Сегодня мы расскажем вам, уважаемые читатели, об одной крайне необычной фишке, которая присутствует в ВК — поиске похожих фотографий, когда вы можете найти пользователей, у которых в профиле загружено такое же изображение.
Зачем это нужно, спросите вы? Существует две основных причины.
Стоит отметить, что сервисов поиска по фотографиям немало, например, он есть у того же Google, но в данном случае поиск осуществляется не по всему интернету, а только по ВКонтакте.
Давайте приступать к поиску. Допустим, что нам необходимо найти клонов или пользователей, у которых загружена определенная фотография.
Первым делом необходимо открыть картинку, которую мы ищем. Если она не загружена в ваш фотоальбом, загрузите ее.
Открываем картинку, например:
Смотрим в адресную строку браузера. Вы должны увидеть адрес примерного такого вида: https://vk.com/photo********_384****** . Под звездочками photo******** скрывается ваш , а цифры 384****** , которые находятся после нижнего подчеркивания, это номер фотографии. Скопируйте это адрес, но без https://vk.com/, то есть у вас должно получиться photo********_384****** .
Закрываем вкладку или оставляем ее открытой и открываем новую, заходим на страницу ВК и выбираем раздел «Мои новости» в меню. Вы увидите новостную ленту:
Если рядом с подразделом «Лента» находится пункт «Фотографии», пропускаете этот шаг. Если пункт отсутствует, нажмите на крестик и добавьте пункт «Фотографии».
Нажимаем на пункт «Фотографии». Появится строка поиска «Поиск по фотографиям».
Пишем в строку слово copy: и добавляем ссылку на фотографию, которую мы скопировали ранее, то есть у вас должно получиться примерно следующее: copy:photo********_384****** . Обратите внимание, что звездочки — это всего лишь пример, под ними находятся id и порядковый номер фотографии! Например, если мы возьмем для поиска определенную фотографию Павла Дурова, то в строке нужно написать, например, copy:photo1_327778612 , где photo1 — id пользователя (Дурова в данном случае), а 327778612 — порядковый номер фотографии. Затем нажимаем на клавишу Enter.
В нашем случае удалось обнаружить 7 одинаковых фотографий.
Если нажать на каждую из них, то можно будет увидеть, какой пользователь или в какой паблик было загружено изображение. Вероятно, поиск осуществляется только по тем фотографиям, которые находятся в открытом доступе. Закрытые от просмотра картинки нам обнаружить не удалось.
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Еще совсем недавно поисковики могли искать только по словам. Нет, конечно же, существовали такие , но до определенного периода они оперировали только словами, которые пользователь вводил в поисковой строке.
Поисковик не понимал, что именно изображено на фото, которые он выдавал в результатах, а лишь ориентировался на те слова, что встречались в тексте рядом с этим изображением (на тех страницах сайтов, где он их нашел) или которые были прописаны в его атрибутах . Фактически для поисковика картинка была «черным ящиком», о котором он мог судить только по косвенным признакам (ее описанию).
В результате чего, по запросу «синяя курица» могли быть показаны «розовые слоники». Конечно же, подобные огрехи поиска по фотографиям исправлялись вручную (так называемыми ), но делалось это только для наиболее часто вводимых запросов. Да и не это главное.
Важно то, что нельзя было показать поисковику картинку плохого качества, чтобы он нашел вам оригинал в высоком разрешении или же показать ему фото человека (читайте ), а он бы вам сказал, что это такой-то художник, поэт, музыкант или просто личность, описанная хотя бы на одной страничке на просторах интернета.
Иногда фото может являться одним из многих в серии (фоторепортаж, фотоинструкция, разные ракурсы) и у вас может возникнуть желание найти все остальные изображения из этой же серии, чтобы понять суть. Как это сделать? Какие слова вбивать в поисковую строку? А вот еще пример. Увидели вы диван на фотографии и захотели узнать, где именно продается такой же и по какой цене.
Сложная задача, или даже неразрешимая (в первом приближении), если запрос вводить словами. Тут нужно каким-то образом загрузить картинку в поисковую систему и последняя должна понять, что именно на ней изображено, и попытаться дать вам ответы на все поставленные чуть выше вопросы.
Этого поиск по изображениям до недавних пор не мог сделать, но зато теперь может. Поиск по картинке-образцу (фотографии или любому другому изображению) сейчас поддерживают обе — Google и Яндекс. Причем последний научился это делать лишь совсем недавно, но, тем не менее научился.
Если попробовать погрузиться во всю глубину принципов этого действа, то большинству из нас вряд ли это покажется интересным. Мне в этом плане очень понравилось объяснение представителя Яндекса.
Картинка разбивается на небольшие фрагменты, которые можно назвать виртуальными словами. Ну а дальше процесс происходит по той же логике, что и обычный поиск. Ищется тот же набор визуальных слов, и чем ближе он будет к загруженному пользователем изображению, тем выше он будет стоять в результатах поиска.
Давайте посмотрим это все на примерах Яндекса и Гугла. Начнем с самого крупного поисковика в мире. Для того чтобы попасть в святая святых, можно на странице обычного поиска кликнуть по кнопке «Картинки», а можно сразу :
Кликаете по иконке фотоаппарата, расположенной в правой области строки Google-поиска. Вам предоставляется две возможности для загрузки в поиск нужной картинки или фотографии — указать ее адрес (его можно будет скопировать, кликнув по фото правой кнопкой мыши и выбрав вариант «копировать URL изображения», или подобный ему по смыслу) в интернете или же загрузить со своего компьютера.
В показанном примере я просто указал Урл адрес изображения, которое нашел на официальном сайте Википедии ().
В результатах поиска получил такую вот картину:
Google мне рассказал, что на фото изображен Альберт Эйнштейн в молодости, а также предложил посмотреть то же самое изображение, но большего или меньшего размера. Также можно посмотреть похожие картинки, а под ними можно посмотреть веб-страницы, где этот графический файл имеет место быть.
В поисковой строке можно ввести уточняющие слова, например, если вы хотите узнать обо всех перипетиях судьбы этого человека, то введите слово «биография». В результате будут найдены страницы, на которых поиск обнаружил загруженную вами картинку и на которых имеется биография того, кто на ней изображен.
Я упомянул про два основных способа загрузки изображения в поиск Гугла — указать ссылку на графический файл или загрузить его со своего компьютера. Но имеется еще и третий способ активации сего действа.
Если вы находитесь в Google Chrome , то просто подведите мышь к той картинке или фотографии на странице, которая вас заинтересовала по тем или иным причинам (например, вы хотите узнать, правдивую ли фотку выложила во Вконтакте ваша виртуальная знакомая или это какая-то известная личность запечатлена).
В результате появится контекстное меню и вам нужно будет выбрать из него пункт «Найти это изображение в Гугле». После этого вы очутитесь в уже знакомом окне Google-поиска по картинкам со всей собранной информацией о фотке вашей знакомой.
Совсем недавно и лидер поискового рынка рунета обзавелся подобным инструментом. Новую технологию они назвали «Компьютерным зрением» и дали ей кодовое название «Сибирь». Картинка при этом разбивается на визуальные слова (области смены контраста, границы и т.п.) и по всей базе, имеющейся в Яндексе, ищется наличие данного набора визуальных слов в других изображениях.
А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. На практике это действо выглядит очень похоже на Гугл — в правой области поиска по фото от Яндекса расположена иконка фотоаппарата , на которую нужно будет нажать для загрузки графического файла.
Хотя, если у вас имеется Урл адрес нужной картинки, его можно вставить непосредственно в строку графического поиска и нажать на кнопку «Найти», как показано на предыдущем скриншоте.
Узнать Урл адрес изображения на веб-странице можно, кликнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав пункт контекстного меню «Копировать адрес изображения» или подобный ему (в разных браузерах используются разные названия).
Если же вам нужно загрузить картинку в поиск со своего компьютера, то кликайте по иконке фотоаппарата.
Результаты поиска будут выглядеть примерно так:
Как видите, из них тоже можно довольно легко понять, что на фото изображен великий Эйнштейн, но вот в Гугле мне как-то больше понравилось оформление выдачи. Возможно, что в Яндексе над этим еще надо будет работать. Найденные также можно будет отсортировать по размеру и типу .
В общем-то, в большинстве случаев описанных сервисов вам должно хватить, но, возможно, что и Тинай вам когда-нибудь пригодится. Тут опять же вам на выбор предлагают два способа загрузки картинки-образца — путем ввода Урл адреса или напрямую с компьютера.
Этот сервис хорошо подходит для поиска похожих фото или отдельных составляющих, из которых оно было смонтировано. Как видно из показанного ниже скриншота — Тинай нашел источники оригинальных изображений, из которых состоял образец.
Китайский поисковик Таобао обладает возможностью поиска товаров по загруженной вами его фотографии. В результате вы получите не только адреса тех интернет-магазинов, где его можно купить, но и сможете выбрать наиболее выгодное для вас предложение.
Правда для работы с ним нужно знать китайский. Однако есть несколько сайтов, которые позволяют искать товары по фото через базу в Таобао, но при этом имеют русскоязычный интерфейс и результаты поиска тоже переводятся на русский.
Результаты поиска товара по фото выглядят так:
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт
посмотреть еще ролики можно перейдя на");">
Вам может быть интересно
Поиск людей в Контакте без регистрации или как найти человека без авторизации в ВК
Теги для Инстаграма - зачем нужны и где посмотреть самые популярные их них
Google Фото - неограниченное место под фото с ПК и гаджетов
Как онлайн сделать надпись на фото или наложить текст на картинку
Аська и ее веб версия - старый, добрый бесплатный онлайн мессенджер с новыми возможностями
Сигна - что это такое, почему могут попросить сделать сингу в ВК (вконтакте) и что это вообще значит
Сегодня не только дизайнеров интересует вопрос, как найти картинку по фото. Часто в этой функции нуждаются и обычные пользователи интернета. Например, если необходимо проверить уникальность фотографии, узнать автора снимка или найти изображение в более хорошем качестве. Давайте рассмотрим самые удобные сервисы, позволяющие искать похожие фото в режиме онлайн.
Однозначно, Google Images бьет все рекорды по популярности и используется гораздо чаще других подобных сайтов.
Чтобы начать здесь поиск, загружаем нужную картинку.
Удобно, что можно воспользоваться функцией Drag-and-drop и добавить изображение, просто перетащив его из папки в поле для поискового запроса
Также есть возможность вставить URL фотографии или загрузить ее при помощи проводника.
Кстати, в нашей недавней статье о том, мы описывали популярную программу LightShot, с помощью которой можно делать скрин картинки и моментально запускать поиск по ней в Гугле. Это еще больше экономит ваше время и позволяет лишний раз не скачивать новые файлы на свой компьютер или телефон.
Вот что в итоге показывает нам Гугл Итак, Google определил размер фото и предлагает посмотреть это же изображение в других разрешениях.
В панели инструментов можно задавать конкретные требования по размеру и дате публикации в интернете, а также фильтровать картинки по наличию лицензии на использование
Вернемся к результатам поиска. Гугл проанализировал тэги по всем найденным похожим файлам и предположил – «Скорее всего, на картинке мем Питер Паркер». На основании этого он подобрал странички сайтов, которые могут нас заинтересовать. Это особенно актуально, если необходимо отследить, в каком источнике впервые появилось то или иное изображение.
Более наглядно весь процесс работы представлен в этом видео. Посмотрите его, если остались какие-либо вопросы.
На телефоне все выполняется по точно такому же алгоритму:
Сервис Яндекс.Картинки менее известен, чем Google Images, однако тоже имеет довольно внушительный архив проиндексированных изображений – около 5 млрд файлов. Работа ресурса выстроена по аналогичному принципу. Давайте разберемся в этом подробнее.
Загрузить файл можно любым удобным образом: с помощью функции Drag-and-drop, стандартного проводника или же ссылки на источник.
Попробуем искать картинку по ее URL.
Вводим ссылку в соответствующее окно
Нажимаем «Найти».
Здесь мы видим ту же информацию, что и в Google: картинку в других размерах, похожие изображения, а также сайты, на которых встречается эта иллюстрация
Не совсем удобно, что отсутствует возможность предпросмотра фото. Чтобы увидеть все картинки, необходимо по очереди открыть каждую из них.
Переходим к просмотру похожих изображений.
Стоит сказать, что анализ выполнен довольно качественно, и подобранные картинки действительно соответствуют тематике нашего исходника Их можно выгрузить в виде бесконечной ленты или в формате слайд-шоу.
Мало кто знает, но именно Тинай был первым сервисом, представившим услугу поиска по фото в интернете. Особенностью этого сервиса является то, что ищет он не по названию или тэгам иллюстрации, а по ее содержимому. Tineye.com анализирует оттенки, расположение объектов и цветовую палитру, после чего выдает максимально похожие варианты.
К сожалению, русскоязычный интерфейс здесь не предусмотрен, поэтому мы воспользовались функцией «Перевести на русский». Хотя стоит сказать, что и на английском все очень понятно и доступно Загружаем исходник. Процесс начинается автоматически и уже через мгновение нам показывают результат.
Можно фильтровать картинки по размеру, дате публикации, лучшему совпадению или наоборот – наибольшему изменению оригинала Как видите, этот сервис имеет меньше функций и возможностей, чем два предыдущих, однако работать с ним так же комфортно и легко.
Подводя итоги, трудно сказать, какой из описанных интернет-ресурсов работает лучше остальных, ведь у каждого есть свои особенности и сильные стороны.
Мы хотим рассказать о еще двух программах, с помощью которых можно быстро искать по фото. Они разработаны как мобильные приложения и требуют скачивания на телефон.
Первый сервис – Google Googles . Как гласит описание на Google Play, он позволяет быстро находить информацию о любом объекте, на который вы наведете камеру своего телефона.
Google Googles может считывать и переводить текст на 8 разных языках Лучше всего Google Googles распознает картины, книги, достопримечательности, штрих- и QR-коды.
Второй сервис – CamFind . Он больше специализируется на товарах – позволяет сфотографировать понравившуюся вещь и тут же найти подробную информацию о ней. К примеру, если вам нужно сравнить цены в магазинах, найти места продажи или подобрать подобный товар – приложение вам очень пригодится и сэкономит время.
CamFind можно скачать как для Android, так и для iOS Эти два сервиса достаточно удобны в использовании и имеют интересный функционал, но, конечно, проигрывают своим собратьям – Google, Яндексу и Tineye.com.
Поиск по картинке – это довольно таки популярная тема, интерес к которой проявляют свыше 1000 человек ежемесячно (лично проверял). Так вот, сервисов предлагающих подобные услуги не так и много, но они есть.
Первым делом хотел бы познакомить вас с сервисом TinEye . Основное предназначение сервиса TinEye – глобальный поиск копий изображений в Интернете.
Тут все чрезвычайно просто! Мы загружаем картинку или указываем ссылку с какого-то другого источника, и TinEye выдает нам полную информацию: имеется ли копия этой картинки, в каком количестве имеются копии, оригинал изображения (т.е. то изображение, которое имеет самое большое разрешение).
Официальный сайт: http://www.tineye.com
Наверняка вы встречали в Интернете такие изображения, которые вам с легкостью напоминали давно забытые старые. Фотошоп – это хорошо, и я не являюсь исключением и применяю все эти технологии.
Однако сервис TinEye сможет мою переделку распознать, и покажет настоящее изображение, оригинал.
Система использует в своем движке интересную технологию, именуемую – идентификация изображений. Tineye - первая поисковая система картинок, которому требуется только сама картинка или ссылка на картинку. Ее описание он не требует, и это хорошо.
Чтобы начать поиск похожих изображений потребуется всего одна операция.
Смотрим то, что нам необходимо. Например, когда я загрузил картинку, которую вы все видели в начале статьи с левой стороны, то получил такие сведения:
Затем в низу этого сообщения имеются все сайты, на которых размещена эта и подобные ей картинки. Как видим, имеется 94 результата, что не так мало!
Также для всех нас имеется специальный плагин, который позволит облегчить механизм поиска картинок. После установки, в правом верхнем меню, при нажатии на изображение, появляется дополнительный пункт, который как раз отвечает за поиск.
Для установки плагина перейдите по адресу: http://www.tineye.com/plugin
Мой перевод с английского на русский.
Хотите знать, почему TinEye не смог найти это изображение?
TinEye постоянно обходит сеть и обновляет свою базу данных изображений. Если мы пропустили ваше изображение, то это просто потому, что мы еще не сканировали веб-сайт или страницы, где он появляется.
Но обязательно следите за нами! Мы добавляем десятки миллионов новых изображений каждый месяц, и наш индекс постоянно растет.
TinEye ищет конкретный образ, а не содержание изображения. TinEye не идентифицирует людей или объекты на изображении. Чтобы получать уведомление, когда мы обновляем наш индекс, пожалуйста, подпишитесь на нашу рассылку обновлений RSS. Или же вы можете следовать за нами на Twitter или стать поклонником на Facebook.
У этого сервиса имеются также и другие проекты. Пройдемся по основным:
PixID — является всеобъемлющим, автоматизированной службой мониторинга изображений, которая использует передовые алгоритмы распознавания образов, чтобы определить, где используются изображения.. Клиентами компании являются Associated Press, Agence France Press.
MulticolorEngine — сервис для поиска и анализа цветов для вашей фотографии и изображения продуктов.
MatchEngine — автоматизированная система соответствия изображения и устранения дублирования услуг. Среди клиентов: eBay, Kayak, Getty Images, Digg, ISTOCKPHOTO, SmileTrain, Photoshelter.
MobileEngine — мобильные распознавания образов и идентификации.
TinEye API — коммерческий поиск TinEye с использованием распознавания образов. Среди клиентов eBay, ISTOCKPHOTO, Spreadshirt, ClusterShot.
На сегодняшний день TinEye проиндексировал 12.6 млрд (!!!) изображений из Интернета. И это не предел. Я думаю, у TinEye есть все возможности занять лидирующее положение среди сервисов предлагающих поиск похожих картинок.
Бывают случаи, когда очень нужно выполнить поиск по картинке с телефона. Да, большинство из нас знает, как осуществлять подобную операцию на компьютере.
Там все просто – у каждого браузера ( , Гугл и так далее) есть собственная страница для использования фотографий в качестве запроса.
Собственно, остается только указать исходное фото и начать искать соответствующие материалы.
Вопреки мнению некоторых пользователей, осуществлять такую операцию не менее легко.
Алгоритм действий тот же самый, а в некоторых случаях и еще проще. Следует только знать, какие сервисы или приложения для этого использовать и как это правильно делать.
Но мы подскажем вам 5 лучших вариантов, которые помогают найти что-либо по фотографии.
Cодержание:
Это тот самый браузер, который по умолчанию есть на всех смартфонах и планшетах, работающих .
Существует, кстати, у Яндекса собственный браузер, так же, как у Гугл, но там нет такого же окна и таких функций, как показано на рисунке. Поэтому скачивать его нет смысла.
А это уже специализированный сервис, созданный с целью дать возможность пользователям со всего мира искать информацию по фото.
Его знают многие профессиональные .
Хотя и среди любителей он также известен, так как осуществлять поставленную задачу с его помощью чрезвычайно, а результаты он выдает достаточно информативные и точные.
Чтобы использовать ее, сделайте вот что:
Примечательно, что у TinEye алгоритм совершенно отличается от того, что используется у Яндекса и Гугла.
В большинстве случаев результаты точнее отражают суть и больше отвечают ожиданиям пользователей. Так что вам обязательно следует попробовать воспользоваться данным сервисом.
Здесь речь идет о достаточно нестандартном приложении, которое ищет информацию не просто о каких-то картинках, а о тех местах, где вы находитесь, и вещах, которые вы видите.
Это означает, что вы можете сфотографировать ту картину в галерее, на которую смотрите, или же продукты питания, которую видите в магазине.
После этого программа найдет всю доступную информацию по сфотографированному предмету.
Также стоит отметить, что в программе есть режим перевода с попутным распознаванием текста на фото.
То есть вы можете сделать снимок какой-то надписи, чтобы программа могла использовать эту надпись как запрос, и перевести ее, допустим, с русского на английский.
Чтобы использовать Googles на смартфоне, сделайте вот что:
