые были отключены в основной версии PostgreSQL.
  5. Модуль pg_trgm поддерживает не только нечеткое сравнение строк, но и нечеткий поиск подстроки.
  6. Модуль pageinspect поддерживает доступ не только к метаинформации, но и к внутреннему представлению данных таблиц.
  7. Добавлен новый модуль sr_plan , позволяющий сохранять планы выполнения запросов и использовать сохраненные планы вместо того, чтобы формировать план запроса заново, при каждом выполнении.
  8. Добавлен модуль dump_stat , позволяющий при дампе базы данных сохранять информацию о статистике и восстанавливать её. Это позволяет ускорить процедуру восстановления, избавляя от необходимости вычисления статистики командой VACUUM ANALYZE после восстановления.
  9. Добавлен модуль JSQuery , позволяющий на специальном языке формулировать запросы к полям типа JSONB с поддержкой GIN-индексов.
  10. Модуль предоставляет дополнительный тип данных для совместимости с Microsoft SQL Server.
  11. Модуль предоставляет дополнительный оператор равенства для совместимости с Microsoft SQL Server.
  12. Модуль предоставляет транзакционно-небезопасную функцию для усечения временных таблиц, предотвращающую разрастание каталога pg_class.
  13. Модуль предоставляет набор функций, которые немедленно обновляют статистику в целевых таблицах после операций INSERT, UPDATE, DELETE и SELECT INTO в них.
  14. Модуль добавляет поддержку указаний для планировщика, позволяющих отключать или подключать определённые индексы при выполнении запроса.

Более подробно с различиями PostgreSQL и Postgres Pro можно познакомиться в Таблице сопоставления продуктов.

Лицензия Postgres Pro Standard

Postgres Pro Standard распространяется по лицензии PostgreSQL с дополнениями Postgres Professional:

Portions Copyright (c) 2015-2019, Postgres Professional
Portions Copyright (c) 1996-2019, PostgreSQL Global Development Group
Portions Copyright (c) 1994 Regents of the University of California

Предоставляются права на использование, копирование, изменение и распространение данного программного обеспечения и его документации для целей тестирования, разработки ПО, ознакомления с функциональностью СУБД, использования в образовательном процессе бесплатно и без подписания какого-либо соглашения, при условии что для каждой копии будут предоставлены данное выше замечание об авторских правах, текущий абзац и четыре следующих абзаца. Использование в других целях, встраивание в другие продукты, тиражирование и прочие действия требуют приобретения отдельной лицензии.

Калифорнийский университет не несет никакой ответственности за любые повреждения, включая потерю дохода, нанесенные прямым или непрямым, специальным или случайным использованием данного программного обеспечения или его документации, даже если Калифорнийский университет был извещен о возможности таких повреждений.

Калифорнийский университет специально отказывается предоставлять любые гарантии, включая, но не ограничиваясь только этими гарантиями: неявные гарантии пригодности товара или пригодности для отдельной цели. Данное программное обеспечение предоставляется на основе принципа "как есть" и Калифорнийский университет не обязан предоставлять сопровождение, поддержку, обновления, расширения или изменения.

Общество с ограниченной ответственностью "Постгрес Профессиональный" (Postgres Professional) не несет никакой ответственности за любые повреждения, включая потерю дохода, нанесенные прямым или непрямым, специальным или случайным использованием данного программного обеспечения или его документации, даже если общество с ограниченной ответственностью "Постгрес Профессиональный" было извещено о возможности таких повреждений.

Общество с ограниченной ответственностью "Постгрес Профессиональный" (Postgres Professional) специально отказывается предоставлять любые гарантии, включая, но не ограничиваясь только этими гарантиями: неявные гарантии пригодности товара или пригодности для отдельной цели. Данное программное обеспечение предоставляется на основе принципа "как есть" и общество с ограниченной ответственностью "Постгрес Профессиональный" не обязано предоставлять сопровождение, поддержку, обновления, расширения или изменения.

В профессиональной среде коротко называется «постгрес») - свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

Сильными сторонами PostgreSQL считаются:

Исторический очерк

PostgreSQL ведет свою «родословную» от некоммерческой СУБД Postgres, разработанной, как и многие проекты, в Калифорнийском университете в Беркли . К разработке Postgres, начавшейся в 1986 году, имел непосредственное отношение Майкл Стоунбрейкер , руководитель более раннего проекта Ingres , на тот момент уже приобретённого компанией Computer Associates. Само название «Postgres » расшифровывалось как «Post Ingres », соответственно, при создании Postgres были применены многие уже ранее сделанные наработки.

Стоунбрейкер и его студенты разрабатывали новую СУБД в течение восьми лет, с по 1994 год . За этот период в синтаксис были введены процедуры, правила, пользовательские типы и многие другие компоненты. Работа не прошла даром - в 1995 году разработка снова разделилась: Стоунбрейкер использовал полученный опыт в создании коммерческой СУБД Illustra, продвигаемой его собственной одноимённой компанией (приобретённой впоследствии компанией Informix), а его студенты разработали новую версию Postgres - Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL - наследие Ingres - был заменен на SQL.

В этот момент разработка Postgres95 была выведена за пределы университета и передана команде энтузиастов. С этого момента СУБД получила имя, под которым она известна и развивается в текущий момент - PostgreSQL.

Основные возможности

Функции

Функции являются блоками кода, исполняемыми на сервере, а не на клиенте БД. Хотя они могут писаться на чистом SQL, реализация дополнительной логики, например, условных переходов и циклов , выходит за рамки собственно SQL и требует использования некоторых языковых расширений. Функции могут писаться с использованием одного из следующих языков:

  • Встроенный процедурный язык PL/pgSQL , во многом аналогичный языку PL/SQL , используемому в СУБД Oracle;
  • Скриптовые языки - PL/Lua, PL/LOLCODE, PL/Perl , plPHP, PL/Python , PL/Ruby, PL/sh, PL/Tcl и PL/Scheme;
  • Классические языки - , C++ , Java (через модуль PL/Java);
  • Статистический язык (через модуль PL/R).

PostgreSQL допускает использование функций, возвращающих набор записей, который далее можно использовать так же, как и результат выполнения обычного запроса.

Функции могут выполняться как с правами их создателя, так и с правами текущего пользователя.

Иногда функции отождествляются с хранимыми процедурами , однако между этими понятиями есть различие. С девятой версии возможно написание автономных блоков, которые позволяют выполнять код на процедурных языках без написания функций, непосредственно в клиенте.

Триггеры

Пользовательские объекты

PostgreSQL может быть расширен пользователем для собственных нужд практически в любом аспекте. Есть возможность добавлять собственные:

  • Преобразования типов
  • Типы данных
  • Домены (пользовательские типы с изначально наложенными ограничениями)
  • Функции (включая агрегатные)
  • Индексы
  • Операторы (включая переопределение уже существующих)
  • Процедурные языки

Наследование

Таблицы могут наследовать характеристики и наборы полей от других таблиц (родительских). При этом данные, добавленные в порождённую таблицу, автоматически будут участвовать (если это не указано отдельно) в запросах к родительской таблице.

Данная функциональность в текущее время не является полностью завершённой. Однако она достаточна для практического использования.

Прочие возможности

  • Соблюдение принципов ACID .
  • Соответствие стандартам ANSI SQL-92 и SQL-99.
  • Поддержка запросов с OUTER JOIN , UNION , UNION ALL , EXCEPT , INTERSECT и подзапросов.
  • Последовательности.
  • Поддержка Юникода (UTF-8).
  • Поддержка регулярных выражений в стиле Perl .
  • Встроенная поддержка SSL ,SELinux и Kerberos .
  • Протокол разделяемых блокировок.
  • Подгружаемые расширения, поддерживающие SHA1 , MD5 , XML ,

расширения для написания сложных выборок, отчётов и другую функциональность (API открыт).

  • Средства для генерации совместимого с другими системами SQL-кода и импорта из других систем.
  • Автономные блоки на доступных языках, а не только SQL

Надёжность

Согласно результатам автоматизированного исследования различного ПО на предмет ошибок, в исходном коде PostgreSQL было найдено 20 проблемных мест на 775 000 строк исходного кода (в среднем, одна ошибка на 39 000 строк кода) . Для сравнения: MySQL - 97 проблем, одна ошибка на 4 000 строк кода; FreeBSD (целиком) - 306 проблем, одна ошибка на 4 000 строк кода; Linux (только ядро) - 950 проблем, одна ошибка на 10 000 строк кода.

Коммерческие расширения

На базе PostgreSQL компанией EnterpriseDB созданы более мощные варианты этой СУБД, являющиеся платными для коммерческого использования - Postgres Plus (состоит целиком только из продуктов с открытыми исходными кодами; плата требуется только при необходимости приобретения коммерческой поддержки продукта) и Postgres Plus Advanced Server (расширение PostgreSQL специальными возможностями для обеспечения совместимости с Oracle Database) . В комплекте поставки данных продуктов содержится большой набор ПО для разработчиков и DBA:

  • Postgres Studio - более мощный аналог pgAdmin;
  • Postgres Plus Debugger - отладчик для кода на PL/pgSQL, интегрированный с предыдущим пакетом;
  • Migration Studio - инструмент для автоматического преобразования баз данных из MySQL/Oracle в PostgreSQL

История развития

Основные возможности СУБД по мере выхода новых версий

8.3

  • Интегрированный полнотекстовый поиск
  • Базовая поддержка для XML
  • Новый тип - перечисление
  • Массивы составных типов(структур в понимании С)
  • Новый тип - UUID(уникальный глобальный идентификатор)

8.4

  • Аналитические функции
  • Общие табличные выражения и рекурсивные запросы
  • Сопоставление локали(COLLATION) отдельно для каждой базы данных
  • Права доступа на колонку

9.0

  • Автономные блоки(использование любых разрешённых процедурных языков без создания самих процедур)
  • Асинхронная встроенная репликация с «тёплым резервом» посредством журнала транзакций
  • Поддержка 64 разрядных версий ОС WINDOWS
  • Облегчено администрирование прав на множества объектов
  • Триггеры могут быть ориентированы на отдельные столбцы и их комбинации
  • Отложенные до конца транзакции проверки уникальности
  • Ограничения типа Exclusion
  • Сверх-быстрый механизм извещений между сессиями(LISTEN/NOTIFY)

9.1

  • Синхронная репликация
  • Очень быстрые нежурналируемые таблицы
  • Сопоставление локали(COLLATION) вплоть до каждого столбца таблицы отдельно
  • Расширение возможностей общетабличных выражений для INSERT/UPDATE/DELETE
  • Доступ на чтение ко внешним источникам данных как к таблицам
  • Введён механизм пакетов расширений(extension)
  • Введён каноничный уровень изоляции serializable
  • Расширение функционала SELinux

9.2

  • Введён механизм index-only scan для планировщика
  • Новый тип данных - диапазоны(range data types)
  • Новый тип данных - JSON
  • Многоуровневая потоковая репликация

Дальнейшие планы

Дальнейшие планы по развитию СУБД находятся по адресу http://wiki.postgresql.org/wiki/Todo

Примечания

Ссылки

  • Официальный сайт PostgreSQL (англ.)
  • Search PostgreSQL sites (англ.) . Специализированный поиск по ресурсам PostgreSQL
  • PostgreSQL . Серия из шести статей, опубликованных в журнале Linux Format (2006-2007)

PostgreSQL — это кроссплатформенная объектно-реляционная СУБД с открытым исходным кодом. Из этой статьи вы узнаете, как установить PostgreSQL в Ubuntu Linux, подключиться к нему и выполнить пару простых SQL-запросов, а также о том, как настроить резервное копирование.

Чтобы установить PostgreSQL 9.2 в Ubuntu 12.10, выполните следующие команды:

sudo apt-add-repository ppa:pitti/ postgresql
sudo apt-get update
sudo apt-get install postgresql-9.2

Попробуем поработать с СУБД через оболочку:

sudo -u postgres psql

Создадим тестовую базу данных и тестового пользователя:

CREATE DATABASE test_database;
CREATE USER test_user WITH password "qwerty" ;
GRANT ALL ON DATABASE test_database TO test_user;

Для выхода из оболочки введите команду \q .

Теперь попробуем поработать с созданной базой данных от имени test_user:

psql -h localhost test_database test_user

Создадим новую таблицу:

CREATE SEQUENCE user_ids;
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT NEXTVAL ("user_ids" ) ,
login CHAR (64 ) ,
password CHAR (64 ) ) ;

Обратите внимание, что в отличие от некоторых других СУБД, в PostgreSQL нет столбцов со свойством auto_increment. Вместо этого в постгресе используются последовательности (sequences). На данный момент достаточно знать, что с помощью функции nextval мы можем получать уникальные числа для заданной последовательности:

SELECT NEXTVAL ("user_ids" ) ;

Прописав в качестве значения по умолчанию для поля id таблицы users значение NEXTVAL ("user_ids" ) , мы добились того же эффекта, что дает auto_increment. При добавлении новых записей в таблицу мы можем не указывать id, потому что уникальный id будет сгенерирован автоматически. Несколько таблиц могут использовать одну и ту же последовательность. Таким образом мы сможем гарантировать, что значения некоторых полей у этих таблиц не пересекаются. В этом смысле последовательности более гибки, чем auto_increment.

Точно такую же таблицу можно создать и при помощи всего лишь одной команды:

CREATE TABLE users2 (
id SERIAL PRIMARY KEY ,
login CHAR (64 ) ,
password CHAR (64 ) ) ;

В этом случае последовательность для поля id создается автоматически.

Теперь с помощью команды \d можно ознакомиться со списком всех доступных таблиц, а с помощью \d users — увидеть описание таблицы users. Если вы не получили интересующую вас информацию, попробуйте \d+ вместо \d . Список баз данных можно получить командой \l , а переключиться на конкретную БД — командой \c dbname . Для отображения справки по командам скажите \? .

Важно отметить, что в PostgreSQL по умолчанию имена таблиц и столбцов приводятся к нижнему регистру. Если это поведение нежелательно, можно воспользоваться двойными кавычками:

CREATE TABLE "anotherTable" ("someValue" VARCHAR (64 ) ) ;

Еще одна особенность PostgreSQL, с которой могут возникнуть сложности в начале работы с этой СУБД — так называемые «схемы». Схема представляет собой что-то вроде пространства имен для таблиц, как бы каталог с таблицами внутри базы данных.

Создание схемы:

CREATE SCHEMA bookings;

Переключение на схему:

SET search_path TO bookings;

Просмотреть список существующих схем можно командой \dn . По умолчанию используется схема с именем public. В принципе, можно успешно использовать PostgreSQL, и не зная про существование схем. Но при работе с унаследованным кодом, а также в некоторых граничных случаях, знание о схемах может очень пригодиться.

В остальном работа с PostgreSQL мало чем отличается от работы с любой другой реляционной СУБД:

INSERT INTO users (login, password)
VALUES ("afiskon" , "123456" ) ;
SELECT * FROM users;

Если сейчас вы попытаетесь подключиться к постгресу с другой машины, то потерпите неудачу:

psql -h 192.168.0.1 test_database test_user

Psql: could not connect to server: Connection refused
Is the server running on host "192.168.0.1" and accepting
TCP/IP connections on port 5432?

Чтобы исправить это, добавьте строку:

listen_addresses = "localhost,192.168.0.1"

… в файл /etc/postgresql/9.2/main/postgresql.conf, а также.