Я удивляюсь, сколько электронщиков не использует системы управления версиями в своих разработках. Я сам был таким, пока не попробовал. Теперь каждый проект я начинаю с создания репозитория.
К примеру, недавно у меня начали падать ограничения по скорости в проекте на FPGA. Я буквально за 5 минут нашел версию, в которой они еще не падали и нашел в чем причина
Если над проектом работает несколько человек, без СУВ работать вообще практически невозможно - начинается хаос, каждый делает что-то свое и не понятно, кто и что наделал. С СУВ можно удобно посмотреть кто и что сделал, изменения внесенные другими становятся намного менее неожиданными.
Кроме того, есть более экзотические применения. К примеру, изменения этого сайта я передаю на сервер с помощью системы контроля версий.
Кроме Mercurial, сейчас довольно распространены git и svn . Git больше распространен в около linux"овской тусовке, svn - в корпоративной среде. Я их попробовал использовать (правда, очень не долго), но ничего такого, из-за чего стоило бы бросать mercurial я не увидел.
Есть такой сайт , на нем можно хранить ваши проекты. Он примечателен тем, что там, в отличии от github можно бесплатно создавать закрытые репозитории (репозиторий - место, где хранится проекты). Платить нужно только за те проекты, которые закрыты и над которыми работает больше, чем 5 человек. При этом, лимит можно расширить до 8ми, рассылая приглашения. Я, пока, не превышал этого лимита. Кроме этого, есть wiki и багтрекер, вообщем, все, что нужно для разработки проектов.
Когда я начинал с ним работать, сайт поддерживал только Mercurial (отчасти из-за этого, я и выбрал mercurial), но сейчас там можно создавать и git-репозитории. Кроме того, к bitbucket можно привязать свой домен. Вот, к примеру, мой вариант: hg.bsvi.ru
Username = bsvi
Естественно, bsvi нужно заменить на ваше имя.
Теперь мы готовы создать проект и начать что-то делать. Для этого на жмем «Create repository»:
Там заполняем название, описание, выбираем язык. Можно добавить wiki и багтрекер.
Теперь жмем на кнопку «clone» и копируем то, что там появилось: 
Дальнейшие операции зависят от того, какой файловый менеджер вы используете. Лично я использую far. Я просто вставляю скопированную строчку в коммандную строку:
Если вы испольуете проводник (эм), total commander или что-то в таком духе, то нужно щелкнуть правой кнопкой мышки и выбрать:
Там, в поле source нужно вставлять путь, естественно, без hg clone:
Вас спросят о вашем пароле, и появится директория test-repo, в которой, собственно и будет находиться проект.
#include
Теперь сделаем коммит. Коммит - это внесение изменений в проект. Для этого запускаем hg workbench. Я просто пишу в командной строке thg, для эксплорерообразных файловых менеджеров нужно нажать ПКМ->Hg Workbench.
Напротив нашего файла будет знак вопроса (это значит, он не добавлен в проект). Поставим около него галочку и напишем описание того, что было сделано:
Естественно, после этого, жмем кнопку «commit».
Все, изменения в проект внесены. Тут нужно обратить внимание, что изменения внечены только на локальном компьютере (тоесть, их еще нету на сервере). Для того, чтобы перенести изменения на сервер, нужно нажать кнопку «push», вот она:
Естественно, для проталкивания изменений на сервер, потребуется пароль.
#include
Перейдем в hg workbench. Я когда работаю над проектом его даже не закрываю (об этом-дальше), нажимаем f5 чтобы обновить список файлов. Теперь видно, что изменилось со времени последнего коммита:
И это - очень сильный инструмент. Обычно, во время отладки в файлах появляется куча разного мусора. Дак вот, просматривая то, что вы собираетесь закоммитить очень неплохо очищает от мусора проект.
Добавим мусорный файл к проекту. Я, к примеру, создал main.obj:
Если сейчас обновить список файлов, то, естественно, hg workbench предложит добавить этот файл в проект:
Теперь, создадим файл.hgigonre и напишем там, что мы хотим игнорировать все файлы с расширением obj:
syntax:glob
*.obj
Если обновить список файлов, то obj файлы пропадут, зато появится файл.hgignore, который можно закоммитить:
Точно практически так-же можно откатить отдельный файл.
Многие думают, что системы контроля версий нужно использовать только если разрабатываешь что-то большой толпой, но это - не так:) Даже когда работаешь над проектом в одиночку, системы контроля версий сильно выручают.
Для примера, вот скриншот моего UTC (который я разрабатываю сам) в самом сложном месте в hg workbench:
Миша Радионов
Представьте себе ситуацию: вы наняли разработчика, чтобы он добавил к вашему интернет-магазину, скажем, функцию быстрого заказа. Так как сайт все время должен функционировать и приносить доход, разработчик решает вести работы на своем локальном сервере.
Пока он работает, дизайнер прислал новый логотип, который вы тут же сами заменили в шаблоне на основной версии сайта. Заодно вы уменьшили шрифт в названиях товаров, чтобы все влезло на экран нетбука одного из ваших клиентов. Потом вы обновили пару картинок для товаров. В это время разработчик решил сделать вам услугу - вычистить в своей версии вашего сайта откровенно ненужный функционал, который писал предыдущий разработчик. Как это часто бывает, вы оба думаете, что ничего серьезного не делали. Но вы ошибаетесь.
Когда версия разработчика заливается на сайт, все участники разработки хватаются за голову. Ваши результаты работы стерты, валятся ошибки. В чем проблема непонятно. Надеюсь, в этот момент у вас хотя бы будет под рукой рабочий бекап, и в худшем случае вы потратите несколько дней на ручной отлов проблем. Как не попасть в такую ситуацию? Рассказываем.
Система управления версиями (от англ. Version Control System, VCS или Revision Control System) - программное обеспечение для облегчения работы с изменяющейся информацией.Wikipedia
Система управления версиями позволяет хранить несколько версий одного и того же документа, при необходимости возвращаться к более ранним версиям, определять, кто и когда сделал то или иное изменение, и многое другое.
Другими словами, VCS позволяет изменять одни и те же файлы нескольким разработчикам одновременно и без создания локальных копий на их компьютерах. При этом все варианты изменений сохраняются отдельно, и можно сделать разные варианты одного и того же файла с учетом разных правок от разных людей. Если же несколько изменений затрагивают один и тот же фрагмент документа, то система предложит выбрать нужный вариант.
Обычно для работы с системой контроля версий используется отдельный компьютер (сервер) или интернет-сервис, предоставляющий возможность аренды подобного сервера.
Если над одним Excel документом работает несколько человек, то для редактирования файл доступен только одному человеку, остальные получают доступ “только на чтение”. С использованием VCS Вы получаете возможность редактирования файла сразу и всеми. Единственным условием является только то, что после внесения изменений, файл нужно сохранить на сервер, а не на локальный компьютер. Но как было сказано выше, инструменты позволяют производить такие действия легко и просто.
В нашей работе мы используем систему контроля версий Git. Эта система является одной из самых распространенных VCS. Отсюда вытекает большая поддержка сообществом, использующим Git. Так же плюсом является простое освоение системы, т.к. существует большой спектр программных продуктов разработанных конкретно под эту систему.
Мы используем программу для разработки программного кода, которая называется IntelliJ IDEA . Она предоставляет собой IDE, то есть большую функциональную базу для разработчиков, в том числе в нее включен удобный интерфейс по работе с контролем версий. Так, не выходя из программы, мы можем увидеть, какие изменения были произведены тем или иным разработчиком на нужном нам сайте. Или, не боясь потерять свои изменения, получить изменения, сделанные другим разработчиком. Выглядит интерфейс IDEA примерно так:
Для хранения версий мы пользуемся облачным сервисом Bitbucket . Этот сервис удобен своим интерфейсом и, помимо услуг по хранению ваших версий, позволяет управлять правилами доступа к вашим продуктам разным пользователям. Плюсом использования облачного хранилища является отсутствие каких-то требований к знанию настройки и администрирования сервера. Вы все получаете “из коробки” и сразу можете начинать пользоваться. Все, что вы загружаете в bitbucket, является приватным, т.е. без вашего разрешения никто другой не сможет даже увидеть, что вы храните. Интерфейс Bitbucket:
Вернемся к ситуации, о которой шла речь в начале. Как это было бы с VCS. Разработчик заливает свой код в отдельную ветку. Вы просматриваете изменения и применяете их, только если видите, что все в порядке. Все хранится в одном месте, безопасно, быстро и удобно. А когда разработчиков несколько, без VCS вы вообще не обойдетесь.
Please enable JavaScript to view the
Перед тем, как говорить про какую либо конкретную систему контроля версий необходимо понимать, что это такое, какими они бывают и зачем вообще они появились. Эта лекция предназначена для первоначального знакомства с системами контроля и управления версиями, и сначала я расскажу о происхождении инструментов для контроля версий, расскажу, какие системы управления версиями сейчас популярны и в чем у них основные различия.
Наверное стоит начать с определения системы контроля версий (СКВ) - это система, регистрирующая изменения в одном или нескольких файлах с тем, чтобы в дальнейшем была возможность вернуться к определённым старым версиям этих файлов.
В последнее время файлы являются конечным результатом для многих профессий (для примера, писательскую деятельность, научные работы и, конечно, разработку программного обеспечения). Тратится много времени и сил на разработку и поддержку этих файлов и никто не хочет, чтобы пришлось тратить еще больше времени и сил на восстановление данных потерянных в результате каких-либо изменений.
Представим, что программист разрабатывает проект состоящий из одного небольшого файла (кстати, пример вполне реальный, не синтетический, встречался в реальной жизни). После выпуска первой версии проекта перед ним встает непростой выбор: необходимо исправлять проблемы о которых сообщают пользователи первой версии и, в тоже время, разрабатывать что-то новое для второй. Даже если надо просто исправлять возникающие проблемы, то велика вероятность, что после какого-либо изменения проект перестает работать, и надо определить, что было изменено, чтобы было проще локализовать проблему. Также желательно вести какой-то журнал внесенных изменений и исправлений, чтобы не делать несколько раз одну и ту же работу.
В простейшем случае вышеприведенную проблему можно решить хранением нескольких копий файлов, например, один для исправления ошибок в первой версии проекта и второй для новых изменений. Так как изменения обычно не очень большие по сравнению с размером файла, то можно хранить только измененные строки используя утилиту diff и позже объединять их с помощью утилиты patch. Но что если проект состоит из нескольких тысяч файлов и над ним работает сотня человек? Если в этом случае использовать метод с хранением отдельных копий файлов (или даже только изменений) то проект застопорится очень быстро. В последующих лекциях, для примеров я буду использовать исходные коды программ, но на самом деле под версионный контроль можно поместить файлы практически любого типа.
Если вы графический или веб-дизайнер и хотели бы хранить каждую версию изображения или макета - а этого вам наверняка хочется - то пользоваться системой контроля версий будет очень мудрым решением. СКВ даёт возможность возвращать отдельные файлы к прежнему виду, возвращать к прежнему состоянию весь проект, просматривать происходящие со временем изменения, определять, кто последним вносил изменения во внезапно переставший работать модуль, кто и когда внёс в код какую-то ошибку, и многое другое. Вообще, если, пользуясь СКВ, вы всё испортите или потеряете файлы, всё можно будет легко восстановить. Вдобавок, накладные расходы за всё, что вы получаете, будут очень маленькими.
Как уже говорилось ранее - один из примеров локальной СУВ предельно прост: многие предпочитают контролировать версии, просто копируя файлы в другой каталог (как правило добавляя текущую дату к названию каталога). Такой подход очень распространён, потому что прост, но он и чаще даёт сбои. Очень легко забыть, что ты не в том каталоге, и случайно изменить не тот файл, либо скопировать файлы не туда, куда хотел, и затереть нужные файлы. Чтобы решить эту проблему, программисты уже давно разработали локальные СКВ с простой базой данных, в которой хранятся все изменения нужных файлов
Одной из наиболее популярных СКВ такого типа является RCS (Revision Control System, Система контроля ревизий), которая до сих пор устанавливается на многие компьютеры. Даже в современной операционной системе Mac OS X утилита rcs устанавливается вместе с Developer Tools. RCS была разработана в начале 1980-х годов Вальтером Тичи (Walter F. Tichy). Система позволяет хранить версии только одного файла, таким образом управлять несколькими файлами приходится вручную. Для каждого файла находящегося под контролем системы информация о версиях хранится в специальном файле с именем оригинального файла к которому в конце добавлены символы ",v". Например для файла file.txt версии будут храниться в файле file.txt,v. Эта утилита основана на работе с наборами патчей между парами версий (патч - файл, описывающий различие между файлами). Это позволяет пересоздать любой файл на любой момент времени, последовательно накладывая патчи. Для хранения версий система использует утилиту diff. Хотя RCS соответствует минимальным требованиям к системе контроля версий она имеет следующие основные недостатки, которые также послужили стимулом для создания следующей рассматриваемой системы:
Следующей основной проблемой оказалась необходимость сотрудничать с разработчиками за другими компьютерами. Чтобы решить её, были созданы централизованные системы контроля версий (ЦСКВ). В таких системах, например CVS, Subversion и Perforce, есть центральный сервер, на котором хранятся все файлы под версионным контролем, и ряд клиентов, которые получают копии файлов из него. Много лет это было стандартом для систем контроля версий.
Такой подход имеет множество преимуществ, особенно над локальными СКВ. К примеру, все знают, кто и чем занимается в проекте. У администраторов есть чёткий контроль над тем, кто и что может делать, и, конечно, администрировать ЦСКВ намного легче, чем локальные базы на каждом клиенте. Однако при таком подходе есть и несколько серьёзных недостатков. Наиболее очевидный - централизованный сервер является уязвимым местом всей системы. Если сервер выключается на час, то в течение часа разработчики не могут взаимодействовать, и никто не может сохранить новой версии своей работы. Если же повреждается диск с центральной базой данных и нет резервной копии, вы теряете абсолютно всё - всю историю проекта, разве что за исключением нескольких рабочих версий, сохранившихся на рабочих машинах пользователей.
CVS (Concurrent Versions System, Система совместных версий) пока остается самой широко используемой системой, но быстро теряет свою популярность из-за недостатков которые я рассмотрю ниже. Дик Грун (Dick Grune) разработал CVS в середине 1980-х. Для хранения индивидуальных файлов CVS (также как и RCS) использует файлы в RCS формате, но позволяет управлять группами файлов расположенных в директориях. Также CVS использует клиент-сервер архитектуру в которой вся информация о версиях хранится на сервере. Использование клиент-сервер архитектуры позволяет использовать CVS даже географически распределенным командами пользователей где каждый пользователь имеет свой рабочий директорий с копией проекта. Как следует из названия пользователи могут использовать систему совместно.
Возможные конфликты при изменении одного и того же файла разрешаются тем, что система позволяет вносить изменения только в самую последнюю версию файла. Таким образом всегда рекомендуется перед заливкой своих изменений обновлять свою рабочую копию файлов на случай возможных конфликтующих изменений. При обновлении система вносит изменения в рабочую копию автоматически и только в случае конфликтующих изменений в одном из мест файла требуется ручное исправление места конфликта.
CVS также позволяет вести несколько линий разработки проекта с помощью ветвей (branches) разработки. Таким образом, как уже упоминалось выше, можно исправлять ошибки в первой версии проекта и параллельно разрабатывать новую функциональность.
CVS использовалась большим количеством проектов, но конечно не была лишена недостатков которые позднее привели к появлению следующей рассматриваемой системы. Рассмотрим основные недостатки:
Subversion (SVN) был разработан в 2000 году по инициативе фирмы CollabNet. SVN изначально разрабатывался как "лучший CVS" и основной задачей разработчиков было исправление ошибок допущенных в дизайне CVS при сохранении похожего интерфейса. SVN также как и CVS использует клиент-сервер архитектуру. Из наиболее значительных изменений по сравнению с CVS можно отметить:
И в этой ситуации в игру вступают распределённые системы контроля версий (РСКВ). В таких системах как Git, Mercurial, Bazaar или Darcs клиенты не просто выгружают последние версии файлов, а полностью копируют весь репозиторий. Поэтому в случае, когда "умирает" сервер, через который шла работа, любой клиентский репозиторий может быть скопирован обратно на сервер, чтобы восстановить базу данных. Каждый раз, когда клиент забирает свежую версию файлов, он создаёт себе полную копию всех данных.
Кроме того, в большей части этих систем можно работать с несколькими удалёнными репозиториями, таким образом, можно одновременно работать по-разному с разными группами людей в рамках одного проекта. Так, в одном проекте можно одновременно вести несколько типов рабочих процессов, что невозможно в централизованных системах.
Как следует из названия одна из основных идей распределенных систем - это отсутствие четко выделенного центрального хранилища версий - репозитория. В случае распределенных систем набор версий может быть полностью, или частично распределен между различными хранилищами, в том числе и удаленными. Такая модель отлично вписывается в работу распределенных команд, например, распределенной по всему миру команды разработчиков работающих над одним проектом с открытым исходным кодом. Разработчик такой команды может скачать себе всю информацию по версиям и после этого работать только на локальной машине. Как только будет достигнут результат одного из этапов работы, изменения могут быть залиты в один из центральных репозиториев или, опубликованы для просмотра на сайте разработчика, или в почтовой рассылке. Другие участники проекта, в свою очередь, смогут обновить свою копию хранилища версий новыми изменениями, или попробовать опубликованные изменения на отдельной, тестовой ветке разработки. К сожалению, без хорошей организации проекта отсутствие одного центрального хранилища может быть минусом распределенных систем. Если в случае централизованных систем всегда есть один общий репозиторий откуда можно получить последнюю версию проекта, то в случае распределенных систем нужно организационно решить какая из веток проекта будет основной. Почему распределенная система контроля версий может быть интересна кому-то, кто уже использует централизованную систему - такую как Subversion? Любая работа подразумевает принятие решений, и в большинстве случаев необходимо пробовать различные варианты: при работе с системами контроля версий для рассмотрения различных вариантов и работы над большими изменениями служат ветки разработки. И хотя это достаточно естественная концепция, пользоваться ей в Subversion достаточно не просто. Тем более, все усложняется в случае множественных последовательных объединений с одной ветки на другую - в этом случае нужно безошибочно указывать начальные и конечные версии каждого изменения, что бы избежать конфликтов и ошибок. Для распределенных систем контроля версий ветки разработки являются одной из основополагающих концепций - в большинстве случаев каждая копия хранилища версий является веткой разработки. Таким образом, механизм объединения изменений с одной ветки на другую в случае распределенных систем является одним из основных, что позволяет пользователям прикладывать меньше усилий при пользовании системой.
Краткое описание популярных распределенных СУВ
Часто разработчики трудятся в команде над одним проектом, а значит сразу несколько человек могут изменять один файл одновременно. Чтобы избежать путаницы в таких случаях используют систему контроля версий, которая позволяет хранить историю изменений проекта и при необходимости помогает вернуться к предыдущей версии.
Чтобы лучше понять проблему версионирования, рассмотрим пример дизайнера, который закончил работать над проектом и отправил финальную версию заказчику. У дизайнера есть папка, в которой хранится финальная версия проекта:
Source/ barbershop_index_final.psd
Всё хорошо, дизайнер закончил работу, но заказчик прислал в ответ правки. Чтобы была возможность вернуться к старой версии проекта, дизайнер создал новый файл barbershop_index_final_2.psd , внёс изменения и отправил заказчику:
Source/ barbershop_index_final.psd barbershop_index_final_2.psd
Этим всё не ограничилось, в итоге структура проекта разрослась и стала выглядеть так:
Source/ barbershop_index_final.psd barbershop_index_final_2.psd … barbershop_index_final_19.psd … barbershop_index_latest_final.psd barbershop_index_latest_final_Final.psd
Вероятно, многие уже сталкивались с подобным, например, при написании курсовых работ во время учёбы. В профессиональной разработке использование новых файлов для версионирования является плохой практикой. Обычно у разработчиков в папке проекта хранится множество файлов. Также над одним проектом может работать несколько человек. Если каждый разработчик для версионирования будет создавать новый файл, немного изменяя название предыдущей версии, то в скором времени в проекте начнётся хаос и никто не будет понимать какие файлы нужно открывать.
Для решения проблемы с сохранением новой версии файлов удобно использовать системы контроля версий. Одна из самых популярных — Git. Работу Git можно сравнить с процессом сохранения и загрузки в компьютерных играх:
SomeGame/ | - saves | | - save001.sav | | - save002.sav | | … | | папка с сохранениями | | - game.exe | ...файлы игры
Файлы, необходимые для работы приложения, хранятся в рабочей области. В папке saves хранится история всех сохранений игры. Git сохраняет код вашего проекта по такому же принципу: сохранения попадают в специальную скрытую папку, а рабочей областью является содержимое корневой папки.
Облегчить работу с Git и GitHub могут специальные программы . Такие программы в удобной форме показывают изменения в коде, список коммитов и обладают другими удобными возможностями. Обычно в подобных программах есть возможность выполнять стандартные Git команды: pull , push , commit прочие, — просто нажав на кнопку.
Вконтакте
Телеграм
Что такое контроль версий, и зачем он вам нужен? Система контроля версий (СКВ) - это система, регистрирующая изменения в одном или нескольких файлах с тем, чтобы в дальнейшем была возможность вернуться к определённым старым версиям этих файлов. Для примеров в этой книге мы будем использовать исходные коды программ, но на самом деле под версионный контроль можно поместить файлы практически любого типа.
Если вы графический или веб-дизайнер и хотели бы хранить каждую версию изображения или макета - а этого вам наверняка хочется - то пользоваться системой контроля версий будет очень мудрым решением. СКВ даёт возможность возвращать отдельные файлы к прежнему виду, возвращать к прежнему состоянию весь проект, просматривать происходящие со временем изменения, определять, кто последним вносил изменения во внезапно переставший работать модуль, кто и когда внёс в код какую-то ошибку, и многое другое. Вообще, если, пользуясь СКВ, вы всё испортите или потеряете файлы, всё можно будет легко восстановить. Вдобавок, накладные расходы за всё, что вы получаете, будут очень маленькими.
Многие предпочитают контролировать версии, просто копируя файлы в другой каталог (как правило добавляя текущую дату к названию каталога). Такой подход очень распространён, потому что прост, но он и чаще даёт сбои. Очень легко забыть, что ты не в том каталоге, и случайно изменить не тот файл, либо скопировать файлы не туда, куда хотел, и затереть нужные файлы.
Чтобы решить эту проблему, программисты уже давно разработали локальные СКВ с простой базой данных, в которой хранятся все изменения нужных файлов (см. рисунок 1-1).
Рисунок 1-1. Схема локальной СКВ.
Одной из наиболее популярных СКВ такого типа является rcs, которая до сих пор устанавливается на многие компьютеры. Даже в современной операционной системе Mac OS X утилита rcs устанавливается вместе с Developer Tools. Эта утилита основана на работе с наборами патчей между парами версий (патч - файл, описывающий различие между файлами), которые хранятся в специальном формате на диске. Это позволяет пересоздать любой файл на любой момент времени, последовательно накладывая патчи.
Следующей основной проблемой оказалась необходимость сотрудничать с разработчиками за другими компьютерами. Чтобы решить её, были созданы централизованные системы контроля версий (ЦСКВ). В таких системах, например CVS, Subversion и Perforce, есть центральный сервер, на котором хранятся все файлы под версионным контролем, и ряд клиентов, которые получают копии файлов из него. Много лет это было стандартом для систем контроля версий (см. рис. 1-2).
Рисунок 1-2. Схема централизованного контроля версий.
Такой подход имеет множество преимуществ, особенно над локальными СКВ. К примеру, все знают, кто и чем занимается в проекте. У администраторов есть чёткий контроль над тем, кто и что может делать, и, конечно, администрировать ЦСКВ намного легче, чем локальные базы на каждом клиенте.
Однако при таком подходе есть и несколько серьёзных недостатков. Наиболее очевидный - централизованный сервер является уязвимым местом всей системы. Если сервер выключается на час, то в течение часа разработчики не могут взаимодействовать, и никто не может сохранить новой версии своей работы. Если же повреждается диск с центральной базой данных и нет резервной копии, вы теряете абсолютно всё - всю историю проекта, разве что за исключением нескольких рабочих версий, сохранившихся на рабочих машинах пользователей. Локальные системы контроля версий подвержены той же проблеме: если вся история проекта хранится в одном месте, вы рискуете потерять всё.
И в этой ситуации в игру вступают распределённые системы контроля версий (РСКВ). В таких системах как Git, Mercurial, Bazaar или Darcs клиенты не просто выгружают последние версии файлов, а полностью копируют весь репозиторий. Поэтому в случае, когда "умирает" сервер, через который шла работа, любой клиентский репозиторий может быть скопирован обратно на сервер, чтобы восстановить базу данных. Каждый раз, когда клиент забирает свежую версию файлов, он создаёт себе полную копию всех данных (см. рисунок 1-3).
Рисунок 1-3. Схема распределённой системы контроля версий.
Кроме того, в большей части этих систем можно работать с несколькими удалёнными репозиториями, таким образом, можно одновременно работать по-разному с разными группами людей в рамках одного проекта. Так, в одном проекте можно одновременно вести несколько типов рабочих процессов, что невозможно в централизованных системах.
